基于大数据的区域经济对航运发展的驱动研究
发布时间:2020-12-12 11:06
长江流域是我国内河水运资源最丰富的地区,同时也是经济水平高速发展的区域,然而长江沿岸的经济增长与货运量增长之间并未协调发展,二者存在一定的矛盾,例如长江上游地区经济发展与西部大开发战略的实施带来了旺盛的水运需求,而长江上游叙渝段航道等级仅为Ⅲ级,难以满足货物运输需要,因此解决经济发展与航运需求之间不协调发展问题则显得尤为重要。本文的主要工作如下:(1)阐述莱茵河、密西西比河、长江的航运发展概况,对比中外经济总量和货物吞吐量的演变规律,分析经济与航运之间的关系,对经济驱动航运发展的物理过程进行研究,参阅国内外货运需求预测相关文献资料,总结各类预测方法的优缺点及适用性,为后续的研究作铺垫。(2)根据国家货物分类标准对货物进行准确分类,将货物分为17个大类,122个中类,197个小类;基于大数据方法对经济与货物的关系进行分析,对影响各类货物产量的多种影响因素进行相关性分析,通过多元回归分析法构建货物产出和需求模型。(3)以2012年全国分地区投入产出表为基础构建区域间投入产出价值表,利用价值量等于实物量乘以价格的转化关系,将价值量表转化为实物量表;对比长江经济带各省的水运比重与航道水深的关系...
【文章来源】:重庆交通大学重庆市
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
荷兰GDP与鹿特丹港吞吐量变化
图 1-2 密西西比河水系由于第一次世界大战的爆发,公路、铁路运输线路变得拥挤不堪,输的价值日益增加,使得密西西比河上的贸易很快得以复苏[24]。政府提议开辟更多条全新的航行路线。到1931年,沿密西西比河的
美国政府组织相关部门进行航道整治,在航道治理后的四十年间,密西西比河年货运量平均增速已远超美国同时期GDP增速。美国GDP和密西西比河货运量情况如图1-3所示。图 1-3 美国 GDP 与密西西比河货运量趋势图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于组合预测模型的泸州港吞吐量预测[J]. 曾永强. 市场周刊(理论研究). 2015(03)
[2]基于投入产出表的省间贸易估算研究[J]. 吴兆丹,赵敏,Upmanu LALL,马超. 统计与决策. 2014(12)
[3]Box-Jenkins方法在我国沿海规模以上港口货物吞吐量预测中的应用[J]. 杜栩. 特区经济. 2014(03)
[4]中国省际贸易流量再估算与区间分解[J]. 于洋. 中国经济问题. 2013(05)
[5]四阶段法在物流需求预测中的应用研究[J]. 邓敬春,杨梅. 物流工程与管理. 2013(04)
[6]基于可计算一般均衡的货运量预测模型[J]. 戚铭尧,杨坤河,缪立新. 工业技术经济. 2013(03)
[7]基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法[J]. 赵建有,周孙锋,崔晓娟,王高青. 交通运输工程学报. 2012(03)
[8]基于灰色马尔可夫模型的港口吞吐量预测研究[J]. 武政,冯伟. 中国水运(下半月). 2011(08)
[9]水网地区航道货运量的预测方法[J]. 殷兆进,袁洪春. 水运工程. 2011(07)
[10]基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型[J]. 周少龙,周锋. 上海海事大学学报. 2011(01)
硕士论文
[1]基于投入产出模型的重庆大宗商品货运量预测研究[D]. 徐莹.重庆交通大学 2015
[2]克拉玛依市货运需求与经济发展互动关系分析[D]. 朱锦.北京交通大学 2012
[3]基于可计算一般均衡的区域货运量预测模型研究[D]. 杨坤河.清华大学 2011
[4]区域间投入产出表的编制及其应用[D]. 杨念.华东师范大学 2008
本文编号:2912438
【文章来源】:重庆交通大学重庆市
【文章页数】:99 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
荷兰GDP与鹿特丹港吞吐量变化
图 1-2 密西西比河水系由于第一次世界大战的爆发,公路、铁路运输线路变得拥挤不堪,输的价值日益增加,使得密西西比河上的贸易很快得以复苏[24]。政府提议开辟更多条全新的航行路线。到1931年,沿密西西比河的
美国政府组织相关部门进行航道整治,在航道治理后的四十年间,密西西比河年货运量平均增速已远超美国同时期GDP增速。美国GDP和密西西比河货运量情况如图1-3所示。图 1-3 美国 GDP 与密西西比河货运量趋势图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于组合预测模型的泸州港吞吐量预测[J]. 曾永强. 市场周刊(理论研究). 2015(03)
[2]基于投入产出表的省间贸易估算研究[J]. 吴兆丹,赵敏,Upmanu LALL,马超. 统计与决策. 2014(12)
[3]Box-Jenkins方法在我国沿海规模以上港口货物吞吐量预测中的应用[J]. 杜栩. 特区经济. 2014(03)
[4]中国省际贸易流量再估算与区间分解[J]. 于洋. 中国经济问题. 2013(05)
[5]四阶段法在物流需求预测中的应用研究[J]. 邓敬春,杨梅. 物流工程与管理. 2013(04)
[6]基于可计算一般均衡的货运量预测模型[J]. 戚铭尧,杨坤河,缪立新. 工业技术经济. 2013(03)
[7]基于模糊线性回归模型的公路货运量预测方法[J]. 赵建有,周孙锋,崔晓娟,王高青. 交通运输工程学报. 2012(03)
[8]基于灰色马尔可夫模型的港口吞吐量预测研究[J]. 武政,冯伟. 中国水运(下半月). 2011(08)
[9]水网地区航道货运量的预测方法[J]. 殷兆进,袁洪春. 水运工程. 2011(07)
[10]基于时间序列的港口货物吞吐量GRNN预测模型[J]. 周少龙,周锋. 上海海事大学学报. 2011(01)
硕士论文
[1]基于投入产出模型的重庆大宗商品货运量预测研究[D]. 徐莹.重庆交通大学 2015
[2]克拉玛依市货运需求与经济发展互动关系分析[D]. 朱锦.北京交通大学 2012
[3]基于可计算一般均衡的区域货运量预测模型研究[D]. 杨坤河.清华大学 2011
[4]区域间投入产出表的编制及其应用[D]. 杨念.华东师范大学 2008
本文编号:2912438
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