大数据思维下的产学研合作模式研究

发布时间：2017-11-18 18:15

  本文关键词：大数据思维下的产学研合作模式研究

  更多相关文章： 产学研合作模式 大数据 特征要素 评价方法

【摘要】：十七大报告明确指出要将我国建设成为一个创新型国家,这将我国全社会的自主创新能力的重要性提到了一个新的高度。在技术和市场变化迅速的今天,已经难以依靠单个企业或者大学成功实现创新。实现产品或者服务创新的关键是能否有效的学习和运用外部的知识、整合外部的创新资源。产学研合作顺应了新环境下对提高创新能力的要求,从而成为当今世界各国实现创新目标的一种有效手段。目前对某个地区整体的产学研合作模式的成熟度的研究基本都是利用投入产出的效率进行的,这种研究方法的数据不容易得到全面的收集且缺乏前瞻性。随着大数据时代的到来,以及它从营销、预测等领域取得的成就为我们对产学研合作模式效率的研究提供了新的思路。本文运用大数据的思维范式梳理产学研合作模式的演进历史,以及利用共词分析法分析出产学研合作模式产生的共性因素,并定义特征要素,然后建立评价方法对全国各地区的产学研合作模式的成熟度进行判定,最终找出吉林省产学研合作模式存在的不足并提出可行性意见。
【学位授予单位】：长春工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F124.3

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本文编号：1200693