陕西省土地利用结构对经济增长的影响研究

发布时间：2017-03-18 23:07

  本文关键词：陕西省土地利用结构对经济增长的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：土地是重要的生产要素,土地要素对经济增长的贡献除了体现为其投入的总量特征外,还归因于其结构特征。土地利用结构反映了土地要素在经济体各产业用地之间的分配比例,决定着各产业的发展空间界限、分布特征以及生产效率。因此,分析土地利用结构对经济增长的影响,为优化土地利用结构和土地资源配置,推动经济体的产业转型和升级,进而实现地区经济的持续、稳定增长提供政策建议,具有一定的理论和现实意义。本文基于新结构经济学理论构建了理论分析框架,并运用理论分析与实证分析结合、定性分析与定量分析结合等方法,利用陕西11个市区2000-2014年的面板数据,运用双向固定效应模型、工具变量法、差分GMM法分析了土地利用结构、土地利用结构与产业结构的匹配程度对经济增长的影响。通过分析与论证,本文主要得出以下结论:(1)陕西土地利用结构变化对经济增长产生显著正向影响,但这种粗放型的经济增长方式是不可持续的。伴随着陕西经济迅速增长,其土地利用结构发生了巨大变化。陕西土地逐渐由第一产业用地和后备产业用地逐步向第二、三产业用地转移,为二、三产业的发展提供空间支持,有效促进了陕西二、三产业的发展,进而有效促进了地区经济增长。然而,这种粗放型的经济增长方式是不可持续的。第一产业用地向二、三产业用地的转移,对地区社会稳定、粮食安全及生态安全造成影响,严重制约了地区经济的可持续发展。(2)土地利用结构与经济体产业结构的匹配程度对经济增长产生影响。在土地利用结构与产业结构变迁过程中,由于农业本身的弱质性等原因,导致陕西第一产业土地利用结构与产业结构匹配程度均呈现缓慢的下降趋势,但对经济增长产生正向影响;第二、三产业土地利用结构与产业结构匹配程度均呈现缓慢的上升趋势,且第二、三产业的土地利用结构与产业结构的匹配程度对经济增长具有显著的正向作用。伴随着陕西逐渐由“二三一”的产业结构向“三二一”的产业结构转型,为了适应产业结构的升级与调整,有效促进地区经济增长,陕西土地利用结构的调整方向应该是土地逐渐向第三产业转移,为第三产业发展提供空间支持。
【关键词】：陕西 土地利用结构 产业结构 匹配指数 经济增长
【学位授予单位】：西北农林科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F127;F301.2
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 导论10-18
• 1.1 研究背景10
• 1.1.1 理论背景10
• 1.1.2 现实背景10
• 1.2 研究目的及意义10-11
• 1.2.1 研究目的10-11
• 1.2.2 研究意义11
• 1.3 国内外研究动态11-14
• 1.3.1 土地要素与经济增长11-13
• 1.3.2 土地利用结构与经济增长13
• 1.3.3 国内外研究评述13-14
• 1.4 研究思路与方法14-16
• 1.4.1 研究思路14-15
• 1.4.2 研究方法15-16
• 1.5 论文可能的创新之处16-18
• 第二章 概念界定与理论基础18-28
• 2.1 相关概念界定18-23
• 2.1.1 产业结构概念界定18-19
• 2.1.2 土地利用结构概念界定19-23
• 2.2 相关理论23-26
• 2.2.1 可持续发展理论23
• 2.2.2 择优分配理论23-24
• 2.2.3 产业结构演变理论24-25
• 2.2.4 新结构经济学理论25-26
• 2.3 土地利用结构对经济增长影响的理论分析26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 第三章 陕西省产业结构、土地利用结构现状分析28-32
• 3.1 产业结构现状分析28-29
• 3.2 土地利用结构现状分析29-30
• 3.3 本章小结30-32
• 第四章 陕西省土地利用结构与产业结构的匹配程度32-37
• 4.1 匹配指数构建32
• 4.2 匹配指数修正32-34
• 4.2.1 农地社会保障价值测算33-34
• 4.2.2 农地粮食安全价值测算34
• 4.2.3 农地生态服务价值测算34
• 4.3 土地利用结构与产业结构的匹配程度分析34-36
• 4.4 本章小结36-37
• 第五章 陕西省土地利用结构对经济增长影响的实证分析37-47
• 5.1 模型设定与变量选择37-38
• 5.1.1 模型设定37
• 5.1.2 变量选择37-38
• 5.2 数据来源与变量描述性统计38-39
• 5.2.1 数据来源38
• 5.2.2 变量描述性统计分析38-39
• 5.3 变量相关性描述39-40
• 5.4 计量模型结果及解释40-45
• 5.4.1 面板数据单位根检验40-41
• 5.4.2 面板数据的协整检验41-42
• 5.4.3 模型内生性问题控制42-43
• 5.4.4 模型结果分析43-45
• 5.5 本章小结45-47
• 第六章 研究结论与政策建议47-50
• 6.1 研究结论47-48
• 6.2 政策建议48-50
• 参考文献50-53
• 致谢53-55
• 作者简介55

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本文编号：255164