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长沙市居民消费空间与消费行为感知研究

发布时间:2021-04-21 16:48
  中国目前正逐渐向消费型社会转变,消费活动在城市生产和生活中起着越来越重要的作用;同时科学技术的革新为地理研究提供了关于居民日常生活的地理时空数据及研究方法;地理研究重点逐步转向“社会空间”和“人本主义”,居民消费等日常活动成为地理学者的研究热点。本研究主要采用从大众点评网获取的商户信息数据和消费者网络点评数据,基于社会感知视角,以长沙市街道为分析单元,从消费空间和消费行为两方面对居民消费特点进行感知研究。首先,选取商户POI(兴趣点)数据,运用标准差椭圆、平均最近邻指数和核密度估计法三种点数据分析方法,研究居民消费空间的分布特征。其次,选取商户属性信息数据,建立居民消费满意度评价指标体系,运用主成分分析法对居民消费满意度进行定量测算,并进行空间分布特征研究。然后,选取消费者网络点评数据进行认知形象和语义网络分析,感知消费者的消费态度、消费偏好及其评价之间的网络联系。最后,采用定性和定量分析相结合的方法对长沙市居民消费空间分布的影响因素进行研究,深入感知消费空间形成的原因。通过以上研究,最终得到以下主要结论:(1)长沙市居民消费空间的分布特征①从分布态势来看,长沙市居民消费空间(商户PO... 

【文章来源】:湖南师范大学湖南省 211工程院校

【文章页数】:99 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题背景
        1.1.1 时代背景
        1.1.2 学术背景
        1.1.3 技术背景
    1.2 选题的意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 研究述评
    1.4 研究方案
        1.4.1 研究区域概况
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 研究内容
        1.4.4 科学问题和创新点
        1.4.5 技术路线
2 相关概念及理论基础
    2.1 相关概念界定
        2.1.1 消费空间
        2.1.2 社会感知
        2.1.3 消费行为
    2.2 相关理论基础
        2.2.1 区位理论
        2.2.2 消费者行为理论
3 长沙市居民消费空间感知
    3.1 研究方法及数据来源
        3.1.1 研究方法
        3.1.2 数据来源
    3.2 长沙市居民消费空间整体分布特征
        3.2.1 标准差椭圆分析
        3.2.2 平均最近邻指数分析
        3.2.3 核密度估计分析
    3.3 长沙市各类消费空间分布特征
        3.3.1 标准差椭圆分析
        3.3.2 平均最近邻指数分析
        3.3.3 核密度估计分析
4 长沙市居民消费行为感知
    4.1 长沙市居民消费满意度感知
        4.1.1 消费满意度指标体系的建立
        4.1.2 长沙市居民消费满意度分析
    4.2 长沙市消费者评价语义感知
        4.2.1 数据来源(数据收集和预处理)
        4.2.2 整体认知形象分析
        4.2.3 整体语义网络分析
        4.2.4 分类消费行为认知形象分析
        4.2.5 分类消费行为语义网络分析
5 长沙市居民消费空间分布的影响因素
    5.1 宏观因素
    5.2 微观因素
        5.2.1 因素选取
        5.2.2 回归分析
6 结论与讨论
    6.1 研究结论
    6.2 研究不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于POI数据的长春市商业空间格局及行业分布[J]. 浩飞龙,王士君,冯章献,于婷婷,马丽.  地理研究. 2018(02)
[2]基于高速公路联网收费数据的江苏省交通流动特征与影响因素[J]. 靳诚,徐菁,黄震方,陆玉麒,柯文前,陈娱.  地理学报. 2018(02)
[3]江苏省商业网点的空间分布特征及其区域差异因素[J]. 车冰清,简晓彬,陆玉麒.  地球信息科学学报. 2017(08)
[4]武汉市城市空间集聚要素的分布特征与模式[J]. 焦利民,李泽慧,许刚,张博恩,董婷,谷岩岩.  地理学报. 2017(08)
[5]哈尔滨市商业中心时空演变与空间集聚特征研究[J]. 李阳,陈晓红.  地理研究. 2017(07)
[6]多源地理大数据视角下的城市动态研究[J]. 朱递,刘瑜.  科研信息化技术与应用. 2017(03)
[7]基于GIS的内蒙古道路密度空间分异特征研究[J]. 董振华,张继权,阿荣,佟志军.  东北师大学报(自然科学版). 2017(01)
[8]网上消费对个人与城市零售空间的影响[J]. 刘浩博.  商业经济研究. 2017(05)
[9]基于社会网络分析法的泛长三角区域经济联系分析[J]. 童纪新,张奇.  工业技术经济. 2016(10)
[10]基于内容分析法的黑色旅游地感知形象研究——以四川北川老县城地震遗址为例[J]. 谢伶.  旅游论坛. 2016(05)

硕士论文
[1]上海旅游兴趣点搜索与点评热度空间格局及其耦合性研究[D]. 王丹阳.上海师范大学 2017
[2]基于空间生产理论的资源型县城消费空间研究[D]. 牛鑫瑞.赣南师范大学 2016
[3]江汉平原农户消费行为的时空间结构研究[D]. 连盼.华中师范大学 2014
[4]延边地区边境乡镇经济发展对策研究[D]. 张伟利.延边大学 2012



本文编号:3152125

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