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粤港澳大湾区创新活度的空间结构演化效应及影响因素研究

发布时间:2021-08-10 22:02
  基于粤港澳大湾区城市间专利授权数据,首次使用熵权法和层次分析法对专利授权量进行组合赋权,构建创新活度综合评价指标,利用网络分析法对粤港澳大湾区创新网络空间结构演化及影响因素进行分析。结果表明:在创新活度指标中,发明专利、实用新型专利和外观设计专利的重要程度依次递减;粤港澳大湾区创新联系的紧密程度明显提升,创新网络朝均衡化多中心联动态势发展;广州、深圳、佛山占据核心位置,随着创新联系增强,东莞和中山加入核心区,形成新的创新增长极,充分发挥网络辐射与扩散效应;地理距离、高铁设施、创新要素集聚与扩散、科研投入、产品消费对创新网络演化和发展均有显著影响。 

【文章来源】:科技进步与对策. 2020,37(17)北大核心CSSCI

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

粤港澳大湾区创新活度的空间结构演化效应及影响因素研究


2009年、2013年、2017年粤港澳大湾区创新网络结构

【参考文献】:
期刊论文
[1]黄河下游城市群创新能力的空间演变及其影响因素[J]. 刘建华,王明照.  郑州大学学报(哲学社会科学版). 2020(02)
[2]基于社会网络分析的浙江省县域创新网络特征研究[J]. 张景帅,唐根年.  科技管理研究. 2020(02)
[3]空间交易成本对创新网络空间拓扑的影响研究——以京津冀医药产业为例[J]. 蒙大斌,张诚,李宁.  软科学. 2019(11)
[4]基于综合赋权法的港口物流竞争力评价[J]. 王钰,纪巧玲,刘庆凯,张国伟.  山东科技大学学报(自然科学版). 2019(05)
[5]长三角城市群创新能力的空间特征及影响因素分析[J]. 包海波,林纯静.  治理研究. 2019(05)
[6]中国区域创新效率时空演变及其影响因素研究[J]. 赵凯旭,杨永春,李恩龙,刘科伟,张帅兵.  西北大学学报(自然科学版). 2019(03)
[7]粤港澳大湾区城市群空间经济网络结构及其影响因素研究——基于网络分析法[J]. 王方方,杨焕焕.  华南师范大学学报(社会科学版). 2018(04)
[8]中国区域创新空间关联及其影响因素研究[J]. 宋旭光,赵雨涵.  数量经济技术经济研究. 2018(07)
[9]基于SNA的区域创新产出空间关联网络结构演变[J]. 李琳,牛婷玉.  经济地理. 2017(09)
[10]绿色发展视角下长三角城市群城市创新网络结构特征研究[J]. 谢伟伟,邓宏兵,刘欢.  科技进步与对策. 2017(17)



本文编号:3334861

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