水资源约束下黄河流域产业结构变迁规律及其影响因素
发布时间：2021-02-08 14:12
本文利用2000～2018年面板数据,在测度黄河流域各省产业结构合理化和产业结构高级化的基础上,梳理黄河流域产业结构的变迁规律,考察水资源对产业结构的影响作用。研究发现:（1）黄河流域各省产业结构合理化与高级化关联程度低,产业结构合理化水平差别较大,山东、河南等省产业结构均衡性趋强;产业结构高级化差异较小,各省产业结构均表现出显著的服务化趋势;（2）水效和水质对产业结构合理和高级化均有积极的影响作用,科技投入无论在全流域还是分区域分析中均表现出显著影响;（3）黄河中上游产业结构改善空间更大,对相关影响变量的敏感程度更强。研究认为以科技创新为突破口,提升用水效率,是实现黄河流域产业结构升级的重要途径。
【文章来源】：工业技术经济. 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
黄河流域水资源利用效率空间分布
黄河流域产业结构合理化及高级化演变趋势(上图为TL,下图为TS)
为了进一步丰富研究结论,本文计算各省2000～2018年TL和TS均值,并绘制产业结构的区位分布图,如图3所示(图中水平及垂直虚线分别表示全样本TL、TS均值,气泡大小表示该省用水效率均值)。图中分为4个区域:(1)第一象限具有高TL值、高TS值特点,属于合理化水平低但高级化程度高,典型地区为甘肃省。该象限省份产业结构不均衡,农业人口多但产值少,表现为TL值偏高;服务业较制造业更为发达,工业偏弱;(2)第二象限具有高TL值、低TS值特点,属于合理化水平低且高级化程度也低,黄河流域尚无产业结构“双滞后”的典型省份。陕西、青海、山西、内蒙古、宁夏等省份的产业结构合理化水平及高级化程度虽然不高,但仍处于相对均衡状态;(3)第三象限具有低TL值、低TS值特点,属于合理化水平高但高级化程度低,典型代表为河南省、山东省。该象限省份产业结构总体均衡,但制造业基础较好,服务业增长速度相对较慢,经济服务化水平偏低;(4)第四象限具有低TL值、高TS值特点,属于合理化水平高且高级化程度高,典型地区为四川省。四川省各产业投入产出相对均衡,三产增长速度快于二产,在观察期内呈现出U型变化,近年趋势良好。考虑到四川省大部分属于长江流域,因此对于黄河流域其他省份而言更多地是借鉴意义。总体上,并没有地区表现出典型的高TL值、低TS值特点,表明黄河流域各省份产业结构整体并没有表现出严重失衡问题,但产业结构的两个维度尚未达到很好的协调。为验证结果的准确性,进一步对相关结论进行稳健性分析。本文的核心解释变量是水资源的水效、水量和水质3个方面,参考相关文献分别使用万元产值用水量(单位:m3/万元)、工业用水量(单位:万吨)和人均氨氮排放量(单位:kg/人)予以代替[25]。在产业结构合理化的回归结果中,各解释变量的系数方向与回归(2)相同,除水质、水量和专利授权数量表现出显著性外,水量(系数为-0.0747,P-value为0.033)和人均GDP变量(弹性系数为-0.0058,P-value为0.020)也表现了显著性,说明使用替代变量后,用水量和经济发展水平都表现出对产业结构合理化的积极影响,这一点在回归(5)和(7)的区域回归中分别得到验证。在产业结构高级化的回归结果中,各解释变量的系数方向与回归(4)相同,除原有变量表现出显著性外,人均GDP变量(弹性系数为0.0708,P-value为0.057)也表现出显著性,表明在使用替代变量后,经济水平也显示出对产业结构高级化的正向影响,即经济状况改善有助于提升产业结构向服务化转型。总体上,估计模型主要回归结果及核心变量意义均保持不变,由此可认为该结论是稳健的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄河流域用水效率的空间格局及动态演进[J]. 刘华军,乔列成,孙淑惠. 资源科学. 2020(01)
[2]黄河流域产业转型升级与绿色发展研究[J]. 姜长云,盛朝迅,张义博. 学术界. 2019(11)
[3]黄河流域水资源承载力评价[J]. 张宁宁,粟晓玲,周云哲,牛纪苹. 自然资源学报. 2019(08)
[4]基于水资源约束的中国城镇化SD模型与模拟[J]. 曹祺文,鲍超,顾朝林,管卫华. 地理研究. 2019(01)
[5]京津冀地区产业结构与水资源的关联性分析及双向优化模型构建[J]. 吴丹. 中国人口·资源与环境. 2018(09)
[6]环境规制与产业结构调整:一个非线性关系验证[J]. 程晨,李贺. 河南社会科学. 2018(08)
[7]武汉城市群水资源利用效率测度研究[J]. 陈威,杜娟,常建军. 长江流域资源与环境. 2018(06)
[8]环境规制产业结构调整效应与作用机制分析[J]. 郑加梅. 财贸研究. 2018(03)
[9]环境规制、产业结构调整与绿色经济增长——基于中国省级面板数据的实证检验[J]. 武建新,胡建辉. 经济问题探索. 2018(03)
[10]水资源管理“三条红线”约束下的城镇化水平阈值分析——以张掖市为例[J]. 冯浩源,石培基,周文霞,陈佳银,张学斌. 自然资源学报. 2018(02)
本文编号：3024045
【文章来源】：工业技术经济. 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
黄河流域水资源利用效率空间分布
黄河流域产业结构合理化及高级化演变趋势(上图为TL,下图为TS)
为了进一步丰富研究结论,本文计算各省2000～2018年TL和TS均值,并绘制产业结构的区位分布图,如图3所示(图中水平及垂直虚线分别表示全样本TL、TS均值,气泡大小表示该省用水效率均值)。图中分为4个区域:(1)第一象限具有高TL值、高TS值特点,属于合理化水平低但高级化程度高,典型地区为甘肃省。该象限省份产业结构不均衡,农业人口多但产值少,表现为TL值偏高;服务业较制造业更为发达,工业偏弱;(2)第二象限具有高TL值、低TS值特点,属于合理化水平低且高级化程度也低,黄河流域尚无产业结构“双滞后”的典型省份。陕西、青海、山西、内蒙古、宁夏等省份的产业结构合理化水平及高级化程度虽然不高,但仍处于相对均衡状态;(3)第三象限具有低TL值、低TS值特点,属于合理化水平高但高级化程度低,典型代表为河南省、山东省。该象限省份产业结构总体均衡,但制造业基础较好,服务业增长速度相对较慢,经济服务化水平偏低;(4)第四象限具有低TL值、高TS值特点,属于合理化水平高且高级化程度高,典型地区为四川省。四川省各产业投入产出相对均衡,三产增长速度快于二产,在观察期内呈现出U型变化,近年趋势良好。考虑到四川省大部分属于长江流域,因此对于黄河流域其他省份而言更多地是借鉴意义。总体上,并没有地区表现出典型的高TL值、低TS值特点,表明黄河流域各省份产业结构整体并没有表现出严重失衡问题,但产业结构的两个维度尚未达到很好的协调。为验证结果的准确性,进一步对相关结论进行稳健性分析。本文的核心解释变量是水资源的水效、水量和水质3个方面,参考相关文献分别使用万元产值用水量(单位:m3/万元)、工业用水量(单位:万吨)和人均氨氮排放量(单位:kg/人)予以代替[25]。在产业结构合理化的回归结果中,各解释变量的系数方向与回归(2)相同,除水质、水量和专利授权数量表现出显著性外,水量(系数为-0.0747,P-value为0.033)和人均GDP变量(弹性系数为-0.0058,P-value为0.020)也表现了显著性,说明使用替代变量后,用水量和经济发展水平都表现出对产业结构合理化的积极影响,这一点在回归(5)和(7)的区域回归中分别得到验证。在产业结构高级化的回归结果中,各解释变量的系数方向与回归(4)相同,除原有变量表现出显著性外,人均GDP变量(弹性系数为0.0708,P-value为0.057)也表现出显著性,表明在使用替代变量后,经济水平也显示出对产业结构高级化的正向影响,即经济状况改善有助于提升产业结构向服务化转型。总体上,估计模型主要回归结果及核心变量意义均保持不变,由此可认为该结论是稳健的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]黄河流域用水效率的空间格局及动态演进[J]. 刘华军,乔列成,孙淑惠. 资源科学. 2020(01)
[2]黄河流域产业转型升级与绿色发展研究[J]. 姜长云,盛朝迅,张义博. 学术界. 2019(11)
[3]黄河流域水资源承载力评价[J]. 张宁宁,粟晓玲,周云哲,牛纪苹. 自然资源学报. 2019(08)
[4]基于水资源约束的中国城镇化SD模型与模拟[J]. 曹祺文,鲍超,顾朝林,管卫华. 地理研究. 2019(01)
[5]京津冀地区产业结构与水资源的关联性分析及双向优化模型构建[J]. 吴丹. 中国人口·资源与环境. 2018(09)
[6]环境规制与产业结构调整:一个非线性关系验证[J]. 程晨,李贺. 河南社会科学. 2018(08)
[7]武汉城市群水资源利用效率测度研究[J]. 陈威,杜娟,常建军. 长江流域资源与环境. 2018(06)
[8]环境规制产业结构调整效应与作用机制分析[J]. 郑加梅. 财贸研究. 2018(03)
[9]环境规制、产业结构调整与绿色经济增长——基于中国省级面板数据的实证检验[J]. 武建新,胡建辉. 经济问题探索. 2018(03)
[10]水资源管理“三条红线”约束下的城镇化水平阈值分析——以张掖市为例[J]. 冯浩源,石培基,周文霞,陈佳银,张学斌. 自然资源学报. 2018(02)
本文编号：3024045
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