我国居民消费碳排放影响因素及其空间差异研究

发布时间：2018-03-03 04:00

本文选题：居民消费碳排放　切入点：STIRPAT模型　出处：《中国矿业大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：20世纪后半叶以来,二氧化碳过量排放带来的环境问题日益受到关注。面对严峻的气候问题,一方面,中国是全球应对气候变化事业的积极参与者;另一方面,随着经济的增长和能源消费量的持续增加,我国的碳减排压力也将越来越大。过去我国节能减排的政策措施主要针对生产部门,但随着生产领域减排边际效应的递减,其减排空间收窄且难度加大。而生产的最终目的是为了消费,所以经济增长带来的消费增加才是驱动碳排放增长的最根本原因。我国正处于快速城镇化进程中,不仅经济增长和节能减排之间存在矛盾,扩大消费与节能减排之间也存在冲突,此外,我国居民消费方式正朝着奢侈化和浪费化的方向发展。因此,只有从经济、人口、产业技术和居民消费等方面对我国居民消费碳排放影响因素进行全面地剖析,才能从根源上降低居民消费碳排放,进而缓解我国碳排放压力。由此,本文先分析国内外居民消费碳排放的相关文献,对已有的测算方法、影响因素、空间特征和预测等研究进行归纳整理,从中选取相应的方法与模型对中国1990至2014年期间的居民消费碳排放问题进行研究,并对2030年我国居民消费碳排放的增长情景作出预测。研究首先将居民消费碳排放按直接与间接方式分为居民生活用能碳排放与居民消费品嵌入式碳排放,通过测算碳排放,定量分析我国两类居民消费碳排放的规模和结构,并对比二者的发展趋势。研究得到,两者都呈显著增长;居民生活能源结构仍有持续改善的空间;居民消费品嵌入式碳排放量相对较大,并正从生存型逐步向发展型转变。接着,对中国居民消费碳排放影响因素进行系统性研究。根据已有的相关研究筛选出影响因素,分别运用STIRPAT模型和结构分解模型分析居民生活用能和消费品嵌入式碳排放的影响因素。研究得到,居民生活用能碳排放的影响因素由大到小分别为:能源结构、居民消费水平、城镇化率、人口规模和能源强度,居民消费品嵌入式碳排放影响因素的大小顺序则为:部门单位产出排放、居民消费水平、生产部门中间生产需求水平、人口规模和居民消费结构。我国是一个区域经济差异显著的国家,所以,研究还对空间特征下的居民消费碳排放影响因素进行了分析。研究先测算2007年至2012年我国30个省份的碳排放量,并运用四分位图分析其分布情况,随后采用Moran's I指数进行空间相关性诊断。研究发现,省域间居民人均生活用能碳排放具有空间相关性,而居民人均消费品嵌入式碳排放不存在空间相关性。因此,进一步对居民生活用能碳排放作空间计量分析,得出结论:空间要素的引进对我国居民消费碳排放驱动因素起到一定的影响。随后,根据影响因素研究的结果,建立系统动力学模型进行仿真,并运用情景分析法对2010-2030年我国居民消费碳排放进行定量预测和分析。研究得到,按基准情景2030年我国居民消费碳排放量将达到196046万吨碳;高效的技术创新才是实现我国居民碳减排的重点探索路径。最后,在所有研究的基础上,结合我国国情,分别从人口、经济与居民消费、产业技术等角度提出相应的政策建议。
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【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：X24;F126.1

【参考文献】