长三角城市群创新效率空间分异及影响因素研究

发布时间：2021-06-29 09:32

　　随着经济全球化与知识全球化不断深入,创新日渐成为区域经济增长的动力和源泉,而创新效率的高低则成为区域构建竞争优势的关键影响要素。现阶段,中国进入创新驱动发展战略施行的攻坚期,要想实现从科技大国跨越到科技强国的目标,在加大创新要素投入的同时,优化资源配置、提高创新效率是必经之路。依据2016年5月国务院发布的《长江三角洲城市群发展规划》,长三角城市群作为中国创新发展的前沿阵地,26个城市在区域创新能力提升和实现高质量发展中起着中流砥柱的作用。从创新地理研究来看,区域创新系统被认为是区域创新发展的关键,但对于区域创新系统运转效率的定量评价研究相对不足,对于区域创新效率的关键影响因素及其作用机理的认识尚无定论,急需进一步深入研究。在此背景下,本文选取长三角城市群26个城市为研究区域,通过构建区域创新系统创新效率模型,辨析各创新主体、创新环境对区域创新效率的影响及其作用机理,以期为加快世界级城市群建设、提升创新资源的空间配置效益提供参考。本文在总结区域创新系统理论、创新效率理论的基础上,以长三角城市群2008-2016年间的创新投入、产出为数据源,首先,选用DEA和变异系数对长三角城市群创新综... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线

图 2-1 区域创新系统主体要素主体而言，政府是制度创新的主体，能够为区域创新系统供重要支撑。政府既制定与施行利于创新活动的法规政优化创新环境，又凭借科技经费拨款、税收优惠、政府采

长三角城市群范围

【参考文献】：
期刊论文
[1]科技创新推动区域经济发展模式转型:作用和机制[J]. 尚勇敏,曾刚.  地理研究. 2017(12)
[2]2000-2013年中国城市群经济绩效动态实证分析——基于DEA和Malmquist生产率指数法[J]. 黄金川,林浩曦,陈明.  地理科学进展. 2017(06)
[3]新长三角城市群创新空间格局演化与机理[J]. 滕堂伟,方文婷.  经济地理. 2017(04)
[4]东北三省创新全要素生产率增长的时空特征及其发展趋势预测[J]. 韩增林,孙嘉泽,刘天宝,彭飞,钟敬秋.  地理科学. 2017(02)
[5]政府研发资助、企业研发投入与中国创新效率[J]. 李平,刘利利.  科研管理. 2017(01)
[6]基于超效率-背景依赖DEA的区域创新系统评价[J]. 陈志宗.  科研管理. 2016(S1)
[7]基于DEA模型的长江中游城市群创新效率研究[J]. 李梦琦,胡树华,王利军.  软科学. 2016(04)
[8]中部六省科技创新效率与影响因素研究[J]. 柳瑞禹,何志明,范如国.  资源开发与市场. 2016(03)
[9]基于非径向SE-C2R模型与谱系聚类的中国区域创新效率分析[J]. 王春枝,赵国杰.  中国软科学. 2015(11)
[10]中国地级以上城市工业创新效率空间格局研究[J]. 杜志威,吕拉昌,黄茹.  地理科学. 2016(03)

硕士论文
[1]湖南省区域创新能力评价研究[D]. 甘蓉蓉.华东师范大学 2011



本文编号：3256201