横断山区水土资源利用与经济增长的匹配关系
发布时间：2021-01-24 14:37
水土资源不仅是山区生态系统服务供给的一部分,同时也是山区经济发展的重要投入要素。本文以横断山区为研究对象,利用基尼系数法评估水土资源和经济发展之间的匹配状况,同时基于个体随机效应模型建立拓展的Cobb-Douglas生产函数模型实现了经济增长对水土要素的敏感性分析,引入经济增长阻尼模型定量测算了水土资源对横断山区经济发展的制约程度。结果表明:①2006—2015年横断山区水资源、土地资源与GDP的区域基尼系数波动范围分别为0.260～0.298和0.389～0.424,水资源对不同产业的满足程度相对合理,而对土地资源的利用与经济发展较不匹配,尤其是第二、三产业;②敏感性分析结果表明,横断山区土地资源的产出弹性是水资源2倍左右,土地资源的累计贡献率明显高于水资源,土地资源要素对经济增长贡献大于水资源要素。③水土资源增长阻尼平均水平分别为0.012和0.022,说明水资源和土地资源对横断山区经济发展均产生明显的约束作用,且受土地资源的限制较大。研究表明中国山区发展需要更加重视水土资源开发利用与经济增长需求的匹配,充分挖掘水土资源的利用潜力提高供给可以降低其对经济增长的制约程度。
【文章来源】：地理学报. 2020,75(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
研究区域范围
图2中，水资源—GDP洛伦兹曲线与45°线所构成的面积为0.145，根据基尼系数的含义，得到2015年横断山区水资源与GDP的区域基尼系数为0.29，这一数值表示该区域国民经济中的水资源利用相对匹配和均衡。同样计算得到横断山区土地资源与GDP的区域基尼系数为0.4，表示该区域国民经济中的土地资源利用较不均衡，这一数值位于警戒线附近。在两条洛伦兹曲线中，横断山区土地资源—GDP的洛伦兹曲线更远离绝对平均线，意味着水资源的均衡性要优于土地资源，土地资源对经济增长的匹配程度较低。图3中显示的是2006—2015年水资源的产业基尼系数和土地资源的产业基尼系数逐年变化。从测算结果可以发现，总体上横断山区水资源与GDP匹配的基尼系数变化比较平稳，2006—2015年均在0.260～0.298间波动，2012年达到最高点后稍有回落，总体处于相对匹配的区间，总的来说该区域的水资源与产业发展的匹配程度是较为合理，水资源能够满足经济发展的需要。从测算结果可以看出，横断山区土地资源与GDP匹配的基尼系数近年来一直在0.4左右变化，与GDP的匹配程度较差，明显低于水资源与GDP的匹配程度。这与横断山区海拔高、地势起伏度大、开发困难的特点相一致。
图3中显示的是2006—2015年水资源的产业基尼系数和土地资源的产业基尼系数逐年变化。从测算结果可以发现，总体上横断山区水资源与GDP匹配的基尼系数变化比较平稳，2006—2015年均在0.260～0.298间波动，2012年达到最高点后稍有回落，总体处于相对匹配的区间，总的来说该区域的水资源与产业发展的匹配程度是较为合理，水资源能够满足经济发展的需要。从测算结果可以看出，横断山区土地资源与GDP匹配的基尼系数近年来一直在0.4左右变化，与GDP的匹配程度较差，明显低于水资源与GDP的匹配程度。这与横断山区海拔高、地势起伏度大、开发困难的特点相一致。3.1.2 横断山区水土资源分产业部门的基尼系数
【参考文献】：
期刊论文
[1]青海省水资源利用的匹配性研究[J]. 武萍,张慧,邢衍. 中国人口·资源与环境. 2018(07)
[2]近25年横断山区国土空间格局与时空变化研究[J]. 时振钦,邓伟,张少尧. 地理研究. 2018(03)
[3]人地系统优化调控的理论方法研究[J]. 毛汉英. 地理学报. 2018(04)
[4]1990–2015年横断山区国土空间时空变化研究（英文）[J]. 时振钦,邓伟,张少尧. Journal of Geographical Sciences. 2018(04)
[5]北京市不同功能区不透水地表时空变化差异[J]. 乔琨,朱文泉,胡德勇,郝明,陈姗姗,曹诗颂. 地理学报. 2017(11)
[6]基于GIS的横断山区地形起伏度与人口和经济的关系[J]. 陈田田,彭立,刘邵权,王旭熙,徐定德. 中国科学院大学学报. 2016(04)
[7]2004-2011年中国省域生态补偿差异分析[J]. 刘春腊,刘卫东,陆大道,陈明星,徐美,董晓峰. 地理学报. 2015(12)
[8]土地资源对城市经济增长的影响分析:理论与实证[J]. 曾伟. 资源科学. 2014(07)
[9]黄河三角洲水土资源空间匹配格局探析[J]. 王薇,吕宁江,王昕,孙力. 水资源与水工程学报. 2014(02)
[10]绿洲城镇发展与水土资源开发的耦合效应及其时空分异[J]. 董雯,杨宇,张豫芳. 资源科学. 2013(07)
本文编号：2997417
【文章来源】：地理学报. 2020,75(09)北大核心CSSCI
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
研究区域范围
图2中，水资源—GDP洛伦兹曲线与45°线所构成的面积为0.145，根据基尼系数的含义，得到2015年横断山区水资源与GDP的区域基尼系数为0.29，这一数值表示该区域国民经济中的水资源利用相对匹配和均衡。同样计算得到横断山区土地资源与GDP的区域基尼系数为0.4，表示该区域国民经济中的土地资源利用较不均衡，这一数值位于警戒线附近。在两条洛伦兹曲线中，横断山区土地资源—GDP的洛伦兹曲线更远离绝对平均线，意味着水资源的均衡性要优于土地资源，土地资源对经济增长的匹配程度较低。图3中显示的是2006—2015年水资源的产业基尼系数和土地资源的产业基尼系数逐年变化。从测算结果可以发现，总体上横断山区水资源与GDP匹配的基尼系数变化比较平稳，2006—2015年均在0.260～0.298间波动，2012年达到最高点后稍有回落，总体处于相对匹配的区间，总的来说该区域的水资源与产业发展的匹配程度是较为合理，水资源能够满足经济发展的需要。从测算结果可以看出，横断山区土地资源与GDP匹配的基尼系数近年来一直在0.4左右变化，与GDP的匹配程度较差，明显低于水资源与GDP的匹配程度。这与横断山区海拔高、地势起伏度大、开发困难的特点相一致。
图3中显示的是2006—2015年水资源的产业基尼系数和土地资源的产业基尼系数逐年变化。从测算结果可以发现，总体上横断山区水资源与GDP匹配的基尼系数变化比较平稳，2006—2015年均在0.260～0.298间波动，2012年达到最高点后稍有回落，总体处于相对匹配的区间，总的来说该区域的水资源与产业发展的匹配程度是较为合理，水资源能够满足经济发展的需要。从测算结果可以看出，横断山区土地资源与GDP匹配的基尼系数近年来一直在0.4左右变化，与GDP的匹配程度较差，明显低于水资源与GDP的匹配程度。这与横断山区海拔高、地势起伏度大、开发困难的特点相一致。3.1.2 横断山区水土资源分产业部门的基尼系数
【参考文献】：
期刊论文
[1]青海省水资源利用的匹配性研究[J]. 武萍,张慧,邢衍. 中国人口·资源与环境. 2018(07)
[2]近25年横断山区国土空间格局与时空变化研究[J]. 时振钦,邓伟,张少尧. 地理研究. 2018(03)
[3]人地系统优化调控的理论方法研究[J]. 毛汉英. 地理学报. 2018(04)
[4]1990–2015年横断山区国土空间时空变化研究（英文）[J]. 时振钦,邓伟,张少尧. Journal of Geographical Sciences. 2018(04)
[5]北京市不同功能区不透水地表时空变化差异[J]. 乔琨,朱文泉,胡德勇,郝明,陈姗姗,曹诗颂. 地理学报. 2017(11)
[6]基于GIS的横断山区地形起伏度与人口和经济的关系[J]. 陈田田,彭立,刘邵权,王旭熙,徐定德. 中国科学院大学学报. 2016(04)
[7]2004-2011年中国省域生态补偿差异分析[J]. 刘春腊,刘卫东,陆大道,陈明星,徐美,董晓峰. 地理学报. 2015(12)
[8]土地资源对城市经济增长的影响分析:理论与实证[J]. 曾伟. 资源科学. 2014(07)
[9]黄河三角洲水土资源空间匹配格局探析[J]. 王薇,吕宁江,王昕,孙力. 水资源与水工程学报. 2014(02)
[10]绿洲城镇发展与水土资源开发的耦合效应及其时空分异[J]. 董雯,杨宇,张豫芳. 资源科学. 2013(07)
本文编号：2997417
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