广东省市域碳排放时空分异特征及影响因素——基于EDGAR数据的分析

发布时间：2021-04-09 22:28

　　基于EDGAR数据,通过传统数理方法和GIS技术相结合,分析广东省市域碳排放的时序过程演化和空间差异特征,在构建地理加权回归模型基础上分析其影响因素。结果表明:广东市域间碳排放的绝对差异呈上升趋势,相对差异变化不大,低于平均水平的城市占大多数且为增加的趋势,城市碳排放集聚性不断减弱;碳排放空间格局相对稳定,高碳排放区域集聚在珠三角发达城市,整体空间格局表现为倒"U"型和北低南高,且东西向和南北向的差距均有缩小趋势;碳排放的影响因子存在空间异质性,经济因素对碳排放影响较大的城市集中在粤西落后地区,人口对城市碳排放的影响较为稳定,技术对碳排放抑制作用比较明显且这种作用表现为从西部逐渐向东部递减的趋势,同时发现存在能源回弹效应,需要优化各城市经济发展方式和调整产业结构。 

【文章来源】：地域研究与开发. 2020,39(01)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

2000—2010年广东省碳排放水平差异

利用自然间断点分级法将广东省城市碳排放嵌入GIS中可以直观地发现城市碳排放的演化过程。将2000年、2005年和2010年的广东城市碳排放分为高碳排放、较高碳排放、较低碳排放和低碳排放4类(图2)。2000年云浮、河源、阳江、清远、汕尾和肇庆为低碳排放城市，揭阳、梅州、潮州、惠州、中山和茂名为较低碳排放城市，江门、韶关、湛江、东莞和汕头为较高碳排放城市，珠海、深圳、广州和佛山为高碳排放城市。与2000年相比，2005年湛江、江门、东莞和韶关由较高碳排放转换成较低碳排放，珠海和深圳则由高碳排放转换成较高碳排放，惠州、梅州、揭阳和潮州则由较低碳排放转变为低碳排放。与2005年相比，2010年的城市碳排放类型没有变化。总之，广州和佛山一直属于高碳排类型城市，这是因为广东省是经济大省，而广州是省会城市，同时佛山是广州的卫星城市，此区域人口庞大、工业部门为主要构成的第二产业所占比重大，随着广州城市化和现代化的发展，能源需求快速增长，导致碳排放量一直居高不下。其他城市的类型有些没有变化，有些有变化，有变化的也是在相邻类型之间进行转换且向更低的类型转换，整体来说，广东各地级市的碳排放空间格局相对稳定。3.2 碳排放趋势分析

空间相关性分析表明，广东省城市的碳排放并非随机分布，而是表现出明显的集聚特征，即碳排放不满足OLS要求的区域之间相互独立的前提条件。因此，基于OLS的经典线性回归的结论不可靠，需引进空间差异性和空间依赖性对经典模型进行修正[32-33]。选取2000年、2005年和2010年的广东省城市数据建立GWR模型。图4 广东省城市碳排放的LISA集聚图

【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国2030年碳排放强度减排潜力测算[J]. 屈超,陈甜.  中国人口·资源与环境. 2016(07)
[3]环境影响的IPAT模型再认识[J]. 钟兴菊,龙少波.  中国人口·资源与环境. 2016(03)
[4]长三角地区城市形态对区域碳排放影响的时空分异研究[J]. 佘倩楠,贾文晓,潘晨,朱希扬,杨芳,刘敏,象伟宁.  中国人口·资源与环境. 2015(11)
[5]我国碳排放效率的区域动态差异、敛散性及时变因素分析[J]. 席建国.  地域研究与开发. 2013(05)
[6]中国二氧化碳排放数据比较分析[J]. 朱松丽.  气候变化研究进展. 2013(04)
[7]北京城市产业碳排放的小尺度空间分布[J]. 薛磊,李琦,刘帅.  地理研究. 2013(07)
[8]中国产业结构变动的碳排放效应研究——基于省级面板数据[J]. 肖慧敏.  地域研究与开发. 2011(05)
[9]基于GWR模型的长三角区域经济增长主导因素研究[J]. 俞路.  工业技术经济. 2011(08)
[10]基于模糊聚类的中国分省碳排放初步研究[J]. 张彬,姚娜,刘学敏.  中国人口.资源与环境. 2011(01)

博士论文
[1]基于GWR模型的城市住宅地价空间结构研究[D]. 罗罡辉.浙江大学 2007

硕士论文
[1]江西省碳排放时空变化特征研究[D]. 钟悦之.江西师范大学 2011
[2]中国能源消费碳排放变化的影响因素实证研究[D]. 孙猛.吉林大学 2010



本文编号：3128425