人力资本、贸易开放与区域全要素生产率——基于GML指数和系统GMM方法

发布时间：2018-03-13 02:00

本文选题：人力资本　切入点：贸易开放　出处：《经济问题探索》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：论文基于中国30个省市自治区2000-2014年的面板数据,利用SBM-Undesirable模型和Global Malmquist Luenberger指数法测算了各地区全要素生产率,然后利用面板数据模型分析了人力资本、贸易开放对地区全要素生产率的影响。研究发现:技术进步是推动全要素生产率增长的主要动力,技术效率的提高更能促进全要素生产率的提升,东部地区的技术进步增速最大,中部地区的技术效率较高;人力资本、贸易开放对地区全要素生产率的增长具有显著的正向影响,贸易开放水平越高的地区,人力资本水平的提升对全要素生产率的提高具有更明显的促进效应。
[Abstract]:Based on panel data of 30 provinces and autonomous regions in China from 2000 to 2014, this paper uses SBM-Undesirable model and Global Malmquist Luenberger index method to measure the total factor productivity of each region, and then analyzes human capital by panel data model. The study finds that technological progress is the main driving force to promote the growth of total factor productivity (TFP), and the improvement of technical efficiency can promote TFP. The eastern region has the largest growth rate of technological progress, while the central region has a high technical efficiency. Human capital and trade liberalization have a significant positive impact on the growth of regional total factor productivity, and the higher the level of trade opening, the higher the level of trade opening. The improvement of human capital level has a more obvious promoting effect on the increase of total factor productivity.
【作者单位】：四川大学经济学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“中国的人口、人口转变和经济增长”(71673194),项目负责人:邓翔;国家自然科学基金项目“新兴市场经济周期与波动的特征及启示”(71473169),项目负责人:邓翔
【分类号】：F124;F224;F249.2;F752

【参考文献】

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【共引文献】

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