区域创新系统协同演进研究

发布时间：2019-09-08 14:42

【摘要】：区域创新系统是一个结构复杂、功能多样的复杂社会系统,其主要包含创新主体子系统、创新资源子系统、创新环境子系统三个部分,并具有非线性、不确定性、自组织性、涌现性等复杂性系统特征,传统的还原论和线性处理方法无法全面地解决这一问题。借鉴B-Z反应这一非线性化学反应,选择创新效果、创新潜力、创新配置三个状态变量隐喻B-Z反应中的三种主要物质,外界综合投入指数隐喻B-Z反应的控制参数,三个状态变量的调整参数隐喻B-Z反应中的反应速率,构建区域创新系统协同演进模型,并进行实证研究。研究结果表明:一方面,从演进阈值增减性来看:近一年的发展中,黑龙江、江苏、广东、广西、海南、贵州、甘肃、宁夏、青海9个省级行政区的阈值增大,说明经过一年的发展,9个省级行政区域相对于上一年远离了区域创新系统的演进点。另一方面,从演进阈值大小来看:创新能力较强省份和创新能力较弱省份的区域创新系统的阈值趋于两极化,创新能力较强省份的阈值部分极大,部分极小;创新能力较弱省份也出现了同样的状况。在实证研究的基础上,结合区域创新系统的三个状态变量(创新效果、创新配置、创新潜力),从增强创新效果、优化创新配置、提升创新潜力三个方面提出促进我国区域创新系统的协同发展对策。
【图文】：

图1协同视角下的区域创新系统图2区域创新系统运行简图根据变量、参数表，q1、q2、q3分别表示区域创新系统的创新潜力状态、创新配置状态和创新效果状态为状态变量，dqidt(i=1，2，3)是状态变量随时间的变化率;α，β，γ是调整参数，分别代表创新潜力指数、创新配置指数、创新效果指数;定义θ为控制变量，表示区域创新系统外部环境投入的综合指数。创新配置对创新潜力的影响并非简单的线性关系，在初始状态，其会对创新潜力产生积极的影响，从时间维度来看，创新潜力会影响创新效果，而创新效果并不对创新的潜力产生直接影响。由此可得在外界投入为θ的条件下，状态变量q1的Logistic演化方程为:49城镇化与区域发展区域创新系统协同演进研究

图1协同视角下的区域创新系统图2区域创新系统运行简图根据变量、参数表，q1、q2、q3分别表示区域创新系统的创新潜力状态、创新配置状态和创新效果状态为状态变量，dqidt(i=1，2，3)是状态变量随时间的变化率;α，β，γ是调整参数，分别代表创新潜力指数、创新配置指数、创新效果指数;定义θ为控制变量，表示区域创新系统外部环境投入的综合指数。创新配置对创新潜力的影响并非简单的线性关系，在初始状态，其会对创新潜力产生积极的影响，从时间维度来看，创新潜力会影响创新效果，而创新效果并不对创新的潜力产生直接影响。由此可得在外界投入为θ的条件下，，状态变量q1的Logistic演化方程为:49城镇化与区域发展区域创新系统协同演进研究
【作者单位】： 哈尔滨工程大学经济管理学院;清华大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(项目编号:71403066) 国家社会科学基金重点项目(项目编号:14AGL004) 高等学校博士科学点专项科研基金资助项目(项目编号:20122304120021) 黑龙江省教育厅人文社会科学项目(项目编号:12534028) 中央高校基本科研费专项基金(项目编号:HEUCF140907) 黑龙江省社会科学研究项目(项目编号:QC2012C067;12B072;13B10;14C003)
【分类号】：F124.3

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本文编号：2533293