清洁发展机制(CDM)实施对环境影响的实证研究
发布时间:2021-04-28 11:57
清洁发展机制是发展中国家和发达国家共同开展的节能减排项目。中国是世界上最大的发展中国家,也是世界上第二大温室气体排放国。我国从2002年开展CDM项目,至今通过批准的项目已多达5000多项,为全球环境气候发展做出巨大贡献。目前,关于CDM对环境效果评价的文章主要集中在可持续发展角度下,多采用评价指标体系进行分析,如何评估项目实施中或运营过程中对当地环境改善作用是具有重要的意义。本文首先梳理了清洁发展机制在我国发展现状、特征和所面临的挑战。根据不同类型的CDM项目,分析其对环境效率影响的机理。其次,利用超效率SBM-DEA模型测算我国30个省份(自治区、直辖市)的环境效率。第三,将环境效率值作为被解释变量,运用双重差分模型,考察清洁发展机制的实施是否对当地环境效率具有改善作用。实证结果并不显著。第四,具体分析影响环境效率的影响因素。经济发展水平和技术水平对环境效率有正向促进作用,而产业结构,能源结构,地区因素和外商投资与环境效率呈负相关关系。同时,将CDM签发量也作为环境效率的影响因素之一进行分析,结果也不显著。最后,对文章总结分析,提出促进清洁机制发展、提高环境效率的政策建议。
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究内容及方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 技术路线
1.3 论文难点及创新点
2 文献综述
2.1 关于清洁发展机制现状、问题及经验的研究
2.1.1 关于清洁发展机制发展现状的研究
2.1.2 关于清洁发展机制现存问题及解决方案的研究
2.1.3 关于清洁发展机制国际经验的研究
2.2 关于清洁发展机制效果评价的研究
2.3 文献述评
3 清洁发展机制在中国的发展现状、挑战和影响机理
3.1 清洁发展机制的现状
3.2 清洁发展机制面临的挑战
3.3 清洁发展机制对环境影响的机理研究
3.3.1 新能源和可再生能源的影响机理
3.3.2 节能和提高能效的影响机理
3.3.3 甲烷回收利用的影响机理
4 超效率SBM-DEA模型环境效率评价
4.1 环境效率理论
4.2 超效率SBM-DEA模型
4.2.1 传统DEA模型
4.2.2 超效率SBM-DEA模型简介
4.3 超效率SBM-DEA模型实证分析
4.3.1 数据处理和指标选择
4.3.2 投入和产出的数据描述性统计
4.3.3 实证结果分析
5 实证研究
5.1 环境效果评价模型
5.1.1 DID模型
5.1.2 DID模型构造
5.1.3 指标选择
5.1.4 实证结果分析
5.2 环境影响因素分析
5.2.1 面板数据模型
5.2.2 指标选择
5.2.3 环境效率影响因素的回归检验
5.2.4 实证结果分析
6 结论及政策建议
6.1 主要结论分析
6.2 政策建议
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】:
期刊论文
[1]水电替代火电提高能源环境效率了吗?——基于三峡水电工程的实证分析[J]. 金晓雨. 经济评论. 2017(05)
[2]长江经济带工业环境效率差异及其影响因素——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit模型[J]. 马骏,王雪晴. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2017(03)
[3]不同处置性视角下京津冀城市群环境效率评价[J]. 朴胜任,李健,苑清敏. 城市问题. 2017(05)
[4]西部大开发十五年环境效率评价及其影响因素分析[J]. 尹传斌,朱方明,邓玲. 中国人口·资源与环境. 2017(03)
[5]中国清洁发展机制项目分布的区域差异性研究[J]. 游达明,刘芸希. 生态经济. 2016(05)
[6]战略新兴企业研发支出与政府研发补贴研究——基于双差分方法的实证分析[J]. 张爽,张黎明,江雪. 科技与经济. 2016(02)
[7]文化能否引致出口:“一带一路”的经验数据[J]. 谢孟军. 国际贸易问题. 2016(01)
[8]知识产权会商制度实施的政策效果评价——基于当量准值法和双重差分法的实证分析[J]. 任庆华,蔡跃洲. 中南财经政法大学学报. 2016(01)
[9]清洁发展机制(CDM)项目在中国区域分布结构——基于中国各省市面板数据的实证研究[J]. 朱智洺,何冰雁,沈天苗. 华东经济管理. 2014(08)
[10]“省直管县”是否改善了县域经济绩效:一个自然实验证据[J]. 罗植,杨冠琼,赵安平. 财贸研究. 2013(04)
硕士论文
[1]京津冀地区城市环境效率评价及其影响因素分析[D]. 王圣.东北财经大学 2016
[2]中国工业环境效率的差异及影响因素研究[D]. 孙平平.湖南大学 2012
本文编号:3165440
【文章来源】:北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:54 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 研究内容及方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 技术路线
1.3 论文难点及创新点
2 文献综述
2.1 关于清洁发展机制现状、问题及经验的研究
2.1.1 关于清洁发展机制发展现状的研究
2.1.2 关于清洁发展机制现存问题及解决方案的研究
2.1.3 关于清洁发展机制国际经验的研究
2.2 关于清洁发展机制效果评价的研究
2.3 文献述评
3 清洁发展机制在中国的发展现状、挑战和影响机理
3.1 清洁发展机制的现状
3.2 清洁发展机制面临的挑战
3.3 清洁发展机制对环境影响的机理研究
3.3.1 新能源和可再生能源的影响机理
3.3.2 节能和提高能效的影响机理
3.3.3 甲烷回收利用的影响机理
4 超效率SBM-DEA模型环境效率评价
4.1 环境效率理论
4.2 超效率SBM-DEA模型
4.2.1 传统DEA模型
4.2.2 超效率SBM-DEA模型简介
4.3 超效率SBM-DEA模型实证分析
4.3.1 数据处理和指标选择
4.3.2 投入和产出的数据描述性统计
4.3.3 实证结果分析
5 实证研究
5.1 环境效果评价模型
5.1.1 DID模型
5.1.2 DID模型构造
5.1.3 指标选择
5.1.4 实证结果分析
5.2 环境影响因素分析
5.2.1 面板数据模型
5.2.2 指标选择
5.2.3 环境效率影响因素的回归检验
5.2.4 实证结果分析
6 结论及政策建议
6.1 主要结论分析
6.2 政策建议
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】:
期刊论文
[1]水电替代火电提高能源环境效率了吗?——基于三峡水电工程的实证分析[J]. 金晓雨. 经济评论. 2017(05)
[2]长江经济带工业环境效率差异及其影响因素——基于超效率DEA-Malmquist-Tobit模型[J]. 马骏,王雪晴. 河海大学学报(哲学社会科学版). 2017(03)
[3]不同处置性视角下京津冀城市群环境效率评价[J]. 朴胜任,李健,苑清敏. 城市问题. 2017(05)
[4]西部大开发十五年环境效率评价及其影响因素分析[J]. 尹传斌,朱方明,邓玲. 中国人口·资源与环境. 2017(03)
[5]中国清洁发展机制项目分布的区域差异性研究[J]. 游达明,刘芸希. 生态经济. 2016(05)
[6]战略新兴企业研发支出与政府研发补贴研究——基于双差分方法的实证分析[J]. 张爽,张黎明,江雪. 科技与经济. 2016(02)
[7]文化能否引致出口:“一带一路”的经验数据[J]. 谢孟军. 国际贸易问题. 2016(01)
[8]知识产权会商制度实施的政策效果评价——基于当量准值法和双重差分法的实证分析[J]. 任庆华,蔡跃洲. 中南财经政法大学学报. 2016(01)
[9]清洁发展机制(CDM)项目在中国区域分布结构——基于中国各省市面板数据的实证研究[J]. 朱智洺,何冰雁,沈天苗. 华东经济管理. 2014(08)
[10]“省直管县”是否改善了县域经济绩效:一个自然实验证据[J]. 罗植,杨冠琼,赵安平. 财贸研究. 2013(04)
硕士论文
[1]京津冀地区城市环境效率评价及其影响因素分析[D]. 王圣.东北财经大学 2016
[2]中国工业环境效率的差异及影响因素研究[D]. 孙平平.湖南大学 2012
本文编号:3165440
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