基于研发投入视角下人口老龄化的经济增长效应研究

发布时间：2020-12-06 16:48

　　人口老龄化带来的劳动力减少使得未来经济增长必须通过研发投入及创新驱动提高劳动生产率,寻求经济增长新动力。本文构建将研发人员投入和研发资金投入内生化的新凯恩斯生命周期DSGE模型,探讨人口老龄化对两类研发投入及经济增长的动态影响。主要结论是:人口老龄化倒逼企业加大研发人员投入、增加研发资金投入等方式,提升劳动生产率,在一定程度上抵消老龄化对生产性劳动力的负效应,促进经济增长。同时,本文证明研发人员投入要比研发资金投入对经济增长的推动效应更加明显。此外,研发环境或条件对人口老龄化效应具有显著调节作用,研发外部依赖性的降低以及研发人员流动性的上升将增加人口老龄化的研发投入效应,但会弱化其经济增长效应。 

【文章来源】：经济问题探索. 2020年09期 第43-57页 北大核心CSSCI

【文章页数】：15 页

【部分图文】：

存活概率冲击的脉冲反应:M1 (研发人员驱动的劳动生产率)

图1 存活概率冲击的脉冲反应:M1 (研发人员驱动的劳动生产率)与此同时，人口老龄化背景下劳动供给稀缺性的增强会对劳动生产率产生“倒逼机制”，为弥补劳动力供给的不足，生产厂商将倾向于通过引进研发人员、加强人力资本投资等方式，以高技能劳动力替代低技能劳动力，从而使劳动生产率得以提升。在信息技术和知识经济深度发展的条件下，物质资本的投资回报率由于规模报酬递减规律的存在会出现下降趋势，而基于规模报酬递增效应的人力资本的投资回报率却能保持较高的水平。追求利润最大化的企业通过研发人员的投入推动劳动节约型技术创新。正是这种良性“倒逼机制”的存在，使得人口老龄化可能对生产厂商的劳动生产率产生积极影响。图1中劳动生产率的脉冲响应图印证了上述观点。在1单位标准差存活概率冲击的作用下，劳动生产率初期提升约0.05%，虽在第2期有所下降，但随后迅速转为正向影响，约在第5期后趋于稳态水平。该结果与本文采用研发人员增长率的方式刻画劳动生产率有关，当人口老龄化对研发人员数量的边际效应递减时，人口老龄化的劳动生产率效应将很快收敛至稳态水平。

图3和图4分别展示了考虑生育率变动冲击时劳动生产率由研发人员驱动的情形(M4)以及劳动生产率由研发资本驱动的情形(M5)存活概率冲击的脉冲响应。图4 存活概率冲击的脉冲反应:M4 (研发资本驱动的劳动生产率)

【参考文献】：
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本文编号：2901715