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“一带一路”背景下粮油企业“走出去”风险评价

发布时间:2020-11-09 06:44
   逆全球化势头的加剧和区域贸易摩擦的持续升级,使我国进口市场集中度过高的粮油产业面临巨大挑战。为了改善进口国单一、过度依赖少数国家的现状,我国粮油企业应积极“走出去”,利用和开发国际资源,以实现粮油进口的多元化发展。我国与“一带一路”沿线国家在农业资源禀赋、农业科技等方面较强的互补性,为粮油企业走出国门提供了有利条件。随着粮食安全问题日益突出,探索开发利用“一带一路”耕地资源,构建丝绸之路经济带粮油通道,对缓解日益逼近的粮食危机具有重要意义。本文主要内容如下:第一章,介绍了相关研究背景、目的及意义,梳理了国内外对农业企业“走出去”风险评价相关的研究动态,提出了本文的研究思路和方法;第二章,对企业风险、粮油企业和企业“走出去”的概念进行了解释,并介绍了全面风险管理理论、投资发展周期理论和技术改变的演进理论等相关理论;第三章,基于统计数据和粮油企业调研资料,分析了我国主要粮油产业的发展现状、我国粮油企业的发展现状和目前我国粮油企业“走出去”的主要特点及遇到的问题;第四章,基于扎根理论的质性研究模型,以40篇中外相关文献和10家企业的访谈资料为原始数据,利用三级编码技术得出107个概念、22个范畴和政策法律风险、文化风险、市场竞争风险、资源环境风险和企业内部风险5个主范畴的粮油企业“走出去”风险评价指标体系;第五章,运用四元集成-熵技术综合评价模型,对粮油企业“走出去”的风险进行了实证研究。运用层次分析法和熵技术得出评价指标的主客观权重,然后利用灰色关联和模糊综合评价法对粮油企业“走出去”风险进行整体评价;第六章,通过多元线性回归模型探讨了政策了解度、企业风险管控和政府政策支持对粮油企业“走出去”风险值的影响。第七章,以A企业和M企业为案例,对构建的风险评价模型进行检验,并分析了两个企业在控制风险方面的做法;第八章,对研究结论进行了总结,从政府角度提出了完善粮油企业“走出去”政策支持体系、完善粮油企业“走出去”服务体系、培育海外投资主体;从企业角度提出了深入了解东道国外资政策及农业特征、尊重东道国习俗进行本土化管理经营、加强“走出去”的风险管控、制定长期的“走出去”战略规划等减小粮油企业“走出去”的政策建议。研究结果表明:粮油企业“走出去”风险主要包括政治法律风险、文化风险、市场竞争风险、资源环境风险和企业内部风险五个类别,其中企业内部风险和市场竞争风险是粮油企业“走出去”过程中风险贡献率最高的准则层指标;DHGF-熵技术评价模型对粮油企业“走出去”风险的评价具有实用性,且我国粮油企业“走出去”目前整体上面临较高的风险;政策了解度、企业风险管控和政府政策支持均对粮油企业“走出去”风险产生显著的负向影响。
【学位单位】:西北农林科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F324;F125
【部分图文】:

流程图,扎根理论,流程图,粮油企业


面的风险对粮油企业“走出去”风险现状及风险评价进行实证研究。1.4.2.2 扎根理论编码技术扎根理论由美国社会学家巴尼·格拉泽(Barney Glaser)和安塞尔·施特劳斯(Anselm Strauss)在 20 世纪 60 年代晚期制定,旨在为社会学领域的主流实证研究方法提供替代方案。本文采用扎根理论对粮油企业“走出去”风险评价指标体系进行构建。此方法遵循程序化的 3 级编码过程(见图 1-2),即一级编码、二级编码和三级编码。对收集到的粮油企业“走出去”面临风险因素的第一手资料进行数据分析和编码,从中产生风险因素的概念和范畴,并与已经形成的概念、范畴或关系进行比较。据此进行新的数据收集和分析工作,直至达到理论饱和,即没有新的风险因素概念、范畴或关系出现。

农业企业,境外投资,粮油企业,“走出去”


图 3-1 2017 年我国境外投资设立农业企业分布Fig. 3-1 Distribution of agricultural enterprises established by overseas investment in Chiin 2017在“走出去”的农业企业中,包括中粮集团、隆平高科在内的 181 家境内企业在境外设立了 205 家粮油企业,仅在“一带一路”国家就设立了 166 家(占80.98%),集中分布于俄罗斯、印度尼西亚等 23 个国家,“一带一路”国家已成为我国粮油企业“走出去”的主要目标区域。“走出去”的粮油企业主要以粮油作物种植型为主(占 54.63%),其次是粮油产品加工贸易型(占 19.03%)和种子研发类型(占 13.66%)(见表 3-5)。表 3-5:粮油企业“走出去”数量及类别现状Table 3-5: The status and types of “going out” of grain & oil enterprises类别 区域 数量(家) 占比(%)境外设立的农业企业全球 752 1.87“一带一路”国家 370 49.20

散点图,散点图,变量,解释变量


再利用IBM SPSS Statistics 20.0 软件分别作出各个解释变量与被解释变量之间的散点图,以探索出两者之间的是线性的还是非线性的关系。由散点图的趋势可知(图 6-1),解释变量与被解释变量之间存在值一定程度的负线性相关关系。因此,本文采用多元线性回归模型对影响粮油企业“走出去”风险的因素进行回归分析。
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本文编号:2876049

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