道格拉斯模型在科技金融与经济发展关系分析中的应用

发布时间：2021-04-29 02:11

　　提出了一种包含科技金融投入因素在内的道格拉斯投入产出模型,用于分析科技金融和我国宏观经济发展之间的关系.以2000-2018年间的国内生产总值、社会投入资本、工业劳动力数量、科技金融演变指数为1个产出变量和3个投入变量的原始数据展开实证分析.中国宏观经济的增长,资本投入、劳动力投入、科技金融投入都起到了明显的推动作用,弹性影响因子都是在1%水平下显著.科技金融投入（K）对经济发展（G）的影响, 4类评估得到的道格拉斯影响因子分别是0.267 4,0.271 1,0.256 9,0.288 3,虽然略有不同,但基本稳定在0.25～0.29的这个范围之内,说明科技金融对我国经济发展起到了重要作用. 

【文章来源】：西南师范大学学报(自然科学版). 2020,45(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 科技金融和经济发展关系的道格拉斯模型构建
2 科技金融和经济发展关系的实证分析
    2.1 实证变量和数据选取
    2.2 实证结果与实证分析
3 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]科技金融对生产性服务业与制造业协同集聚的影响研究[J]. 张玉华,张涛.  中国软科学. 2018(03)
[2]环渤海、长三角、珠三角三大经济圈科技金融效率差异实证研究[J]. 甘星,甘伟.  宏观经济研究. 2017(11)
[3]“逆全球化”与实体经济转型升级笔谈[J]. 佟家栋,谢丹阳,包群,黄群慧,李向阳,刘志彪,金碚,余淼杰,王孝松.  中国工业经济. 2017(06)
[4]基于DEA模型的科技金融投入产出相对效率分析——以广东省为例[J]. 江湧,闫晓旭,刘佐菁,杜赛花.  科技管理研究. 2017(03)
[5]经济新常态下战略性新兴产业金融支持效率评价及影响因素研究[J]. 李萌,杨扬.  经济体制改革. 2017(01)
[6]社会性小农:小农经济发展的社会基础——基于江汉平原农业发展的启示[J]. 杜鹏.  农业经济问题. 2017(01)
[7]中国科技金融投入对科技创新的作用效果——基于静态和动态面板数据模型的实证研究[J]. 张玉喜,赵丽丽.  科学学研究. 2015(02)



本文编号：3166629