产业转移中典型园区能效影响因素研究

发布时间：2020-07-12 03:04

【摘要】：能源作为重要的战略资源,对于我国的经济发展起到促进作用。但在近些年,我国经济发展和资源环境之间的矛盾却日益增长。京津冀地区是我国北方最发达的经济区和最大的产业密集区,面临着严重的环境污染问题,制约区域的经济发展。随着京津冀协同发展上升为国家重大战略,产业转移作为重要先行工作势必要快速推进。A工业园区,承接北京产业,是一个以重化工产业为主导的集聚区,能源消耗量巨大。且该园区承接产业转移已有10余年,在疏解首都功能、实现京津冀协同发展、区域共赢、能源结构优化和产业升级方面都有很多值得参考的经验和教训,具有非常典型的代表意义。立足于中观层面,分析其能效动态变化规律及影响因素,并为后续园区在转移中提升能效制定策略提供依据,对于实现京津冀地区能源结构优化及产业升级有重要的意义。本文首先对能源效率的内涵和全要素能源效率的测算方法进行梳理,并概述贝叶斯网络的基本理论,确定了本文的研究方法;其次,以A工业园区为例,基于2006-2015年的数据,运用DEA-Malmquist指数模型对其十年间的全要素能源效率及全要素生产率进行测算,并将全要素生产率分解为技术进步指数、技术效率指数、纯技术效率指数和规模效率指数,通过建立多元线性回归模型分析各分解因素对全要素能源效率的影响力和影响机制;然后,从问卷设计、数据的描述性统计分析、关键影响因素分析及基于贝叶斯网络的能效影响路径分析四个方面对园区能效影响因素的分析模型进行了设计;最后,基于对A工业园区调研能效影响因素得到的391份有效调查问卷,对数据进行了描述性统计分析,并通过适用性检验、特征值检验、主成分提取及因子命名、信度和效度检验四步进行因子分析,提取出7个公因子,建立基于贝叶斯网络的能效影响路径模型,并对产业转移中高耗能园区提升能效提出了有效策略。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F127
【图文】：

基于CCR的DEA模型图

贝叶斯网络模型

图4-1分析模型总体框架图

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 袁培;刘明辉;;哈萨克斯坦能源效率变动及其影响因素实证分析[J];干旱区地理;2015年04期

2 武盈盈;李燕;;山东省工业能源效率及其影响因素研究[J];中国人口·资源与环境;2015年06期

3 刘文君;陈远文;邹树梁;;湖南全要素能源效率及其影响因素分析[J];中国人口.资源与环境;2014年S3期

4 张本照;刘淇;王海涛;;中国交通运输业能源利用效率动态测算——基于产出指标改进DEA模型的实证分析[J];工业技术经济;2014年08期

5 杨莉莉;邵帅;曹建华;任佳;;长三角城市群工业全要素能源效率变动分解及影响因素——基于随机前沿生产函数的经验研究[J];上海财经大学学报;2014年03期

6 张爱菊;权瑞;;中国主要工业部门能源效率测算与分析[J];统计与决策;2014年07期

7 梁广华;;中国全要素能源效率测算方法研究——基于经济平衡增长的思想[J];统计与信息论坛;2014年05期

8 张爱菊;权瑞;;中国各地区能源效率的测算与分析[J];当代经济管理;2013年07期

9 王雄;岳意定;刘贯春;;基于SFA模型的科技环境对中部地区能源效率的影响研究[J];经济地理;2013年05期

10 叶素云;叶振宇;;中国工业企业的区位选择:市场潜力、资源禀赋与税负水平[J];南开经济研究;2012年05期

相关博士学位论文 前2条

1 李博;中国工业环境能源效率研究[D];兰州大学;2016年

2 冯博;建筑业二氧化碳排放及能源环境效率测算分析研究[D];天津大学;2015年

相关硕士学位论文 前8条

1 唐海波;我国区域能源经济效率关联及其影响因素的空间计量研究[D];重庆师范大学;2017年

2 李东桓;重庆市能源效率影响因素及提升对策研究[D];重庆工商大学;2015年

3 陈红;山西省能源效率评价及影响因素分析[D];中北大学;2015年

4 胡滢;高耗能企业能源效率评估驱动因素研究[D];江西师范大学;2014年

5 段金辉;低碳背景下发电企业能源效率评价及改进策略研究[D];华北电力大学;2013年

6 欧阳丹丹;外资企业能源效率及其影响因素的实证研究[D];湖南大学;2012年

7 胡晓彬;中国能源效率的影响因素研究[D];上海交通大学;2009年

8 赵奥;大连市能源效率影响因素及提升对策研究[D];大连理工大学;2009年

本文编号：2751329