多维邻近性对不同知识基础产业创新的影响研究

发布时间：2020-05-14 10:43

【摘要】：我国正在实施创新驱动发展战略,创新对经济转型的引擎作用愈来愈重要。本质上,创新是知识创造、扩散和利用的过程,在创新体系中影响着知识创造、溢出、利用的方式和类型的是知识基础。知识基础因产业类型不同而不同,从而导致创新的本质过程不同,产业知识基础成为近年来学术界研究创新的新视角。鉴于此,本文尝试从不同知识基础产业创新特性入手,探析多维邻近性对不同知识基础产业创新的差异化影响机理,同时从不同空间层面对不同知识基础产业创新中的多维邻近性效应进行实证研究,以此探索不同区域、不同产业创新中的邻近性效应发挥机制。文章首先对国内外的相关研究成果进行了梳理,对不同知识基础内涵进行界定和区分,并比较了不同知识基础产业创新过程的差异。在此基础上,聚焦于合成型和解析型产业知识基础,对多维邻近性影响不同知识基础产业创新进行了差异化的机制分析。接着以全国31省市合成型和解析型知识基础产业为研究对象,基于2010-2015年的相关数据,采用人工神经网络(ANN)和最小二乘(OLS)回归的方法,建立模型,对全国层面和东部、中部、西部三大地区层面的多维邻近性影响不同知识基础产业创新进行了实证分析。通过研究,本文得出以下几点结论:全国层面的实证结果表明,地理邻近对合成型知识基础产业创新呈正效应明显的半倒“U”型影响,且作用强度显著高于认知邻近的弱促进作用;地理邻近对解析型知识基础基础产业创新的影响呈狭窄的倒“U”型,作用强度显著低于认知邻近的平缓倒“U”型效应。东、中、西三大地区的实证结果表明,产业发展较为成熟的东部地区合成型知识基础产业创新中地理邻近效应饱和,解析型知识基础产业过度地理邻近阻碍创新;认知邻近对合成型知识基础产业创新影响不显著,对解析型知识基础产业创新倒“U”型效应明显。中部地区除认知邻近在解析型知识基础产业创新中为弱促进作用外,其他邻近性对产业创新的影响均为倒“U”型影响。产业发展相对落后的西部地区合成型知识基础产业地理邻近效应有待发挥,解析型知识基础产业认知邻近效应有待发挥。最后,根据实证结论提出政策建议。
【图文】：

产业创新,知识基础,地理

根据以上 ANN 拟合曲线图，可大致看出不同邻近性对于知识基础产业创新的差异性影响：就地理邻近效应而言，地理邻近在合成型知识基础产业创新中表现为大致正效应，并伴有边际效应递减趋势，末端饱和，少量样本呈水平延伸趋势，曲线整体形状呈半倒“U”型；地理邻近在解析型知识基础产业创新中的效应曲线则为明显的狭窄倒“U”型，呈现明显二次函数形式，且末端负向延伸趋势更为明显。曲线结果表明，地理邻近对合成型知识基础产业创新的效应主要表现为正向作用，且相对于解析型知识基础来说，促进作用更为突出，而地理邻近对解析型知识基础产业创新呈现先促进后抑制的效应，且短暂正向影响后过度地理邻近的负效应更为明显。就认知邻近效应而言，认知邻近在合成型知识基础产业创新中的曲线则较为平直，倾斜度小，在解析型知识基础产业创新中为平缓的倒“U”型。表明认知邻近对合成型知识基础产业创新的作用较小，停留在微弱的正向效应层面，但对解析型知识基础产业创新的促进作用比较明显，并伴随认知邻近程度加深，显示

趋势图,产业创新,知识基础,合成型

横向比较来看，三大地区食品制造业呈现东部-中部-西部的梯发展格局，且中部地区与东部地区的差距要小于西部地区与中部地区的差距，主营业务收入差距水平趋同；纵向来看，东部地区食品制造业专利申请数从010 年以来一直稳步上升，始终高于中部和西部地区，西部地区则始终位于最低平，且稳步运行趋势与东部地区类似，，中部地区则相对波动，同样呈现不断增的态势。数据表明东部地区食品制造业创新水平始终高于中部和西部地区，先的区位条件和强劲的经济发展水平促进了东部食品制造业创新水平的提高，而产丰富、食品原料较为丰盛的中部地区有波动追赶之势，创新水平提升较快，西部地区由于地理区位、资源匮乏等条件限制，食品制造业创新水平难以有较提升。.1.2 三大地区解析型知识基础产业创新趋势以《中国高技术产业统计年鉴》2105 年的统计数据为例，东部地区医药制造主营业务收入总额为 14077.6 亿元、中部地区为 8034.7 亿元、西部地区为 3617.2
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F124.3

【参考文献】