航空联盟网络设计与优化研究
发布时间：2021-07-21 08:36
随着民航内部竞争的不断加剧和“八纵八横”高铁网络的初具规模,国内民航运输竞争达到白热化程度,越来越多的航空公司将目光聚焦在国际市场,航空联盟是拓展国际市场行之有效的一种方式,已有多家国内航空公司加入了航空联盟。由于相关经验匮乏,在开展联盟合作时国内航空公司仍然存在一定的盲目性,特别是航线网络的构建,缺乏一套科学合理的理论方法指导合作的开展。本文以联盟航线网络为切入点,研究航空公司如何构建航线网络使之满足经济性和稳定性需求。首先,运用复杂网络理论对三大航空联盟航线网络特性进行分析,得出联盟航线网络平均路径长度、度与度分布等主要统计量参数,剖析联盟航线网络特性,为构建联盟航线网络提供参考。其次,构建联盟网络中枢纽机场选择的评价指标,突出枢纽机场中转效用,并利用修正模糊层次分析法对候选枢纽机场进行分析和评价,确定候选枢纽机场。在确定情景下,以运行成本最小为目标函数,构建了严格多分配的联盟航线网络模型;对模型进行改进,在满足一定条件的前提下允许非枢纽机场直接相连,构建了非严格多分配的联盟航线网络模型,并对模型实例验证,结果表明改进后的模型对联盟网络经济性有较大改善。最后,考虑到航空运输环境的不...
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
三大航空联盟成员分布图
图 1. 2 三大联盟航空运输市场占有率近年来，我国民航运输业发展十分迅速，然而高速发展背后也呈现出一系列急需关注的问题，如：国内热点机场时刻饱和以及延误严重、高铁迅猛发展带来的分流效应等，导致国内航空运输面临前所未有的挑战。国际民航业务有着无可替代的优势，在我国有非常大的发展空间，据统计，2017 年我国民航运输业全年旅客运输量超过 5.5 亿人次，其中国际航线旅客占比由2010 年的 7.2%上升到 11.8%，成为未来我国民航业收益的主要增长点。如图 1.3 所示，许多大型航空公司为了抢占国际运输市场，开通了非常多的国际航线。23.0%20.4%17.8%38.8%星空联盟 天合联盟 寰宇一家 其他航空公司
分析三大航空联盟网络特性图 1. 4 技术路线图1.4 论文章节安排第一章 绪论本章主要是提出研究问题，介绍研究问题的背景及意义，总结国内外相关研究成果，对论文总体研究内容和结构进行简要论述。第二章 航空联盟网络问题概述本章主要对联盟航线网络的相关问题进行介绍，包括航空联盟形成的动因、航空联盟合作方式分析以及对现有三大航空联盟航线网络特性进行分析概述，明确研究方向、理清思路，为后面章节作理论基础。第三章 确定情景下联盟航线网络设计与优化本章主要研究确定情景下联盟航线网络的设计与优化问题，将其分成两步进行：第一步是枢纽机场的评价选择；第二步是航线网络模型的建立并求解，模型考虑了航空运输实际，允许非枢纽机场在客流需求达到一定值时直飞。第四章 不确定情景下联盟航线网络区间鲁棒优化
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于双层规划的航空公司航线航班优化研究[J]. 杨新湦,裴一麟. 航空计算技术. 2018(03)
[2]基于决策树C4.5算法的京津冀机场群航线网络优化[J]. 陈梵驿,杨新湦,翟文鹏,吴长乐. 中国科技论文. 2017(07)
[3]联盟环境下航空公司航线网络优化[J]. 王苗苗,杨文东. 航空计算技术. 2016(03)
[4]风险规避型航空联盟的收益共享机制研究[J]. 李实萍,崔毅. 工业工程. 2014(04)
[5]飞行频率、拥挤成本和互补型航空联盟:中枢轮辐网络机场拥挤分析[J]. 纪杰,龙勇. 管理评论. 2012(03)
[6]基于模糊综合评判的航空公司战略联盟合作伙伴选择研究[J]. 文军. 数学的实践与认识. 2010(19)
[7]基于禁忌算法的中枢辐射航线网络鲁棒优化方法[J]. 柏明国,姜涛,朱金福. 数学的实践与认识. 2008(13)
[8]基于AHP的航空联盟合作伙伴选择模糊综合评判[J]. 孔建国. 科学技术与工程. 2007(22)
[9]航空联盟及其产生影响分析[J]. 赵桂红,魏波,王永亮. 商业研究. 2007(09)
[10]轴-辐侍服理念下的中国航空网络模式构筑[J]. 金凤君,王成金. 地理研究. 2005(05)
博士论文
[1]不确定性枢纽航线网络优化设计方法研究[D]. 葛伟.南京航空航天大学 2012
[2]航线网络鲁棒优化设计及其复杂性问题研究[D]. 吴小欢.南京航空航天大学 2012
[3]航空公司中枢辐射航线网络鲁棒优化设计问题研究[D]. 姜涛.南京航空航天大学 2007
硕士论文
[1]竞争环境下的中枢辐射式航线网络优化设计[D]. 杨澜.昆明理工大学 2018
[2]航空公司联盟合作伙伴选择与合作产品研究[D]. 蔡碧金.南京航空航天大学 2016
[3]国际航空联盟法律问题研究[D]. 许博.吉林大学 2011
[4]航空公司组建战略联盟相关问题研究[D]. 游婷婷.南京航空航天大学 2008
本文编号：3294691
【文章来源】：南京航空航天大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
三大航空联盟成员分布图
图 1. 2 三大联盟航空运输市场占有率近年来，我国民航运输业发展十分迅速，然而高速发展背后也呈现出一系列急需关注的问题，如：国内热点机场时刻饱和以及延误严重、高铁迅猛发展带来的分流效应等，导致国内航空运输面临前所未有的挑战。国际民航业务有着无可替代的优势，在我国有非常大的发展空间，据统计，2017 年我国民航运输业全年旅客运输量超过 5.5 亿人次，其中国际航线旅客占比由2010 年的 7.2%上升到 11.8%，成为未来我国民航业收益的主要增长点。如图 1.3 所示，许多大型航空公司为了抢占国际运输市场，开通了非常多的国际航线。23.0%20.4%17.8%38.8%星空联盟 天合联盟 寰宇一家 其他航空公司
分析三大航空联盟网络特性图 1. 4 技术路线图1.4 论文章节安排第一章 绪论本章主要是提出研究问题，介绍研究问题的背景及意义，总结国内外相关研究成果，对论文总体研究内容和结构进行简要论述。第二章 航空联盟网络问题概述本章主要对联盟航线网络的相关问题进行介绍，包括航空联盟形成的动因、航空联盟合作方式分析以及对现有三大航空联盟航线网络特性进行分析概述，明确研究方向、理清思路，为后面章节作理论基础。第三章 确定情景下联盟航线网络设计与优化本章主要研究确定情景下联盟航线网络的设计与优化问题，将其分成两步进行：第一步是枢纽机场的评价选择；第二步是航线网络模型的建立并求解，模型考虑了航空运输实际，允许非枢纽机场在客流需求达到一定值时直飞。第四章 不确定情景下联盟航线网络区间鲁棒优化
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于双层规划的航空公司航线航班优化研究[J]. 杨新湦,裴一麟. 航空计算技术. 2018(03)
[2]基于决策树C4.5算法的京津冀机场群航线网络优化[J]. 陈梵驿,杨新湦,翟文鹏,吴长乐. 中国科技论文. 2017(07)
[3]联盟环境下航空公司航线网络优化[J]. 王苗苗,杨文东. 航空计算技术. 2016(03)
[4]风险规避型航空联盟的收益共享机制研究[J]. 李实萍,崔毅. 工业工程. 2014(04)
[5]飞行频率、拥挤成本和互补型航空联盟:中枢轮辐网络机场拥挤分析[J]. 纪杰,龙勇. 管理评论. 2012(03)
[6]基于模糊综合评判的航空公司战略联盟合作伙伴选择研究[J]. 文军. 数学的实践与认识. 2010(19)
[7]基于禁忌算法的中枢辐射航线网络鲁棒优化方法[J]. 柏明国,姜涛,朱金福. 数学的实践与认识. 2008(13)
[8]基于AHP的航空联盟合作伙伴选择模糊综合评判[J]. 孔建国. 科学技术与工程. 2007(22)
[9]航空联盟及其产生影响分析[J]. 赵桂红,魏波,王永亮. 商业研究. 2007(09)
[10]轴-辐侍服理念下的中国航空网络模式构筑[J]. 金凤君,王成金. 地理研究. 2005(05)
博士论文
[1]不确定性枢纽航线网络优化设计方法研究[D]. 葛伟.南京航空航天大学 2012
[2]航线网络鲁棒优化设计及其复杂性问题研究[D]. 吴小欢.南京航空航天大学 2012
[3]航空公司中枢辐射航线网络鲁棒优化设计问题研究[D]. 姜涛.南京航空航天大学 2007
硕士论文
[1]竞争环境下的中枢辐射式航线网络优化设计[D]. 杨澜.昆明理工大学 2018
[2]航空公司联盟合作伙伴选择与合作产品研究[D]. 蔡碧金.南京航空航天大学 2016
[3]国际航空联盟法律问题研究[D]. 许博.吉林大学 2011
[4]航空公司组建战略联盟相关问题研究[D]. 游婷婷.南京航空航天大学 2008
本文编号：3294691
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