东北地区2030年碳排放达峰路径研究
发布时间:2021-01-30 16:17
在2015年巴黎气候变化大会上,中国政府提出了“2030年前后碳排放达到峰值并加快实现”等一系列新阶段目标,该目标的提出也同时标志着我国温室气体控制工作由前期的“强度减排”逐步走向“总量减排”新时期。东北地区属于我国的老工业基地,第二产业的比重较高能源消耗所产生的二氧化碳排放量居高难下,2016年东北地区碳排放量约占全国碳排放总量的11%,而GDP占比只有7.05%。同时,东北地区存在能源消费结构短时间内难以改变、碳减排成本较高等问题,针对东北地区碳排放的达峰路径进行研究和分析,对实现全国2030年碳排放达峰目标具有十分重要的意义。本文在可持续发展理论、外部性理论、环境库兹涅茨曲线理论的基础上,首先从人口、经济结构的角度分析东北地区经济社会发展异同与碳排放现状;运用《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中的相关方法对碳排放量进行核算;运用LMDI分解法,分析东北地区碳排放的影响因素;应用扩展后的STIRPAT模型以及情景分析法对东北地区碳排放峰值进行预测;最后对东北地区碳排放预测进行单因素分析以及达峰路径的可控性调节,结合东北地区经济水平与相应发展政策,以“中国2030年碳排放达峰...
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
010-2016年东北地区以及各省人口总数变化
资料来源:《中国统计年鉴》(2007-2016)图 2.2 2007-2016 年东北地区及各省地区生产总值从表中可以看出在 2014 年以前东北地区经济增长速度在逐步放缓,2016 年东北地区经济出现了负增长的现象。东北地区经济发展趋势与辽宁省类似,主要
资料来源:《中国统计年鉴》(2007-2016)图 2.3 2007-2016 年东北地区及东北各省第二产业生产总值根据表中显示,东北地区第二产业生产总值于 2009 年以后增长速度逐步放缓,2014 年至今则呈现下降趋势,本文认为导致这一现象的最主要原因可能是东北地区近年来的经济疲软。并且东北地区生产总值与东北地区第二产业之间具
【参考文献】:
期刊论文
[1]辽宁省碳排放影响因素分析及达峰情景预测[J]. 毕莹,杨方白. 东北财经大学学报. 2017(04)
[2]中国2030年碳排放达峰路径分析[J]. 舟丹. 中外能源. 2017(05)
[3]浙江省碳排放峰值判断及其对策研究[J]. 陈丽君,吴红梅,范玲,吴洁珍,陈达祎. 中国能源. 2017(04)
[4]基于正交试验的“十三五”中国能源强度情景预测与分析[J]. 韩松,张宝生,唐旭,袁峰. 技术经济. 2016(12)
[5]中国城市化率预测模型构建[J]. 张东生,马娜. 统计与管理. 2016(11)
[6]钢铁行业节能减排政策情景研究——基于LEAP模型[J]. 崔和瑞,魏朋邦. 北京理工大学学报(社会科学版). 2016(06)
[7]中国2030年碳排放峰值水平及达峰路径研究[J]. 马丁,陈文颖. 中国人口·资源与环境. 2016(S1)
[8]基于碳收支核算的河南省碳排放峰值预测[J]. 赵荣钦,刘薇,刘英,丁明磊,张战平,王杰. 水土保持通报. 2016(04)
[9]中国建筑业二氧化碳排放的影响因素分析[J]. 邹非,朱庆华,王菁. 管理现代化. 2016(04)
[10]中国2030年碳排放强度减排潜力测算[J]. 屈超,陈甜. 中国人口·资源与环境. 2016(07)
博士论文
[1]工业化进程中能源消费碳排放演变规律研究[D]. 黄宜.昆明理工大学 2014
硕士论文
[1]2030年碳排放峰值约束对中国能源结构调整的效应研究[D]. 韦宁.浙江工业大学 2016
[2]碳排放影响因素在不同工业化阶段的差异分析[D]. 袁书琴.上海师范大学 2016
[3]东北三省经济发展水平、产业多元化与碳排放关系研究[D]. 董美娜.哈尔滨师范大学 2015
[4]基于LEAP模型的长春市城市客运交通低碳发展研究[D]. 张健.吉林大学 2011
[5]基于LEAP模型的北京市物流发展对节能减排影响研究[D]. 王晓华.北京交通大学 2009
本文编号:3009203
【文章来源】:吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
010-2016年东北地区以及各省人口总数变化
资料来源:《中国统计年鉴》(2007-2016)图 2.2 2007-2016 年东北地区及各省地区生产总值从表中可以看出在 2014 年以前东北地区经济增长速度在逐步放缓,2016 年东北地区经济出现了负增长的现象。东北地区经济发展趋势与辽宁省类似,主要
资料来源:《中国统计年鉴》(2007-2016)图 2.3 2007-2016 年东北地区及东北各省第二产业生产总值根据表中显示,东北地区第二产业生产总值于 2009 年以后增长速度逐步放缓,2014 年至今则呈现下降趋势,本文认为导致这一现象的最主要原因可能是东北地区近年来的经济疲软。并且东北地区生产总值与东北地区第二产业之间具
【参考文献】:
期刊论文
[1]辽宁省碳排放影响因素分析及达峰情景预测[J]. 毕莹,杨方白. 东北财经大学学报. 2017(04)
[2]中国2030年碳排放达峰路径分析[J]. 舟丹. 中外能源. 2017(05)
[3]浙江省碳排放峰值判断及其对策研究[J]. 陈丽君,吴红梅,范玲,吴洁珍,陈达祎. 中国能源. 2017(04)
[4]基于正交试验的“十三五”中国能源强度情景预测与分析[J]. 韩松,张宝生,唐旭,袁峰. 技术经济. 2016(12)
[5]中国城市化率预测模型构建[J]. 张东生,马娜. 统计与管理. 2016(11)
[6]钢铁行业节能减排政策情景研究——基于LEAP模型[J]. 崔和瑞,魏朋邦. 北京理工大学学报(社会科学版). 2016(06)
[7]中国2030年碳排放峰值水平及达峰路径研究[J]. 马丁,陈文颖. 中国人口·资源与环境. 2016(S1)
[8]基于碳收支核算的河南省碳排放峰值预测[J]. 赵荣钦,刘薇,刘英,丁明磊,张战平,王杰. 水土保持通报. 2016(04)
[9]中国建筑业二氧化碳排放的影响因素分析[J]. 邹非,朱庆华,王菁. 管理现代化. 2016(04)
[10]中国2030年碳排放强度减排潜力测算[J]. 屈超,陈甜. 中国人口·资源与环境. 2016(07)
博士论文
[1]工业化进程中能源消费碳排放演变规律研究[D]. 黄宜.昆明理工大学 2014
硕士论文
[1]2030年碳排放峰值约束对中国能源结构调整的效应研究[D]. 韦宁.浙江工业大学 2016
[2]碳排放影响因素在不同工业化阶段的差异分析[D]. 袁书琴.上海师范大学 2016
[3]东北三省经济发展水平、产业多元化与碳排放关系研究[D]. 董美娜.哈尔滨师范大学 2015
[4]基于LEAP模型的长春市城市客运交通低碳发展研究[D]. 张健.吉林大学 2011
[5]基于LEAP模型的北京市物流发展对节能减排影响研究[D]. 王晓华.北京交通大学 2009
本文编号:3009203
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/3009203.html