中国金融结构与产业结构的时空演变特征及区制关联分析

发布时间：2020-11-21 02:40

　　 基于面板马尔可夫区制转移模型和空间马尔可夫区制转移模型分析了金融结构和产业结构的时空演变特征,并结合中国经济运行现实对两者之间的区制关联展开了检验和分析。结果表明:(1)中国金融结构和产业结构均存在显著的区域非均衡性,这种非均衡性尽管具有较强的惰性,但可以借助区域间的相互作用得到一定程度的改善;(2)金融结构在区制内变动以及跨区制变迁均会带动产业结构发生相似的变化,但当二者均处于低区制时,金融结构市场化难以通过区制关联效应推动产业结构升级;(3)各地区金融结构和产业结构的变动均存在显著的正外部性,本地区相对较高的金融结构或产业结构可以有效带动周边地区的产业结构升级。
【部分图文】：

图1 产业结构时空三维分布图上述结果表明，金融结构和产业结构的样本分布均具有明显的高低区制之分，不仅如此，金融结构和产业结构的区制分布还可能具有一定的关联性。这意味着不同地区的金融结构和产业结构存在一定程度的区制分化，且金融结构的区制分化可能在一定程度上影响了产业结构的区制分化，即某个地区的产业结构相对于其经济发展水平较为落后可能是因为该地区的金融结构市场化程度较低；某个地区的产业结构较为成熟可能是因为该地区的金融结构市场化程度较高。因此，有必要进一步通过研究金融结构与产业结构的时空演变特征以分析二者的区制变化规律，深入探讨金融结构与产业结构的区制关联，从而为新时代从金融结构调整的角度因地制宜地推行产业政策、推动各地区产业结构有序调整以及供给侧结构性改革提供有益的政策启示。

在分析金融结构和产业结构的时空演变特征之前，首先绘制了金融结构和产业结构的时空三维分布图（如图1和图2所示），以分析金融结构和产业结构的时空分布情况。由图1可知，北京、天津等地区[4]的产业结构在大部分样本时点处于较高水平，甘肃、广西等地区[5]的产业结构在大部分样本时点处于较低水平。由图2可知，山西、吉林等地区[6]的金融结构在大部分样本时点处于较高水平，贵州、河北等地区[7]的金融结构在大部分样本时点处于较低水平。此外，对比图1和图2可知，甘肃、广西、贵州、河北、河南、黑龙江、江苏、辽宁、内蒙古、宁夏、云南、浙江和重庆共13个地区的金融结构和产业结构均处于较低水平，安徽、北京、福建、广东、海南、湖南、上海、天津和西藏共9个地区的金融结构和产业结构均处于较高水平。图2 金融结构时空三维分布图
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本文编号：2892391