技术创新扩散动力机制及测度研究——基于5类城市（288个地级以上城市）ICT实证分析

发布时间：2021-07-13 16:09

　　基于技术创新扩散传播和驱动的双重视角,研究了技术创新扩散的动力机制并提出相应的测度方法。首先,围绕创新主体和创新客体基于技术创新扩散方式的视角提出了技术创新扩散传播机制,并应用Bass模型对其传播机制进行测度;围绕创新主体、创新客体和创新中介,基于技术创新扩散驱动要素的视角,提出了技术创新扩散的驱动机制,并应用空间计量模型对其驱动机制进行测度。其次,运用2001—2018年中国5类城市（288个地级以上城市）的ICT数据对其创新扩散传播机制和驱动机制进行实证分析。研究发现:Bass模型能够有效测度5类城市ICT创新扩散的传播机制,且5类城市之间存在显著差异;面板数据固定效应动态SAR模型能够更全面测度5类城市ICT创新扩散驱动机制,时间、空间和时空滞后效应驱动显著,同时从宏观、中观和微观等视角测度并分析了对5类城市的驱动效果,得出一系列有价值的研究结论。 

【文章来源】：技术经济. 2020,39(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

技术创新扩散动力机制及测度方法

从表1中5类城市非累计Bass模型输出结果来看，调整后的R2、F统计量均比较显著，模型拟合效果较好，5类城市的创新因子显著小于模仿因子，因此ICT创新扩散以创新客体的模仿传播为主。结果表明（图2）：一线和二线城市创新传播驱动较强，扩散传播总体速度较快，到达最大值的时间较短，分别为2018年和2017年；三线和四线城市以“双混”弱驱动为主，扩散传播速度相对较慢，到达最大值的时间较长，均为2019年；五线城市模仿传播驱动较强，扩散传播速度居中，2018年到达最大值。总体来看，5类城市ICT创新扩散的城市等级层次性特征显著。3.288个城市ICT创新扩散速度计算

【参考文献】：
期刊论文
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[2]我国移动通信产业发展路径区域差异及扩散机制研究[J]. 罗雨泽,朱善利,陈玉宇,罗来军.  经济研究. 2011(10)
[3]基于Bass模型的移动电话用户数扩散研究[J]. 徐明慧,郑继明.  科技管理研究. 2006(05)
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本文编号：3282377