我国绿色GDP发展的实证分析

发布时间：2018-07-11 22:02

  本文选题：综合评价模型 + 主成分分析　； 参考：《统计与决策》2017年22期

【摘要】：文章通过建立综合评价模型,研究我国近十年来经济发展的同时对污染的控制情况。使用主成分分析方法分析得出当前阶段我国经济总量正在从以前主要依靠第一产业向第三产业过渡。最后通过计算得出了近十年来我国绿色GDP的变化情况。
[Abstract]:In this paper, a comprehensive evaluation model is established to study the situation of pollution control while the economic development in China is in the past ten years. By using principal component analysis (PCA), it is concluded that the total economic volume of our country is transitioning from primary industry to tertiary industry at present stage. Finally, the change of China's green GDP in the past ten years is obtained by calculation.
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【基金】：国家自然科学基金青年项目(61305070) 安徽财经大学研究生创新基金资助项目(ACYC2016112)
【分类号】：F124

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 宋立芝;;主成分聚类分析在全面小康社会建设中的应用——以河北省为例[J];经济论坛;2006年12期

2 袁田;;主成分分析法在研究武汉市各区经济状况中的应用[J];科技创业月刊;2008年03期

3 杨薇;满敬銮;;基于主成分分析的湖南竞争力评价研究[J];数学理论与应用;2010年01期

4 郭莹;;我国各地区环境状况的主成分分析[J];现代商贸工业;2010年21期

5 来园莉;;基于主成分分析的武汉市综合竞争力评价[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2010年05期

6 黄杰;;广州市经济发展实力分析——主成分分析应用[J];现代商贸工业;2011年07期

7 唐晓静;杨鹏辉;;我国居民幸福指数评价模型[J];安徽科技学院学报;2012年02期

8 张永利;;主成分分析和因子分析在省域经济综合竞争力排序中的应用[J];牡丹江师范学院学报(自然科学版);2012年03期

9 郭志文;余海燕;;主成分分析在区域创新中的运用[J];湖北大学成人教育学院学报;2012年05期

10 姚磊;;基于主成分分析的中部六省地区经济发展状况分析[J];商场现代化;2012年26期

相关会议论文 前5条

1 薛风平;;基于主成分分析的中国产业自主创新能力测评[A];科学发展观：理论·模式·实践——山东省社会科学界2006年学术年会文集（4）[C];2006年

2 戴磊;孙慧;任巍;;基于主成分分析的西部12省区市对外开放竞争力研究[A];21世纪数量经济学（第13卷）[C];2012年

3 刘杨;毛超;赖笑;;主成分分析与回归分析相结合的经济环境协调发展评价——基于重庆市1999-2008年数据的实证分析[A];2010中国可持续发展论坛2010年专刊（二）[C];2010年

4 余乐安;汪寿阳;黎建强;;基于主成分分析的社会和谐发展综合评价模型及实证分析[A];和谐发展与系统工程——中国系统工程学会第十五届年会论文集[C];2008年

5 王雪峰;房倩青;;基于主成分分析和AHP法的区域竞争力综合评价研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 薛延廷;河北省城乡居民消费结构的实证研究[D];燕山大学;2015年

2 毛静;永州市可持续发展能力综合评价[D];湖南师范大学;2015年

3 李电娜;探究中国城乡教育不平等对居民收入的影响[D];山东大学;2016年

4 田亚玲;主成分聚类分析在经济发展与环境污染中的研究[D];重庆大学;2016年

5 常星星;北京产业创新驱动发展能力比较研究[D];东北财经大学;2016年

6 刘晓娟;河北省经济可持续发展研究与评价[D];天津财经大学;2016年

7 杨姗;全面建设小康社会实现程度的评价与分析[D];重庆大学;2013年

8 黄艳彩;基于主成分分析的云南省可持续发展水平的综合评价[D];云南大学;2015年

9 王晓沛;大连市城乡统筹程度测度及分析[D];东北财经大学;2010年

10 刘飞;河北省高速公路建设与经济发展适应性预警模型实证分析[D];河北大学;2014年

，

本文编号：2116460