专利丛林的成熟度指数构建及应用研究

发布时间：2020-11-15 18:04

　　 近年来,全球范围内专利数量持续增长,专利密集分布且紧密关联,专利丛林成为专利领域的新现象。大量专利相互重叠交织形成的专利群,由于类似生长茂盛、相互纠缠的灌木丛,因此被称为专利丛林。随着专利从传统的保护手段逐步演变为竞争工具,全球范围内专利数量快速增长,新产品的相关技术嵌入在复杂技术网络中。这一背景下,技术研发往往涉及到众多相关技术,也极易陷入相关专利的包围。专利间的技术联系日益复杂化,导致专利丛林产生。随着技术竞争的日益激烈,专利丛林对技术研发产生深远的影响,面对海量的专利数据,如何定量测度专利丛林的成熟度成为亟待研究的问题。研究旨在构建专利丛林成熟度指数,对特定技术领域中专利丛林的成熟度实现定量测度。首先,对已有研究中运用的定量测度方法以及专利丛林的特征表现进行归纳总结,为观测层指标的选取奠定基础;其次,综合考虑专利丛林的静态特征和动态特征,基于数量、结构、活跃度三方面特征,选取6个观测层指标,利用主成分分析法确定权重,构建专利丛林成熟度指数;最后,选取特定技术领域,依托新兴的专利数据库,基于长周期的时间序列数据,确定特定技术领域进入专利丛林的时间节点。采用层次聚类分析法,将专利丛林成熟度指数作为聚类指标,对专利丛林的演进过程进行划分,并对各阶段的阶段特征进行具体分析,揭示专利丛林在演进过程中的特征变化。研究表明,智能手机人机交互技术领域中的专利丛林呈现出动态发展的演进过程,经历了萌芽阶段、成长阶段以及成熟阶段。其中在萌芽阶段,成熟度指数呈现先降低后增长的趋势,但整体处于低水平。有效专利积累量极少,专利活动也较少。在进入成长阶段后,专利丛林成熟度指数先维持在较低水平,然后开始快速提升。有效专利增长速度较快,专利持续积累。在专利丛林的成熟阶段,成熟度指数持续增长,但增速放缓。与此同时,有效专利数量的积累已处于较高水平,增长速度开始减慢。有效专利数量多而且密集分布,企业纷纷重视专利布局,专利活动愈发频繁。
【学位单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F113.2
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究内容
    1.3 研究方法与技术路线
        1.3.1 研究方法与工具
        1.3.2 技术路线
    1.4 创新点
2 相关领域研究进展
    2.1 专利丛林的研究进展
        2.1.1 专利丛林的成因及特征
        2.1.2 专利丛林的影响及应对策略
        2.1.3 专利丛林的定量测度
    2.2 专利分析的研究进展
        2.2.1 专利指标体系
        2.2.2 专利社会网络分析
        2.2.3 专利时间序列分析
    2.3 本章小结
3 专利丛林成熟度指数构建
    3.1 专利丛林特征
        3.1.1 数量特征
        3.1.2 结构特征
        3.1.3 活跃度特征
    3.2 现有测度方法
    3.3 测评指标选取
        3.3.1 数量特征指标选取
        3.3.2 结构特征指标选取
        3.3.3 活跃度特征指标选取
    3.4 专利丛林成熟度指数
    3.5 本章小结
4 专利丛林成熟度指数应用
    4.1 样本选取与数据来源
        4.1.1 样本选取
        4.1.2 数据来源
    4.2 数据处理
    4.3 指数计算
    4.4 结果分析
        4.4.1 时间序列分析
        4.4.2 聚类分析
    4.5 本章小结
5 结论与未来展望
    5.1 研究结论
    5.2 不足与未来展望
参考文献
致谢

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本文编号：2885043