长三角城市群创新能力的空间特征及影响因素分析

发布时间：2020-04-20 21:48

【摘要】：十三五规划纲要提出五大发展理念,其中创新发展理念居于首位。我国经济已经由高速发展阶段转向高质量发展阶段,创新驱动发展的重要性日益提升。随着创新活动向全球扩散,城市之间的竞争逐渐表现为城市群之间的竞争,只有拥有产业集群和经济规模优势的城市群才能应对城市竞争与合作的挑战。长三角城市群作为我国经济发展的高地,创新要素集聚,创新活动活跃。《长江三角洲城市群发展规划》提出培育更高水平的经济增长极,带头发展新经济,实施创新驱动发展战略,强化关键领域的创新。创新的发展具有明显的空间集聚特征和空间溢出效应,长三角城市群实现创新驱动发展需要进一步分析创新的空间特征并探究城市创新差距的影响因素。本文梳理总结了城市群和区域创新理论的相关研究,以长三角城市群26个城市为研究对象,基于2007~2017年专利申请数据,采用区位基尼系数、集中度指数、探索性空间数据分析(ESDA)方法分析长三角城市群创新能力的空间特征,并构建长三角城市群的“创新城市圈”。然后,构建空间计量模型,从研发投入、创新环境、创新政策和创新基础四个方面选取模型变量,并与普通OLS回归估计进行对比,探究影响城市创新能力的因素。最后,根据长三角城市群空间特征及影响因素的研究结论,从健全协同创新发展机制、提升城市自身创新能力、引进合培养创新人才和共同构建综合交通体系四个方面提出相应的政策建议,为长三角城市群各城市的创新发展提供参考。研究结果显示:(1)长三角城市群创新能力整体上由沿海向内陆递减,在空间上呈现出向内陆扩散的趋势;区位基尼系数和集中度指数不断下降,反映了创新产出分布更加均衡。(2)Moran’s I指数表明城市创新能力的空间自相关性和集聚特征显著,但随时间推移有所弱化;Moran散点图显示空间格局稳定,高高集聚的城市有上海、苏州、无锡和南通,而杭州、南京和合肥等城市创新能力的提高并没有对周边城市起带动作用,存在极化效应。(3)RD人员、高校数量和研发机构数量对长三角城市创新能力具有显著的正向影响,RD人员影响程度最高,而财政科技支出和人均GDP对城市创新能力有显著的负向影响。
【图文】：

城市群,结构理论,区域可达性

发地向回报率高的地方流动。随着城市群的发展，空间竞争日趋激烈，土地租金、物价水平不断上涨，中心城市开始出现集聚不经济现象，区域可达性为创新要素向外围扩散提供了可能。因此，在城市群创新空间结构的变化发展过程中，区域可达性至关重要，特别是信息技术和高速铁路的快速发展，可达性的提高了技术、人才和资金等创新要素的流动性。3.3 城市群创新的空间结构理论分析综合上文的理论分析，本文尝试提出城市群创新的空间结构分析的理论框架，如图 4所示。中心城市

城市群,范围

4 长三角城市群创新能力的空间特征4.1 长三角城市群基本概况4.1.1 区域范围界定根据 2016 年国务院常务会议通过的《长江三角洲城市群发展规划》，长三角城市群规划范围确定为 26 个城市，包括上海，江苏 9 市（南京、镇江、扬州、常州、苏州、无锡、南通、泰州、盐城），浙江 8 市（杭州、嘉兴、湖州、绍兴、宁波、舟山、金华、台州）和安徽 8 市（合肥、芜湖、滁州、马鞍山、铜陵、池州、安庆、宣城），如图 5 所示。
【学位授予单位】：中共浙江省委党校
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F124.3

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