陕西省公路交通运输对区域经济发展的影响分析
发布时间:2020-07-25 14:39
【摘要】:一个国家、一个城市没有“人便于行、货畅其流”的交通体系,其经济社会是难以发展的。随着陕西省区域经济的快速发展,公路交通运输也随之不断进步,本文以陕西省公路交通运输发展状况对区域经济发展的影响为研究对象,以公路交通运输与区域经济发展的相关理论为指导,构建陕西省公路交通运输发展状况评价指标体系,运用多元统计分析方法,对陕西省公路交通运输对区域经济发展的影响程度进行分析,借此对推动陕西省公路交通运输的可持续发展,支持并促进区域经济社会的发展,提出有益的政策建议。本文在梳理了国内外公路交通运输与区域经济发展关系的相关理论与研究成果的基础上,针对陕西省公路交通运输与区域经济发展的现实情况进行分析,从理论出发结合现有文献,构建反映陕西省公路交通运输发展状况的评价指标体系;通过协整分析研究了陕西省公路交通运输与区域经济发展的关系,得知两者之间存在协整关系,且公路交通运输是引起区域经济发展的Granger原因;建立多元线性回归模型分析了陕西省公路交通运输发展规模因子和公路交通运输发展质量因子对区域经济发展基本指标的影响,结果表明,公路交通运输发展规模因子对区域经济发展的贡献率为82.32%,公路交通运输发展质量因子对区域经济发展的贡献率为17.68%;根据本文的研究结论,对陕西省公路交通运输优化发展的方法提出理论建议,以促进公路交通运输的可持续发展为核心,提高工作效率,增强质量建设,促进区域经济快速发展。
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F127;F542.8
【图文】:
章 陕西省公路交通运输对区域经济发展影响的实证分析35图4.1 公路交通运输发展指标因子的碎石图一般情况下,碎石图可以显示大因子的陡峭斜率和剩余因子,两者之间存在明显地中断。选取在非常陡峭的斜率上的因子为公共因子,平缓斜率上的因子对变量的解释率不足。由图 4.1 可知 12 个变量在因子 1 上的载荷率很高,意味着因子 1 与变量的相关程度高,说明第 1 个因子很重要,其次是第 2 个因子,而从第 3 个因子开始其特征值小于 1 且斜率开始变缓,说明自第 3 个因子开始对解释变量的贡献变小
长安大学硕士学位论文表 4-12 残差统计量表(续)极小值 极大值 均值 标准偏差 N已删除的残差 -.2308 .382 .003 .185 16Student化已删除的残差 -1.357 2.425 .041 1.092 16Mahal。距离 .022 10.530 1.875 2.382 16Cook的距离 .000 .309 .061 .094 16居中杠杆值 .001 .702 .125 .159 16由图4.2回归标准化残差的标准P-P图可知,原始数据与正态分布之间的差异不大,标准化残差可以符合线性模型的建立条件。
本文编号:2769961
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F127;F542.8
【图文】:
章 陕西省公路交通运输对区域经济发展影响的实证分析35图4.1 公路交通运输发展指标因子的碎石图一般情况下,碎石图可以显示大因子的陡峭斜率和剩余因子,两者之间存在明显地中断。选取在非常陡峭的斜率上的因子为公共因子,平缓斜率上的因子对变量的解释率不足。由图 4.1 可知 12 个变量在因子 1 上的载荷率很高,意味着因子 1 与变量的相关程度高,说明第 1 个因子很重要,其次是第 2 个因子,而从第 3 个因子开始其特征值小于 1 且斜率开始变缓,说明自第 3 个因子开始对解释变量的贡献变小
长安大学硕士学位论文表 4-12 残差统计量表(续)极小值 极大值 均值 标准偏差 N已删除的残差 -.2308 .382 .003 .185 16Student化已删除的残差 -1.357 2.425 .041 1.092 16Mahal。距离 .022 10.530 1.875 2.382 16Cook的距离 .000 .309 .061 .094 16居中杠杆值 .001 .702 .125 .159 16由图4.2回归标准化残差的标准P-P图可知,原始数据与正态分布之间的差异不大,标准化残差可以符合线性模型的建立条件。
【参考文献】
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