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吉林省产业结构调整与低碳转型对策研究

发布时间:2021-05-09 18:23
  改革开放以来,吉林省经济发展速度较快,经济生产规模不断扩大。然而,在吉林省经济发展取得显著成效的同时,产业结构不合理、能源资源严重浪费、温室气体大量排放等消极现象层出不穷,严重影响了人们的工作与生活。“低碳”模式的出现,越来越受到国际社会的重视,特别是在“低产高耗”产业发展模式下的吉林省,实现低碳经济发展已成为必然。通过运用对数平均迪氏指数法(LMDI)分析吉林省2006-2015年能源消费变化情况,从经济生产规模、产业结构、能源强度、能源消费结构四个层面对吉林省能源消费变化的影响机制进行探究。研究表明,经济生产规模效应是促使吉林省能源消费增长的决定性因素,而能源强度效应则对抑制能源消费的增长起主导作用。总体来看,产业结构减弱了能源消费的增长,吉林省产业结构得到了一定的调整,但调整力度有限,能源消费结构在整个研究期间贡献十分有限。研究基于新一轮东北振兴发展战略,对吉林省2016-2025年不同产业结构情境下引起的能源消费变化进行预测,指明吉林省产业结构调整的方向,同时也体现出吉林省低碳转型的必要性。最后,结合吉林省发展现状提出产业结构调整与低碳转型的对策。 

【文章来源】:长春理工大学吉林省

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究评述
    1.3 研究方法、研究路线及主要创新点
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究路线
        1.3.3 主要创新点
第二章 相关理论研究
    2.1 产业结构相关理论
        2.1.1 产业结构演进理论
        2.1.2 主导产业理论
        2.1.3 产业结构优化理论
    2.2 能源需求理论
        2.2.1 能源需求影响因素
        2.2.2 能源需求预测方法
        2.2.3 能源需求管理理论
第三章 吉林省产业结构与能源消费现状分析
    3.1 吉林省产业结构现状分析
        3.1.1 吉林省产业结构现状
        3.1.2 吉林省产业结构合理化分析
    3.2 吉林省能源消费现状分析
        3.2.1 吉林省能源消费特征
        3.2.2 吉林省产业端能源消费现状
第四章 基于产业结构视角吉林省能源消费变化原因分析
    4.1 模型的构建及数据来源
        4.1.1 模型建立
        4.1.2 模型数据说明
    4.2 LMDI模型的分解分析
        4.2.1 模型的分解
        4.2.2 分解结果分析
    4.3 新一轮东北振兴背景下吉林省能源消费情景分析
        4.3.1 吉林省产业发展背景
        4.3.2 吉林省2016-2025年能源消费情景预测
第五章 吉林省产业结构调整与低碳转型对策建议
    5.1 发挥政府宏观调控作用,营造低碳产业发展的政策环境
    5.2 调整三次产业结构,向绿色、低碳化产业转型
    5.3 提高能源密集型产业管理力度,加快发展新能源产业
第六章 研究结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究展望
致谢
参考文献


【参考文献】:
期刊论文
[1]产业结构对能源消费的环境门槛效应——基于长江经济带的实证分析[J]. 柴泽阳,杨金刚,孙建.  广西社会科学. 2016(09)
[2]低碳转型趋势下中国能源消费结构优化[J]. 方德斌,董炜,余谦.  技术经济. 2016(07)
[3]吉林省玉米秸秆资源化利用的问题与对策研究[J]. 杨轶囡,吴迪,刘文明,舒坤良,臧笑磊,单魁贤.  玉米科学. 2016(02)
[4]产业结构对能源消费的影响分析——以江苏省为例[J]. 程文荣,姚天祥.  能源研究与信息. 2015(03)
[5]吉林省产业发展与能源消费实证研究[J]. 张慧敏,魏强,佟连军.  地理学报. 2013(12)
[6]基于协整理论的区域能源需求影响因素探析[J]. 关华,赵黎明.  经济与管理. 2013(09)
[7]中日韩GDP、人口、产业结构对能源消费的影响研究[J]. 张文玺.  中国人口.资源与环境. 2013(05)
[8]我国能源消耗量影响因素分解及趋势分析[J]. 傅小里,康侍民,刘正广.  建筑节能. 2012(10)
[9]能源强度与能源效率的国际比较[J]. 王昆.  中国矿业. 2012(04)
[10]中国能源强度不断下降的驱动因素——基于对数均值迪氏分解法(LMDI)的研究[J]. 郑义,徐康宁.  经济管理. 2012(02)

博士论文
[1]低碳经济视角下的吉林省产业转型升级研究[D]. 邱振卓.吉林大学 2016

硕士论文
[1]循环经济视角下我国造纸企业能源效率评价指标体系研究[D]. 白静.陕西科技大学 2017
[2]京津冀能源消费碳排放影响因素分析及情景预测研究[D]. 周维维.华北电力大学 2016
[3]征收环境税对江苏产业结构影响的研究[D]. 孟祥富.南京林业大学 2013
[4]中国能源需求预测暨节能空间测算[D]. 张尔俊.首都经济贸易大学 2009
[5]我国能源需求预测与发展战略研究[D]. 张勇卫.武汉理工大学 2006



本文编号:3177795

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