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长三角县域经济增长的时空差异与影响因素

发布时间:2021-01-22 13:07
  以1990—2017年为研究时段,以长三角地区63个县域单元为研究对象,运用变异系数、锡尔指数及其二阶分解测算其总体和内部经济差异,基于ESDA方法分析其经济差异空间格局,并运用空间回归模型探究全球化、市场化、分权化和本土化因素对长三角县域经济差异的作用机制。结果表明:(1)1990—2017年长三角县域经济差异整体呈下降趋势,市内和市间差异对总体差异的贡献率较大,经济差异在小尺度上更为明显;(2)1990—2017年长三角县域经济呈现空间集聚的格局,极化效应显著,整体呈现非均衡发展,但其局部发展较为协调;(3)全球化、市场化、分权化、本土化是影响长三角县域经济增长和空间差异形成的有效因素,其中分权化对于各时期的经济增长都有显著促进作用,市场化在20世纪90年代初影响较大而后有所衰落,全球化则在21世纪初影响最大。本土化因素始终是长三角县域经济差异增大的重要因素,尤其是工业化水平和资本规模,劳动力数量对长三角区域差异的影响由负面抑制作用逐渐转为正向促进作用。 

【文章来源】:经济经纬. 2020,37(04)北大核心CSSCI

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

长三角县域经济增长的时空差异与影响因素


1990—2017年长三角县域人均GDP的变异

三角,全局


对1990—2017年的长三角县域人均GDP做全局Moran’s I统计分析,得出清晰的区域经济发展格局的整体演变趋势(图2)。1990—2017年长三角县域全局Moran’s I在0.26~0.47之间,所有年份的z值均通过0.01的显著性水平检验,表明存在较为显著的空间正相关,表明长三角县域经济呈现极化发展趋势,整体呈现非均衡发展特征。这与用CV测算得到的地区总体差异在减小的结果相反,但二者并不矛盾,因为CV仅反映数据之间的离散程度,而Moran’s I大小与地理位置有关,可以反映数据在空间上的集聚或发散程度。以江苏省为例,空间集聚使得经济增长较快的县域主要集中在苏南地区,而较慢的县域主要集中在苏北地区,虽然省内经济发展极化效应较为明显,但由于苏南和苏北县域与周边地区之间的空间差异的不断缩小,导致县域经济总体差异呈下降趋势。同时,全局Moran’s I统计量的变化也体现了区域经济格局演化的阶段性,由图2可知,1990—2005年全局Moran’s I的值先经历了微小下降尔后逐渐上升达到最高点,说明这段时期内长三角县域经济发展极化效应在增强,总体上长三角地区依然在走各地独立发展的道路,地区间差距不断拉大(年福华 等,2005)。直到21世纪初,“沪苏浙经济合作与发展座谈会”制度建立、浙江提出“主动接轨上海参与长三角合作”的战略部署,长三角地区合作才开始逐渐加强,由于政策实施效果的时滞性,2005年开始全局Moran’s I的值趋于下降,区域经济发展的极化效应减弱,长三角地区逐渐走向均衡发展的道路。

散点图,类型,县域经济,台州


由于Moran散点图不断判断各地区的局部空间相关类型及其集聚区是否在统计意义上显著,因此针对局部Moran’s I统计量的检验值较为显著(p值小于0.05)的空间单元绘制LISA图(图3)。可以发现,长三角地区部分县域单元呈现自身和周边地区经济水平均较高的类型(高-高)和均较低的类型(低-低),经济发展水平在空间上两极集聚的现象较为明显,与前面得到的结果吻合。其中高-高类型主要分布在江苏的苏南地区,说明江苏省发达地区的扩散效应较为显著。而低-低类型则主要集中在浙江省台州市部分县市,其县市自身和周边的经济水平均较低。3个年份中均没有出现属于高-低和低-高类型的县市,说明长三角地区内部各县市与周边地区发展水平比较一致,局部经济发展较为协调。(三)长三角县域经济增长的影响因素分析

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
[1]黄河流域经济空间分异研究[D]. 李敏纳.河南大学 2009

硕士论文
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[3]泉州市县域经济差异及其影响因素的实证分析[D]. 李国利.华侨大学 2013
[4]长三角地区区域经济差异及其影响因素研究[D]. 胡萍.华东师范大学 2008



本文编号:2993281

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