双层嵌套模式下区域创新环境空间效应测度研究

发布时间：2020-06-04 02:01

【摘要】：创新是经济增长和发展的重要引擎。创新环境是经济发展所必须的物质文化和社会环境,作为创新的孵化器,区域创新的产生、发展都必须在一定的环境中流动和转换,良好的区域创新环境可以更好地促进当地经济发展。因此,客观评价区域创新环境的优劣,对社会创新系统改进优化、区域均衡发展提供差异性政策建议有一定的指导作用。而当前的区域创新环境能否促进区域创新发展,进而促进其经济发展,缩小经济差距,本文将以区域创新环境为研究对象,探究创新发展机理,为缩小地区间发展差距、促进区域经济一体化发展提供理论依据。区域创新是改革开放40年以来一个经久不衰的时代命题,本文通过系统梳理总结区域创新环境的相关文献和理论研究结果,对其空间效应进行实证分析,主要内容包括:(1)在界定区域创新环境相关概念基础上,将其分为内外相互关联、创新功能不同的层级间环境,以网络为视角,采用复杂网络理论与方法构建我国区域创新环境内外空间网络,其中,内网络主要通过测度节点的创新效率来表征地区创新水平;外网络主要通过测度地区间协调相似性来表征其创新协调水平,区域创新环境的优劣发展实质是内外双层网络嵌套,相互作用、协同发展的过程;(2)构建了空间计量模型,利用空间自相关分析测度区域创新环境的空间相关性,为我国区域创新环境的空间溢出性检验提供先决条件;(3)以K-core为参数,利用网络的Gower度量布局及分布来确定不同层级的核心节点,同时,结合我国四大经济圈发展状况确定我国创新环境的核心区域。进一步,创新性地将威尔逊模型和场强模型结合起来,测度核心区域的辐射效应;(4)根据中心—外围理论,创新核心区域辐射效应随着距离的增长逐渐衰减,为加强统筹规划,增强重点地区转移核心区域创新资源辐射的能力,利用2-模网分析,确定不同区域间创新资源流转的合理路径;(5)根据理论推演和实证分析结果,提出相关对策建议。最终得出如下结论:(1)我国区域创新环境存在空间相关性,且各地区间的创新相似性除受地理距离的影响外,也会由于创新资源的流转在一定程度上打破传统的地理限制,使得区域创新环境产生空间溢出效应;(2)根据复杂网络层级结构分布、区域创新环境内外网络的核心节点,并结合影响我国经济发展最大的四大经济圈最终确定出影响我国创新集聚的核心区域为:北京、天津、上海、山东、广东、浙江、江苏、福建、陕西、重庆。同时,验证了核心区域辐射效果的差异性;(3)借助2-模网分析结果,验证了我国区域创新环境内外层级之间存在关联路径。进一步,根据研究结果可知,我国应加强北京、上海、广东以及江苏等发达区域的创新资源优化配置能力;同时,提升青海、甘肃、吉林、内蒙古等欠发达地区的创新发展水平。本文从理论和实证方面对区域创新环境的空间效应进行了研究,为提高各地区创新能力,带动区域经济共同发展,缩小区域经济差距提供经验支持和数据支撑。
【图文】：

研究路线梳理图

图 3-1 1999—2017 年各省创新效率均值Fig3-1 1999-2017 the mean of Innovation efficiency in all provinces所述，将我国各省、市地区按照区域划分，，从左往右依次为东部1999—2017 年间，我国东部的创新效率值明显高于中西部。中地区，但是没有明显的差距。总体我国创新效率分布呈现东高
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F124.3

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本文编号：2695717