新常态下我国宏观经济增长质量的监测预警研究
【学位单位】:西北大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:F124
【部分图文】:
第一章 引言7图1 文章结构框架图1.5 论文的拟创新之处本文可能的创新点在于以下两方面:(1)本文基于在传统的对宏观经济增长监测预警的研究之上,结合新阶段的时代背景和理论经济学前沿性,即新常态下我国经济发展的重点以及关注点由经济增长数量转移到了经济增长质量上。因此,区别于传统的监测预警经济增长数量,提出将宏观经济监测预警的目标和对象设定为我国经济增长质量,立足于我国经济增长质量的理论框架和维度设定,在此基础上监测和预警我国宏观经济增长质量。一方面,从西方经济学
量(X22)0.0345 0.2469 -0.1988 -0.0257 0.0405 2 先行指标图2 我国宏观经济增长质量同步指标与先行指标比较图图 2 所示为我国宏观经济增长质量同步指标与先行指标比较示意图,从先行指标和同步指标的变动情况来看,两者之间的波动现象存在一定时差延迟的相似性,整体上,经济增长质量的先行指标和同步指标都呈现波动性增长的状态。先行指标首先在 2000年 2 月开始有所下滑,2000 年 4 月出现第一个拐点,随后经济增长质量先行指标开始逐渐提高,2001 年 1 月到达上拐点,随后经济增长质量先行指标逐渐进入小型衰退走势,直到 2001 年 7 月到达第二个下拐点,随后经济增长质量先行指标进入波动性增长时期,2002 年 10 月开始呈现下降的基本态势
量(0,0.20) (0.20,0.25) (0.25,0.48) (0.48,0.80) (0.80,1)图3 我国宏观经济增长质量监测预警基准及先行指标的景气信号灯进一步,从我国宏观经济增长质量监测预警的方面维度来构建阈值区间和景气信号灯示意图,旨在从宏观经济增长质量的内生性和具体的层面判断经济增长质量现阶段所处的景气空间,首先采用主成分分析方法,将我国宏观经济增长质量监测预警指标体系进行分方面维度合成,主成分分析方法,是通过因子降维分析,对各个维度内部的基础指标进行抽离最大贡献因子,当主成分的累计贡献率达到了80%以上,就包含了综合原始数据的大部分信息能力。因此,使用主成分分析法,将协方差矩阵作为主成分分析的输入
【参考文献】
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本文编号:2889051
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