基于DMSP/OLS夜间灯光数据的中国经济空间格局

发布时间：2021-05-17 12:46

　　基于中国2303个县域单元1998年²013年的人均GDP和夜间灯光遥感数据,采用空间自相关分析方法研究中国县域经济发展的空间格局,结果表明:1)整体上,中国区域经济增长两极分化严重,区域发展空间格局大体保持不变.其中,东部地区的珠三角、福建沿海、长三角、山东半岛、京津唐、辽中南依旧为典型的经济发达区,成为全国性的经济增长极,但是其经济溢出效应不足;西南地区的贵州、四川行政区的边缘及西藏东南部和甘肃南部为典型的经济落后区;中西部的省会城市成为区域经济增长中心,对周边县市产生虹吸作用.2)从时间序列变化趋势来看,不同聚类类型的变化趋势差异显著.HH类型区的空间格局总体上稳定,年际变化小;LL类型区年际起伏变化大;HL类型和LH类型区变化不显著.从空间分布特征来看,HH类型和LL类型区具有集中连片分布的特征,HL类型和LH类型区趋于分散,其中HL类型呈点状分布于中西部省会城市（武汉、西安、兰州、成都、重庆、贵阳、南宁、昆明）. 

【文章来源】：华中师范大学学报(自然科学版). 2016,50(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 数据来源与处理
2 研究方法
    2.1 全局空间自相关
    2.2 局域空间自相关
3 结果分析
    3.1 中国县域经济增长的空间关联性分析
    3.2 中国县域增长的局域空间格局
        3.2.1 县级尺度人均GDP空间格局特征分析
        3.2.2 县级尺度夜间灯光空间格局特征分析
        3.2.3 县域经济数据与夜间灯光数据共同空间格局特征分析
4 结论和讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]1990s以来京津冀地区经济发展失衡格局的时空演化[J]. 刘浩,马琳,李国平.  地理研究. 2016(03)
[2]基于匹配性的宏观经济统计数据质量的评估[J]. 吴祥佑.  统计与决策. 2016(03)
[3]基于DMSP-OLS和Landsat8数据的省域GDP空间化方法——以北京市为例[J]. 李峰,米晓楠,王粉鸽,刘军.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2016(01)
[4]基于Globcover和DMSP/OLS数据的中国大陆城市潜能分析[J]. 马明娟,王黎明,董南.  地球信息科学学报. 2015(11)
[5]中国经济增长的真实性:基于全球夜间灯光数据的检验[J]. 徐康宁,陈丰龙,刘修岩.  经济研究. 2015(09)
[6]基于夜间灯光数据的珠三角地区镇级GDP估算[J]. 柴子为,王帅磊,乔纪纲.  热带地理. 2015(03)
[7]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的土地城镇化水平时空测度研究——以环渤海地区为例[J]. 杨洋,黄庆旭,章立玲.  经济地理. 2015(02)
[8]2000年以来中国区域经济差异的时空演变[J]. 冯长春,曾赞荣,崔娜娜.  地理研究. 2015(02)
[9]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的省域GDP统计数据空间化方法——以广西壮族自治区为例[J]. 杨妮,吴良林,邓树林,张超.  地理与地理信息科学. 2014(04)
[10]1982-2010年中国县域经济发展时空格局演变[J]. 周扬,李宁,吴文祥,吴吉东.  地理科学进展. 2014(01)



本文编号：3191788