基于时空维度的水资源与经济匹配分析

发布时间：2020-12-10 15:22

　　实现水资源在空间和经济发展的优化配置,使水资源环境与经济全面协调可持续发展,是人类追逐的长期目标,这需要系统分析与精准量化水资源分布与经济发展在时空上的匹配程度。以我国大陆地区31个省、市、自治区为例,选取2008～2017年的水资源总量及经济生产总值(GDP)数据,引入基尼系数、洛伦兹曲线和不平衡指数,分析结果表明,中国多年来水资源分布与经济发展的空间基尼系数均呈现出"极不匹配"的状态;洛伦兹曲线远离绝对平均线,中段各点连线的斜率较为平缓,接近绝对平均线的斜率,两端连线的斜率则远远偏离绝对平均线的斜率;四川、云南、广西、山东、江苏和西藏6个行政区的不平衡指数均高于全国平均水平,是造成我国水资源分布与经济发展不匹配的主要地区;基尼系数和不平衡指数在2017年大幅上涨,未来的水资源分布与经济发展的均衡性、公平性不容乐观。研究成果对于水资源优化配置、区域协调发展有借鉴意义。 

【文章来源】：水电能源科学. 2020年03期 第54-57页 北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

2008～2017年水资源—经济基尼系数

由于近十年的数据变幅较小，仅绘制2017年中国水资源与经济发展水平的洛伦兹曲线，见图2。由图2可知，洛伦兹曲线的两端较中段更为远离绝对平均线，图2中绝大部分点的斜率不同，中段各点的连线斜率较为平缓，也比较接近绝对平均线的斜率，说明处于中段的大部分省、市、自治区的水资源与经济发展水平的匹配较好；而两端连线的斜率与绝对平均线的斜率呈现出极大差异，说明位于两端的天津、北京、上海、河北、云南、广西、四川、西藏等地区的水资源与经济发展水平的匹配极差。天津、北京、上海、河北之间连线的斜率远小于其他省市间连线的斜率，表明天津、北京、上海、河北的水资源单位产出远高于其他省市，用水效率更高；而云南、广西、四川、西藏之间连线的斜率远大于其他省市间连线的斜率，表明这些省市的水资源单位产出远低于其他省市，用水效率较低。天津、北京、上海、河北等地，属于经济高度发达却水资源短缺的地区，未来随着社会经济发展带动用水量的提升，必然会加重这些地区的水资源承载压力，更容易发生缺水危机；而云南、广西、四川、西藏等地区有着丰富的水资源，却不能有效利用，未来的水资源开发与利用应重点关注这些地区。3.3 基于不平衡指数的时空维度分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国基尼系数警戒线的一个估计[J]. 徐映梅,张学新.  统计研究. 2011(01)
[2]甘肃省城镇化地域差异研究[J]. 杨中标,石培基,程红芳.  干旱区资源与环境. 2008(01)
[3]基尼系数计算方法新思考[J]. 饶卫振.  统计与决策. 2007(13)



本文编号：2908929