样本选择性偏误、TS2SLS估计与我国代际收入流动性水平
发布时间：2018-08-19 15:09
【摘要】：我国公开使用的微观调查数据库追踪时间较短,从单独一个数据库中整理出的父子配对样本存在因共同居住而产生的样本选择性偏误。本文尝试从两个数据库获得双样本来估计代际收入流动性水平,比较分析双样本两阶段最小二乘方法(TS2SLS)的优良性质,并以CHNS数据库作为主样本、CHIP数据库作为辅样本进行了实证研究。研究结果表明,TS2SLS估计方法得到父子、母子代际收入弹性系数值分别为0.4937和0.5134,高于文献中通常采用单样本OLS或者IV方法的估计值,有效改善了代际弹性系数的估计偏误。
[Abstract]:The trace time of the microcosmic survey database used publicly in China is relatively short. The sample selected from a single database has sample selectivity errors caused by co-habitation. In this paper, we try to obtain two samples from two databases to estimate intergenerational income mobility, and compare and analyze the excellent properties of two-stage least square method (TS2SLS). And the CHNS database as the main sample Chip database as a supplementary sample for empirical research. The results show that the estimated value of income elasticity coefficient of mother and son is 0.4937 and 0.5134 respectively, which is higher than that of single sample OLS or IV method in literature, which can effectively improve the estimation bias of intergenerational elasticity coefficient.
【作者单位】： 西南财经大学统计学院;全国企业经济统计学会;四川省统计学会;成都农商行风险管理部;中国管理科学与工程学会;
【基金】：四川省哲学社会科学“十二五”规划课题“四川省代际收入流动性实证研究”(SC14B087) 西南财经大学中央高校基本科研业务费专项资金创新团队项目“时间序列前沿研究团队”(JBK150501)资助
【分类号】：F124.7;O212.1
本文编号：2192030
[Abstract]:The trace time of the microcosmic survey database used publicly in China is relatively short. The sample selected from a single database has sample selectivity errors caused by co-habitation. In this paper, we try to obtain two samples from two databases to estimate intergenerational income mobility, and compare and analyze the excellent properties of two-stage least square method (TS2SLS). And the CHNS database as the main sample Chip database as a supplementary sample for empirical research. The results show that the estimated value of income elasticity coefficient of mother and son is 0.4937 and 0.5134 respectively, which is higher than that of single sample OLS or IV method in literature, which can effectively improve the estimation bias of intergenerational elasticity coefficient.
【作者单位】： 西南财经大学统计学院;全国企业经济统计学会;四川省统计学会;成都农商行风险管理部;中国管理科学与工程学会;
【基金】：四川省哲学社会科学“十二五”规划课题“四川省代际收入流动性实证研究”(SC14B087) 西南财经大学中央高校基本科研业务费专项资金创新团队项目“时间序列前沿研究团队”(JBK150501)资助
【分类号】：F124.7;O212.1
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，本文编号：2192030
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