安徽省普惠金融发展对县域经济增长的影响研究
发布时间：2020-12-07 23:42
县域经济是连接城乡经济的纽带,是国民经济运行的重要基础。长期以来,我国区域经济发展都呈现出不均衡状态,县域经济明显处于相对弱势地位,政府相关文件多次提到“壮大县域经济”。金融是影响经济增长的重要机制,与经济增长密切相关。在目前我国农村金融市场欠发达的状况下,普惠金融刚好为解决县域经济增长的金融支持问题提供了新的突破口。联合国在2005年推广“国际小额信贷年”时正式提出了普惠金融,2015年底国务院出台《推进普惠金融发展规划（2016-2020年）》,首次将普惠金融提升到我国金融发展战略的高度。安徽省十三五规划纲要中明确指出要“大力发展普惠金融,加快县域经济发展,切实巩固全省经济发展的半壁江山”。可见县域经济发展状况如何,直接关系到安徽省综合经济实力的提升,而发展普惠金融是加快县域经济增长的重要途径。因此,有必要就安徽省普惠金融发展与县域经济增长的关系进行研究,以探索如何更好地发展普惠金融来推动县域经济增长。本文首先对国内外关于普惠金融内涵、指标体系构建及其与经济增长关系的相关文献进行了系统梳理,阐述了普惠金融和县域经济的概念以及相关理论,概括了普惠金融发展影响县域经济增长的理论机制。其...
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年安徽省各县域普惠金融与人均GDP对比图
需要判断 4 个指标变量与人均 GDP 之间的大致关系。图4-1 是各变量与人均 GDP 的散点图。由图 4-1a 易见，普惠金融指数与人均 GDP 大致呈现正相关关系，当普惠金融指数较小时，数据点聚集在一起，当普惠金融指数较大时，数据点比较分散，这暗示普惠金融指数对人均 GDP 的影响可能存在门槛效应。此外，人力资本投入和城镇化水平与人均 GDP 之间都大致呈正相关关系（图 4-1b，4-1d），而财政支出规模与人均 GDP 之间大致呈负相关关系（图 4-1c）。这说明 4个指标变量与人均 GDP 之间的关系，大致可以用简单的多元线性回归方程来描述。
融发展对县域经济增长是否存在门槛效应。一、门槛效应检验根据 Hansen（2000）的门槛回归模型研究方法，通过自助法（bootstrap method）模拟计算似然比统计量nF 值，来检验门槛效应是否存在，结果如表 4-4 所示。表 4-4中可以看到，在不同的 Bootstrap 次数下，Bootstrap P 值均小于显著性水平 0.05（95%），所以应当拒绝“门槛效应不存在”的原假设，即以 95%置信度认为普惠金融发展对人均 GDP 的影响确实存在门槛效应。图 4-2 是 MATLAB 输出的门槛效应检验的图示结果，也可以看到门槛效应的存在性超过了 95%置信度的统计检验（表示nF 统计量的蓝线越过了表示 95%置信度临界线的红线）。表 4-4 门槛效应存在性检验结果Bootstrap 次数nF 值 Bootstrap P 值 门槛估计值1000 13.3720 0.0400 0.15622000 13.3720 0.0460 0.15623000 13.3720 0.0387 0.15624000 13.3720 0.0460 0.15625000 13.3720 0.0416 0.1562
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国区域金融发展与经济增长——基于具生产的OLG理论及面板数据的实证分析[J]. 杨嵩,黄婷婷. 南京审计大学学报. 2019(02)
[2]全球化、金融发展与经济增长关系的实证分析[J]. 周晶. 统计与决策. 2018(16)
[3]中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应[J]. 刘亦文,丁李平,李毅,胡宗义. 中国软科学. 2018(03)
[4]中国普惠金融发展对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 付莎,王军. 云南财经大学学报. 2018(03)
[5]中国省域普惠金融与经济增长关系的研究[J]. 于平,周惠民. 金融理论探索. 2018(01)
[6]区域经济视角下云南县域经济发展研究[J]. 李庆珍. 经济问题探索. 2017(05)
[7]“互联网+”、普惠金融与经济增长——基于面板数据的PVAR模型实证检验[J]. 周斌,毛德勇,朱桂宾. 财经理论与实践. 2017(02)
[8]中国普惠金融的省域差异及影响因素[J]. 陆凤芝,黄永兴,徐鹏. 金融经济学研究. 2017(01)
[9]中国农村金融排斥的区域差异:供给不足还是需求不足?——银行、保险和互联网金融的比较分析[J]. 粟芳,方蕾. 管理世界. 2016(09)
[10]普惠金融:一个基本理论框架[J]. 星焱. 国际金融研究. 2016(09)
硕士论文
[1]安徽省普惠金融发展对城乡居民收入差距的影响研究[D]. 洪敏.安徽大学 2018
[2]我国普惠金融发展水平对二元经济结构的影响研究[D]. 徐敏喆.广西大学 2018
[3]普惠金融对湖南省县域经济发展的影响研究[D]. 陈璐.湖南大学 2018
[4]黑龙江省普惠金融发展对经济增长影响研究[D]. 王倩菲.东北农业大学 2017
[5]甘肃省金融发展与经济增长关系研究[D]. 白永前.兰州交通大学 2016
本文编号：2904083
【文章来源】：安徽财经大学安徽省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
017年安徽省各县域普惠金融与人均GDP对比图
需要判断 4 个指标变量与人均 GDP 之间的大致关系。图4-1 是各变量与人均 GDP 的散点图。由图 4-1a 易见，普惠金融指数与人均 GDP 大致呈现正相关关系，当普惠金融指数较小时，数据点聚集在一起，当普惠金融指数较大时，数据点比较分散，这暗示普惠金融指数对人均 GDP 的影响可能存在门槛效应。此外，人力资本投入和城镇化水平与人均 GDP 之间都大致呈正相关关系（图 4-1b，4-1d），而财政支出规模与人均 GDP 之间大致呈负相关关系（图 4-1c）。这说明 4个指标变量与人均 GDP 之间的关系，大致可以用简单的多元线性回归方程来描述。
融发展对县域经济增长是否存在门槛效应。一、门槛效应检验根据 Hansen（2000）的门槛回归模型研究方法，通过自助法（bootstrap method）模拟计算似然比统计量nF 值，来检验门槛效应是否存在，结果如表 4-4 所示。表 4-4中可以看到，在不同的 Bootstrap 次数下，Bootstrap P 值均小于显著性水平 0.05（95%），所以应当拒绝“门槛效应不存在”的原假设，即以 95%置信度认为普惠金融发展对人均 GDP 的影响确实存在门槛效应。图 4-2 是 MATLAB 输出的门槛效应检验的图示结果，也可以看到门槛效应的存在性超过了 95%置信度的统计检验（表示nF 统计量的蓝线越过了表示 95%置信度临界线的红线）。表 4-4 门槛效应存在性检验结果Bootstrap 次数nF 值 Bootstrap P 值 门槛估计值1000 13.3720 0.0400 0.15622000 13.3720 0.0460 0.15623000 13.3720 0.0387 0.15624000 13.3720 0.0460 0.15625000 13.3720 0.0416 0.1562
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国区域金融发展与经济增长——基于具生产的OLG理论及面板数据的实证分析[J]. 杨嵩,黄婷婷. 南京审计大学学报. 2019(02)
[2]全球化、金融发展与经济增长关系的实证分析[J]. 周晶. 统计与决策. 2018(16)
[3]中国普惠金融发展水平测度与经济增长效应[J]. 刘亦文,丁李平,李毅,胡宗义. 中国软科学. 2018(03)
[4]中国普惠金融发展对经济增长的影响——基于省际面板数据的实证研究[J]. 付莎,王军. 云南财经大学学报. 2018(03)
[5]中国省域普惠金融与经济增长关系的研究[J]. 于平,周惠民. 金融理论探索. 2018(01)
[6]区域经济视角下云南县域经济发展研究[J]. 李庆珍. 经济问题探索. 2017(05)
[7]“互联网+”、普惠金融与经济增长——基于面板数据的PVAR模型实证检验[J]. 周斌,毛德勇,朱桂宾. 财经理论与实践. 2017(02)
[8]中国普惠金融的省域差异及影响因素[J]. 陆凤芝,黄永兴,徐鹏. 金融经济学研究. 2017(01)
[9]中国农村金融排斥的区域差异:供给不足还是需求不足?——银行、保险和互联网金融的比较分析[J]. 粟芳,方蕾. 管理世界. 2016(09)
[10]普惠金融:一个基本理论框架[J]. 星焱. 国际金融研究. 2016(09)
硕士论文
[1]安徽省普惠金融发展对城乡居民收入差距的影响研究[D]. 洪敏.安徽大学 2018
[2]我国普惠金融发展水平对二元经济结构的影响研究[D]. 徐敏喆.广西大学 2018
[3]普惠金融对湖南省县域经济发展的影响研究[D]. 陈璐.湖南大学 2018
[4]黑龙江省普惠金融发展对经济增长影响研究[D]. 王倩菲.东北农业大学 2017
[5]甘肃省金融发展与经济增长关系研究[D]. 白永前.兰州交通大学 2016
本文编号：2904083
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