基于多变量动态Probit模型的中国经济景气预测

发布时间：2020-12-12 13:28

　　文章基于改进的动态probit模型对中国经济景气进行预测。首先对月度数据进行季节调整和H-P滤波处理以分离出循环成分,然后根据McFadden R²最大化原则构建出最优模型,并对各种probit模型进行样本内分析和样本外预测。样本内分析结果表明,动态probit模型的预测效果优于静态probit模型,不论是模型预测评估还是转折点预测,一般动态probit模型和动态自回归probit模型的预测能力都显著高于静态probit模型或自回归probit模型;样本外预测结果表明,动态probit模型的预测效果优于静态probit模型,四种probit模型都能够提前发出预警衰退信号,并对经济景气状况给出合理的信息。 

【文章来源】：统计与决策. 2020年11期 第16-22页 北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

宏观经济一致合成指数

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2912645