贝叶斯时序模型在经济预测中的应用——以甘肃省人均GDP为例

发布时间：2018-03-11 19:30

  本文选题：时序模型　切入点：GDP　出处：《中国统计》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：正人均GDP既考虑了经济总量的大小,又结合了人口多少的因素,因此是一个客观反映一个国家或地区发展水平的重要经济指标。2016年是"十三五"开局之年,中国经济步入新常态背景,甘肃经济也与全国一样面临"增速换挡""动力转换""结构优化"的新态势,合理预测"十三五"时期甘肃省人均GDP状况和发展趋势,将为政府及有
[Abstract]:Positive per capita GDP not only takes into account the size of the total economic volume but also combines the factors of population, so it is an important economic indicator that objectively reflects the level of development of a country or region. 2016 is the opening year of the 13th Five-Year Plan. China's economy has entered the new normal background, and Gansu's economy is facing the new situation of "speed shift", "power shift" and "structural optimization" just like the whole country. The reasonable prediction of the per capita GDP status and development trend of Gansu Province during the 13th Five-Year Plan period will be for the government and the government.
【作者单位】： 兰州财经大学统计学院;
【基金】：甘肃省科技厅软科学资助项目(1504ZKCA013-4) 甘肃省社科规划项目(YB062)
【分类号】：F127;C815

【参考文献】

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本文编号：1599588