中国互联网时代闲暇时间对经济增长的影响
【学位单位】:天津财经大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F124.1;C913.3
【部分图文】:
(Cholesky)转换得到脉冲响应函数曲线,并将10期设定为冲击响应期。横轴代表追踪??年数,纵轴代表ln7对解释变量InZ,、lnZ2的响应程度。实线代表脉冲响应函数,虚线??代表距离响应函.数值两倍标准差的置信区间。脉冲响应分析结果如图4.1、图4.2所示:??.05-,???.04-???-一-'??03?—??/??.02-?/??/??.oi?―?y??.〇〇?^???-.01?-??-.02?-I?,?,?,?,?,?,?
12345?6?783?10??图4.?2变量lnZ2两个标准差的变化对lnr的冲击影响??从图4.2可以看出,从第1期开始到第2期,变量lnZ2的变化对U的冲击影响为负,??这意味着给了变量lnZ2正向冲击之后InF不升反降;从第2期进入到第3期的过程中,该??冲击影响的数值逐渐变大且转为正数;从第3期直到第10期,变量lnZ2的变化对Inr的??冲击影响波动较大,总体来说呈上升趋势,且在第5期时达到峰值。这一变化过程和最小??二乘建模结果显示的“闲便利”效应“先降后升”的结论非常一致,并且脉冲响应图4.2??对这一结论在时间点上做出了更详细解释,即“闲便利”效应在前2期内并不会带来经济??效益的提升,从第3期开始“闲便利”效应对经济增长的影响才会逐渐显露出来。??4.2.3方差分解??脉冲响应函数主要用来描述的是变量产生的冲击对自身和其它的内生变量所带来的??影响,基于VAR模型的方差分解则是用来研究残差的标准差对不同的新息冲击产生的影??响比例
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本文编号:2866764
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