长江经济带经济发展质量的时空演变特征与驱动因素分析
发布时间：2020-07-05 22:17
【摘要】：“长江经济带战略”作为中国三大战略之一,推动其发展是关系国家发展的重要布局,且实现长江经济带经济高质量发展有助于推动中国经济结构改革。文章选取了时间跨度为1997-2016年中长江经济带9省2市的108个城市为研究对象,分析了长江经济带经济发展质量现状及其空间演变规律,并对其驱动因素进行了研究,研究内容、研究方法和主要结果主要包括以下几个方面:(1)长江经济带经济发展质量水平现状。从经济实力、市场运行、人民生活、基础建设、科学教育的5个维度构建了指标评价体系,并利用熵权TOPSIS法对指标权重与长江经济带经济发展质量进行了测度。结果发现,长江经济带中地方财政、对外开放和科学技术这三类指标对城市经济发展质量影响相对较大;相对而言,直辖市、省会城市或国家中心城市评分较高;大部分城市经济发展质量低于评价值得平均水平,说明长江经济带总体经济发展质量水平较低,从分布来看,高水平、次高水平类型城市以东部地区为主,而次低水平、低水平城市多处于中、西部地区,区域之间存在差异。(2)长江经济带经济发展质量空间变化。先利用均值、变异系数、泰尔指数和莫兰指数分析了长江经济带总体变化,而后利用马尔可夫链分析了城市类型转变情况。结果发现,长江经济带城市经济发展质量呈上升趋势,整体空间差异呈现向上升后下降的倒“U”型变化;城市类型变化以平稳转移为主,说明了长江经济带城市经济发展质量存在“俱乐部趋同现象”。(3)长江经济带经济发展质量驱动因素。利用空间误差模型对长江经济带经济发展主要影响因素进行了回归分析。结果发现,政府支持、对外开放程度、产业结构始终对经济发展具有显著的正向影响,经济基础、市场化程度、区域创新能力对经济发展的具有促进作用,信息化程度的作用方向由负变正,其作用力持续增大且效果变得显著,而人力资本则在不同时期作用效果不同。
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F127
【图文】：
图 1-1 长江经济带地理位置示意图 具体研究区域如表 1-1 中所列：表 1-1 长江经济带研究区域界定省/市名称 所辖地区名称与数量上海市 上海市(1 个)江苏省 南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市(13 个)浙江省 杭州市、嘉兴市、湖州市、舟山市、金华市、绍兴市、温州市、台州市、丽水市、衢州市、宁波市(11 个)安徽省 宣城市、宿州市、滁州市、池州市、阜阳市、六安市、合肥市、蚌埠市、淮南市、铜陵市、马鞍山市、淮北市、芜湖市、安庆市、黄山市、亳州市(16 个)江西省 南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市、鹰潭市、赣州市、宜春市、上
而从各省中城市评分情况来看，同省中省会城市评分也始终相对较高，这说明了省会城市在全省经济发展中始终扮演着重要角色。在 1997 年，评分前五城市依次为上海、苏州、重庆、南京与武汉，评分均高于 0.35；而在 2006 年，杭州进入前五名，武汉降为第六，前五城市变为上海、苏州、南京、重庆与杭州，且前五名城市评分总体评分得到加强，均高于 0.36；到了 2016 年，成都、武汉进入前五而南京、苏州分别变为第六、八名，前五城市整体经济发展质量进一步提高，均超过 0.41。在整个变化过程中，上海评分始终最高，而重庆也始终保持在前五位置，直辖市的经济发展质量始终保持较高水平。3.2.3 东、中、西部经济发展质量变化情况从各城市各城市经济发展质量评分可以发现，在中国东、中、西部整体之间存在较大差异，总体来说，东部地区城市评分相对较高，其次则为中部地区城市，而西部地区整体则评分较低。各地区评分变化如图 3-1 所示：
2( )( )ij i jijx xIw x xS w x (9)ij i ji jGw x xx x (10)对 I、G 值通常利用公示( )( )( )I E IZ IVAR I 、( )( )( )G E GZ GVAR G 对进行显著性检验。其中，n 表示城市总数量，S2为总样本方差，ix 、jx 分别表示 i、j 城市的经济发展质量水平，x为的平均值，ijw 为空间权重矩阵。E(I)、E(G)分别为 I、G的数学期望值，VAR(I)、VAR(G)分别为 I、G 的方差。基于 1997-2016 年长江经济带经济发展质量测度值，结合以上公式，本研究分别计算了长江经济带经济发展质量的均值、变异系数、泰尔指数和 Moran’s I 值，结果如下图 3-2 所示：
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F127
【图文】：
图 1-1 长江经济带地理位置示意图 具体研究区域如表 1-1 中所列：表 1-1 长江经济带研究区域界定省/市名称 所辖地区名称与数量上海市 上海市(1 个)江苏省 南京市、无锡市、徐州市、常州市、苏州市、南通市、连云港市、淮安市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、宿迁市(13 个)浙江省 杭州市、嘉兴市、湖州市、舟山市、金华市、绍兴市、温州市、台州市、丽水市、衢州市、宁波市(11 个)安徽省 宣城市、宿州市、滁州市、池州市、阜阳市、六安市、合肥市、蚌埠市、淮南市、铜陵市、马鞍山市、淮北市、芜湖市、安庆市、黄山市、亳州市(16 个)江西省 南昌市、景德镇市、萍乡市、九江市、新余市、鹰潭市、赣州市、宜春市、上
而从各省中城市评分情况来看，同省中省会城市评分也始终相对较高，这说明了省会城市在全省经济发展中始终扮演着重要角色。在 1997 年，评分前五城市依次为上海、苏州、重庆、南京与武汉，评分均高于 0.35；而在 2006 年，杭州进入前五名，武汉降为第六，前五城市变为上海、苏州、南京、重庆与杭州，且前五名城市评分总体评分得到加强，均高于 0.36；到了 2016 年，成都、武汉进入前五而南京、苏州分别变为第六、八名，前五城市整体经济发展质量进一步提高，均超过 0.41。在整个变化过程中，上海评分始终最高，而重庆也始终保持在前五位置，直辖市的经济发展质量始终保持较高水平。3.2.3 东、中、西部经济发展质量变化情况从各城市各城市经济发展质量评分可以发现，在中国东、中、西部整体之间存在较大差异，总体来说，东部地区城市评分相对较高，其次则为中部地区城市，而西部地区整体则评分较低。各地区评分变化如图 3-1 所示：
2( )( )ij i jijx xIw x xS w x (9)ij i ji jGw x xx x (10)对 I、G 值通常利用公示( )( )( )I E IZ IVAR I 、( )( )( )G E GZ GVAR G 对进行显著性检验。其中，n 表示城市总数量，S2为总样本方差，ix 、jx 分别表示 i、j 城市的经济发展质量水平，x为的平均值，ijw 为空间权重矩阵。E(I)、E(G)分别为 I、G的数学期望值，VAR(I)、VAR(G)分别为 I、G 的方差。基于 1997-2016 年长江经济带经济发展质量测度值，结合以上公式，本研究分别计算了长江经济带经济发展质量的均值、变异系数、泰尔指数和 Moran’s I 值，结果如下图 3-2 所示：
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本文编号：2743205
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