基于时间序列的改革开放后中国贫富差距变化分析

发布时间：2017-10-31 19:14

  本文关键词：基于时间序列的改革开放后中国贫富差距变化分析

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【摘要】：目前,在测定收入分配差距、贫富差距状况方面,基尼系数是国际公认的经济指标。本文通过建立求和自回归移动平均ARIMA模型及R实现对1982年至2014年期间农村居民家庭基尼系数进行分析并建立ARIMA模型,并用2012年至2014年的数据来检验模型最优,然后预测2016年至2019年全国居民基尼系数,最后根据预测结果提出政策建议。结果表明应用ARIMA可以对全国居民基尼系数进行短期预测,并且效果较好。从预测结果可看出,全国居民基尼系数仍处于0.4以上高位运行,并呈现出较稳定的小幅波动趋势,这说明我国缩小居民贫富差距的工作仍很艰巨,需要我们采取更多的有效措施予以应对。
【关键词】：贫富差距 基尼系数 ARIMA模型 R语言
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F124.7
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 引言8-10
• 1.1 研究背景及意义8
• 1.2 研究问题8-9
• 1.3 研究思路9
• 1.4 研究内容9-10
• 2 预备知识10-16
• 2.1 文献综述10-11
• 2.2 数据说明11-14
• 2.3 ARIMA模型14-16
• 3 实证分析16-27
• 3.1 平稳性检验16-19
• 3.2 ARMA(p,q)模型的建立19-24
• 3.3 参数检验24-26
• 3.4 模型预测方程26
• 3.5 用ARIMA(4,1,2)模型预测 2016、2017、2018、2019年的居民基尼系数26
• 3.6 预测结果分析26-27
• 4 政策建议27-30
• 4.1 改革开放后中国贫富差距的困境27-28
• 4.1.1 城乡收入差距继续拉大27
• 4.1.2 行业收入差距继续拉大27-28
• 4.2 中国贫富差距应对方向28-30
• 4.2.1 继续推进户籍改革，，加快城镇化发展，破解城乡二元机构28
• 4.2.2 继续推动国家战略性区域发展规划实施28
• 4.2.3 改善劳动要素在收入分配中的地位28-30
• 参考文献30-32
• 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果32-33
• 致谢33

本文编号：1123390