技术的异质性、技术差距与中国区域大气环境效率

发布时间：2018-11-13 07:45

【摘要】：文章充分考虑到不同区域大气环境治理技术的异质性,基于全要素生产理论与共同前沿生产函数框架,建立大气环境效率测度DEA模型,并以2006-2015年中国30个省份与三大区域为研究对象进行了实证分析,根据效率值的高低将全国各省份归入具有不同大气环境效率特征的四类地区,运用"共同技术率(MTR)"这一指标刻画三大区域之间大气环境治理技术的差距,基于面板数据与Tobit模型实证检验省际大气环境效率与大气环境治理技术的影响因素。研究结果表明,中国大气环境效率水平较低,区域异质特征突出,大气污染减排潜力巨大,东部与中西部地区大气环境治理技术差距较为明显,落后省份赶超先进省份的难度较大;经济增长、产业结构、科技创新、能源消费结构、环境规制、经济开放度对中国省际大气环境效率与大气环境治理技术水平均有一定影响,但影响机制存在差异。
[Abstract]:Considering the heterogeneity of atmospheric environmental treatment technology in different regions, based on the theory of all-factor production and the framework of common frontier production function, the DEA model of atmospheric environmental efficiency measurement is established in this paper. In this paper, 30 provinces and three major regions in China from 2006 to 2015 are taken as the research objects. According to the efficiency values, the provinces in China are classified into four types of regions with different atmospheric environmental efficiency characteristics. Based on panel data and Tobit model, the difference of atmospheric environment treatment technology between three regions is described by using the index of "common technology rate (MTR)", and the influencing factors of provincial atmospheric environment efficiency and atmospheric environment treatment technology are tested empirically based on panel data and Tobit model. The results show that the level of atmospheric environmental efficiency in China is low, the regional heterogeneity is prominent, the potential of atmospheric pollution reduction is huge, and the gap between eastern and central regions of atmospheric environment treatment technology is obvious. It is difficult for backward provinces to catch up with advanced provinces; Economic growth, industrial structure, scientific and technological innovation, energy consumption structure, environmental regulation and economic openness have certain effects on the atmospheric environmental efficiency and the technical level of atmospheric environment treatment in China, but the mechanism of influence is different.
【作者单位】： 安徽理工大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71403003) 教育部人文社会科学研究项目(13YJC790136) 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016075) 中国博士后科学基金项目(2014M551787)
【分类号】：F124;X51

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