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基于LMBP神经网络的国际工程项目风险评价研究

发布时间:2018-01-05 13:24

  本文关键词:基于LMBP神经网络的国际工程项目风险评价研究 出处:《现代电子技术》2017年23期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 国际工程 LMBP神经网络 风险评价 风险管理


【摘要】:国际工程承包项目面临的风险因素众多,给项目风险评价带来了很大的难度,积极寻求合理有效的方法对国际工程风险进行评价尤为重要。通过建立国际工程项目风险评价指标体系,对传统的BP神经网络模型进行改进,提出LMBP神经网络模型,避免了其难收敛和收敛时间长的弊端,建立LMBP神经网络评价模型,用模糊综合评价方法验证其准确性和可靠性。最后以马来西亚的一个项目为例,实证其风险评价的实用性。
[Abstract]:This paper puts forward LMBP neural network model to improve the accuracy and reliability of LMBP neural network model by establishing an international engineering project risk evaluation index system . Finally , a project of Malaysia is used as an example to demonstrate the practicability of risk evaluation .

【作者单位】: 南京工业大学;
【分类号】:F125;F426.92;TP183
【正文快照】: 0引言我国国际工程业务经过多年发展,国内承包商承接国际工程从合同金额到营业额均快速上升,对外承包工程业务涉及全球范围[1]。“一带一路”这一国家级顶层战略实施后,中国内地企业跻身全球最大国际工程承包商,数量居全球第一位[2]。以国有企业为主体的中国承包商的项目管理

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本文编号:1383308

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