政府数据开放背景下科技创新能力评价研究
发布时间：2020-12-13 00:23
探讨政府开放数据及科技大数据对科技创新能力评价方法和过程的影响,提出政府数据开放背景下科技创新能力评价的新思路,以期为政府科技数据的开放利用提供指导和参考。分析新思路评价过程,以广东省知识产权评价中应用政府科技开放数据为例,对比一般评价方法,说明差异及新思路的优势和前景。政府科技数据的开放共享使得获取丰富多样、客观及时、准确精细的科技创新能力评价数据成为可能,将有力推动科技能力评价方法和过程的创新与变革。
【文章来源】：科技管理研究. 2020年04期 北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
2001—2016年广东省知识产权创造数量评价结果对比
统计数据是经过加工处理后的数据，目标和来源较为单一，粒度大，对科技能力真实情况和细节的反映能力有限，分析潜力相对较弱。相比之下，政府科技开放数据来自政府科技活动过程和业务管理系统，是详细的原始记录和一手数据，可以比较客观、及时和全方位、多维度地反映科技环境、创新主体、科技活动等各种状态和变化，可挖掘和利用潜力巨大。在大数据发展以及政府数据开放的推进下，政府各部门开放的丰富多样、客观及时、准确精细的科技大数据，为科技创新能力评价提供了更为优质、权威和详细的数据资源，同时对评价过程产生巨大影响，具体的影响和变革如图1所示。(1）确定评价目标。评价目标包括3个层次：创新能力衡量；差异原因探究；发展决策支持。基于科技创新能力评价结果为决策提供支持依据是我们追求的理想目标。传统评价方法也能为决策提供一定支持，但由于该方法本身存在数据可获得性弱、粗粒度、稀疏性等局限，使得决策缺少微观层面的可行性，即具体决策行动方案。如在开展科技创新成果评价时，相关统计年鉴的专利申请与授权量无法满足深入分析要求，此时通过政府开放的专利获奖人、获奖单位以及专利类型等数据则更有利于进一步探究。科技创新能力本身是一个复杂的系统，其具体状态是由各创新主体与投入要素在科技环境下进行创新活动相互作用的结果，因此评价过程中所利用的数据是来自科技环境。在大数据发展与政府数据开放趋势下，科技环境得到改善有助于进一步分解和细化评价目标，有利于对感兴趣的目标深入探索和追踪，进而为政府开放数据提供决策支持。
从图3评价结果对比情况可知，新思路下2006—2016年广东省知识产权变化情况为：不断下滑（2006—2008年）—逐渐回稳（2009—2011年）—轻微波动（2012年）—稳步上升（2013—2016年）。案例中2009—2013年知识产权的关联度持续上升仅仅是对知识产权创造数量的描述，忽略了创造质量这一重要变量所带来的影响。政府数据开放不仅积累了多样、细化的科技数据，并为新思路提供了丰富的年度数据，在此基础上可以进一步完善科技创新能力指标体系，得出更加客观、科学的评价结果。数据的增加与堆积使得处理更为复杂，给一般评价带来了挑战，但大数据的技术与处理方法却能使实时、动态、多维度的分析与评价结果多角度、多形式地展示成为可能。总而言之，新思路使评价结果准确、客观地衡量科技创新能力，并能深入探究科技创新能力发展原因与动力，为政府数据开放相关决策提供支持，有效提高科技创新能力，促进经济、社会发展。
【参考文献】：
期刊论文
[1]美国科技创新能力评价的做法与借鉴[J]. 黄建榕,柳一超. 当代经济管理. 2017(10)
[2]“丝路经济”视角下青海省科技创新能力评价[J]. 彭佑元,程燕萍,李毅. 青海民族研究. 2017(02)
[3]德国科技创新能力评价的做法与借鉴[J]. 章熙春,柳一超. 科技管理研究. 2017(02)
[4]基于灰色关联分析模型的广西科技创新能力评价研究[J]. 祝新,王邵. 科技进步与对策. 2016(22)
[5]长江经济带省域科技创新能力评价及空间关联格局分析[J]. 毛良虎,姜莹. 科技进步与对策. 2016(21)
[6]广东省区域科技创新能力评价研究[J]. 姜文仙. 科技管理研究. 2016(08)
[7]中国跨省经济区科技创新能力评价与政策设计[J]. 薛汉莉,王育宝,冯宗宪. 情报杂志. 2013(07)
[8]基于改进模糊综合评价模型的区域科技创新能力评估——以河南省为例[J]. 王亚伟,韩珂. 科技进步与对策. 2012(13)
[9]基于改进突变级数的区域科技创新能力评价研究[J]. 李柏洲,苏屹. 中国软科学. 2012(06)
[10]基于主成分分析的区域科技创新能力评价[J]. 巴吾尔江,董彦斌,孙慧,张其. 科技进步与对策. 2012(12)
本文编号：2913532
【文章来源】：科技管理研究. 2020年04期 北大核心CSSCI
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
2001—2016年广东省知识产权创造数量评价结果对比
统计数据是经过加工处理后的数据，目标和来源较为单一，粒度大，对科技能力真实情况和细节的反映能力有限，分析潜力相对较弱。相比之下，政府科技开放数据来自政府科技活动过程和业务管理系统，是详细的原始记录和一手数据，可以比较客观、及时和全方位、多维度地反映科技环境、创新主体、科技活动等各种状态和变化，可挖掘和利用潜力巨大。在大数据发展以及政府数据开放的推进下，政府各部门开放的丰富多样、客观及时、准确精细的科技大数据，为科技创新能力评价提供了更为优质、权威和详细的数据资源，同时对评价过程产生巨大影响，具体的影响和变革如图1所示。(1）确定评价目标。评价目标包括3个层次：创新能力衡量；差异原因探究；发展决策支持。基于科技创新能力评价结果为决策提供支持依据是我们追求的理想目标。传统评价方法也能为决策提供一定支持，但由于该方法本身存在数据可获得性弱、粗粒度、稀疏性等局限，使得决策缺少微观层面的可行性，即具体决策行动方案。如在开展科技创新成果评价时，相关统计年鉴的专利申请与授权量无法满足深入分析要求，此时通过政府开放的专利获奖人、获奖单位以及专利类型等数据则更有利于进一步探究。科技创新能力本身是一个复杂的系统，其具体状态是由各创新主体与投入要素在科技环境下进行创新活动相互作用的结果，因此评价过程中所利用的数据是来自科技环境。在大数据发展与政府数据开放趋势下，科技环境得到改善有助于进一步分解和细化评价目标，有利于对感兴趣的目标深入探索和追踪，进而为政府开放数据提供决策支持。
从图3评价结果对比情况可知，新思路下2006—2016年广东省知识产权变化情况为：不断下滑（2006—2008年）—逐渐回稳（2009—2011年）—轻微波动（2012年）—稳步上升（2013—2016年）。案例中2009—2013年知识产权的关联度持续上升仅仅是对知识产权创造数量的描述，忽略了创造质量这一重要变量所带来的影响。政府数据开放不仅积累了多样、细化的科技数据，并为新思路提供了丰富的年度数据，在此基础上可以进一步完善科技创新能力指标体系，得出更加客观、科学的评价结果。数据的增加与堆积使得处理更为复杂，给一般评价带来了挑战，但大数据的技术与处理方法却能使实时、动态、多维度的分析与评价结果多角度、多形式地展示成为可能。总而言之，新思路使评价结果准确、客观地衡量科技创新能力，并能深入探究科技创新能力发展原因与动力，为政府数据开放相关决策提供支持，有效提高科技创新能力，促进经济、社会发展。
【参考文献】：
期刊论文
[1]美国科技创新能力评价的做法与借鉴[J]. 黄建榕,柳一超. 当代经济管理. 2017(10)
[2]“丝路经济”视角下青海省科技创新能力评价[J]. 彭佑元,程燕萍,李毅. 青海民族研究. 2017(02)
[3]德国科技创新能力评价的做法与借鉴[J]. 章熙春,柳一超. 科技管理研究. 2017(02)
[4]基于灰色关联分析模型的广西科技创新能力评价研究[J]. 祝新,王邵. 科技进步与对策. 2016(22)
[5]长江经济带省域科技创新能力评价及空间关联格局分析[J]. 毛良虎,姜莹. 科技进步与对策. 2016(21)
[6]广东省区域科技创新能力评价研究[J]. 姜文仙. 科技管理研究. 2016(08)
[7]中国跨省经济区科技创新能力评价与政策设计[J]. 薛汉莉,王育宝,冯宗宪. 情报杂志. 2013(07)
[8]基于改进模糊综合评价模型的区域科技创新能力评估——以河南省为例[J]. 王亚伟,韩珂. 科技进步与对策. 2012(13)
[9]基于改进突变级数的区域科技创新能力评价研究[J]. 李柏洲,苏屹. 中国软科学. 2012(06)
[10]基于主成分分析的区域科技创新能力评价[J]. 巴吾尔江,董彦斌,孙慧,张其. 科技进步与对策. 2012(12)
本文编号：2913532
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