云南少数民族地区生态经济系统协调度研究
发布时间:2021-08-18 22:48
随着云南少数民族地区生态文明建设的不断推进,生态环境与经济的协调发展越来越重要,在保证生态环境的前提下推进经济发展已经成为共识。云南少数民族地区,自然资源丰富,但生态较脆弱,经济相对落后,生态与经济协调发展的要求更高。本文应用协调度来度量云南少数民族地区的生态环境与经济发展的协调性,运用神经网络模型提炼出对协调度影响的主要因素,以高影响力指标为切入点,探索提升少数民族地区生态经济协调度的措施。本文在综述相关文献的基础上,结合云南少数民族地区的实际情况,构建生态经济系统协调度的评价指标,首先运用Lotka-Volterra(L-V)模型分析云南省少数民族地区协调度的大小之后运用耦合模型辅助分析协调度的发展趋势及变化原因,并运用神经网络模型对协调度进行拟合学习,得出影响协调度的主要因素。研究结论如下:(1)云南少数民族地区生态经济系统协调性总体不高。协调度呈现一种缓慢上升的趋势,但德宏与西双版纳自治州的协调度存在一定程度的波动,变化不稳定、(2)少数民族地区生态与经济发展基本符合生态与经济互促模式,但存在生态环境会抑制经济发展的单边抑制,也存在双边抑制、(3)根据神经网络模型的拟合学习结果...
【文章来源】:昆明理工大学云南省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究思路图
那么此图形的系统无差异性将不会改变,图形上所有点的综合发展水平依旧不变。如图2.1(左起第三图)中 A 点与 B 点虽与原点构成直线的斜率不同,但是截距相等,因而具有相同的组合发展水平。当直线 L 向外平移到 L1,则 变大因而组合发展水平也变大。如果遵循无差异曲线边际替代率递减(斜率为 耀 )的变化规律,则图形是上图 2.1 中的凹曲线。边际替代率从上至下递增,组合发展水平越往下或上就越低且随着曲线变化到右上方第二个曲线的时候,组合发展水平越来越大,如上图 2.1(左起第四图)。基于以上理论阐述,本文做出以下研究假设:①由上述文献可知,大多数学者认为人口流入会对经济有正向促进作用。所以在此假设人口流入对经济增长为正向指标,人口流出为负向指标;经济较好的地区对人口流入有较大吸引力,所以经济增长对人口流入为正向驱动。②由于暂时还没有稳健的、科学的方法指出人口迁移水平和经济增长水平之间综合发展水平的系数,所以本文就可比性和便利性的原则,假设双方的权重系数一致,即 。本文将应用系统耦合理论的原理测定和评价少数民族地区生态经济系统的“离差”与“组合发展水平”,以及计算和评价生态与经济之间的协调度。L
学硕士学位论文 云南少数民族地区生态经济系统协调度网络是拥有一种叫做隐含层的多层次前端回馈型网络模型,相对其整地优化了多层次学习网络中含有隐含单元层连通权的拟合缺陷能拟合和保存数量较大的输入--输出类型的体现连通关系,不需要这种反射关系的数学数理模型。神经网络是一种单方向沟通的多层神经网络,分为输入层、隐含层和输出层,三层之间的沟通采用完全一个单元之间不会有相互连接的内容。神经网络的具体构造由一个为多个隐含层还有输出层构成,各层级之间含有若干个叫做神经元,每一个子单位的输出拟合值与输入拟合值的对应关系由完全作用决定其结果,神经元展现出输入和输出两者之间的完全任意非线性。(如图 2.2)
【参考文献】:
期刊论文
[1]建筑工业化生态系统发展与演化研究——基于仿生学Lotka-Volterra模型[J]. 毛超,谢芳芸,刘贵文. 建筑经济. 2017(05)
[2]沪港通市场动态互动关系研究——基于Lotka-Volterra金融生态模型[J]. 张本照,姚刚,宋平凡. 南方金融. 2017(04)
[3]基于Lotka-Volterra理论的产业集群生态网络竞合模型[J]. 姚晶晶,孔玉生. 科技管理研究. 2017(04)
[4]云南经济生态化发展途径分析[J]. 楚玉峰,陆亚琴. 时代金融. 2016(21)
[5]基于足迹家族的云南省资源与环境压力评价[J]. 赵先贵,赵晶,马彩虹,肖玲,马彩芳,王晓宇. 生态学报. 2016(12)
[6]着力提升生态环境质量 努力争当生态文明建设排头兵——云南省环境保护“十三五”规划思路和举措[J]. 张纪华. 世界环境. 2016(03)
[7]为云南争当全国生态文明建设排头兵贡献智慧和力量——云南省省委常委李培在西南林业大学形势政策报告会上的讲话[J]. 西南林业大学学报. 2016(01)
[8]洞庭湖区生态—经济—社会系统耦合协调发展的时空分异[J]. 王琦,汤放华. 经济地理. 2015(12)
[9]基于Lotka-Volterra模型的中国农村金融市场竞争关系分析[J]. 温涛,白继山,王小华. 中国农村经济. 2015(10)
[10]Existence of Positive Periodic Solutions of Competitor-Competitor-Mutualist Lotka-Volterra Systems with Infinite Delays[J]. ZHANG Daoxiang,DING Weiwei,ZHU Min. Journal of Systems Science & Complexity. 2015(02)
博士论文
[1]中国省域生态文明评价指标体系构建与实证研究[D]. 王然.中国地质大学 2016
本文编号:3350770
【文章来源】:昆明理工大学云南省
【文章页数】:72 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究思路图
那么此图形的系统无差异性将不会改变,图形上所有点的综合发展水平依旧不变。如图2.1(左起第三图)中 A 点与 B 点虽与原点构成直线的斜率不同,但是截距相等,因而具有相同的组合发展水平。当直线 L 向外平移到 L1,则 变大因而组合发展水平也变大。如果遵循无差异曲线边际替代率递减(斜率为 耀 )的变化规律,则图形是上图 2.1 中的凹曲线。边际替代率从上至下递增,组合发展水平越往下或上就越低且随着曲线变化到右上方第二个曲线的时候,组合发展水平越来越大,如上图 2.1(左起第四图)。基于以上理论阐述,本文做出以下研究假设:①由上述文献可知,大多数学者认为人口流入会对经济有正向促进作用。所以在此假设人口流入对经济增长为正向指标,人口流出为负向指标;经济较好的地区对人口流入有较大吸引力,所以经济增长对人口流入为正向驱动。②由于暂时还没有稳健的、科学的方法指出人口迁移水平和经济增长水平之间综合发展水平的系数,所以本文就可比性和便利性的原则,假设双方的权重系数一致,即 。本文将应用系统耦合理论的原理测定和评价少数民族地区生态经济系统的“离差”与“组合发展水平”,以及计算和评价生态与经济之间的协调度。L
学硕士学位论文 云南少数民族地区生态经济系统协调度网络是拥有一种叫做隐含层的多层次前端回馈型网络模型,相对其整地优化了多层次学习网络中含有隐含单元层连通权的拟合缺陷能拟合和保存数量较大的输入--输出类型的体现连通关系,不需要这种反射关系的数学数理模型。神经网络是一种单方向沟通的多层神经网络,分为输入层、隐含层和输出层,三层之间的沟通采用完全一个单元之间不会有相互连接的内容。神经网络的具体构造由一个为多个隐含层还有输出层构成,各层级之间含有若干个叫做神经元,每一个子单位的输出拟合值与输入拟合值的对应关系由完全作用决定其结果,神经元展现出输入和输出两者之间的完全任意非线性。(如图 2.2)
【参考文献】:
期刊论文
[1]建筑工业化生态系统发展与演化研究——基于仿生学Lotka-Volterra模型[J]. 毛超,谢芳芸,刘贵文. 建筑经济. 2017(05)
[2]沪港通市场动态互动关系研究——基于Lotka-Volterra金融生态模型[J]. 张本照,姚刚,宋平凡. 南方金融. 2017(04)
[3]基于Lotka-Volterra理论的产业集群生态网络竞合模型[J]. 姚晶晶,孔玉生. 科技管理研究. 2017(04)
[4]云南经济生态化发展途径分析[J]. 楚玉峰,陆亚琴. 时代金融. 2016(21)
[5]基于足迹家族的云南省资源与环境压力评价[J]. 赵先贵,赵晶,马彩虹,肖玲,马彩芳,王晓宇. 生态学报. 2016(12)
[6]着力提升生态环境质量 努力争当生态文明建设排头兵——云南省环境保护“十三五”规划思路和举措[J]. 张纪华. 世界环境. 2016(03)
[7]为云南争当全国生态文明建设排头兵贡献智慧和力量——云南省省委常委李培在西南林业大学形势政策报告会上的讲话[J]. 西南林业大学学报. 2016(01)
[8]洞庭湖区生态—经济—社会系统耦合协调发展的时空分异[J]. 王琦,汤放华. 经济地理. 2015(12)
[9]基于Lotka-Volterra模型的中国农村金融市场竞争关系分析[J]. 温涛,白继山,王小华. 中国农村经济. 2015(10)
[10]Existence of Positive Periodic Solutions of Competitor-Competitor-Mutualist Lotka-Volterra Systems with Infinite Delays[J]. ZHANG Daoxiang,DING Weiwei,ZHU Min. Journal of Systems Science & Complexity. 2015(02)
博士论文
[1]中国省域生态文明评价指标体系构建与实证研究[D]. 王然.中国地质大学 2016
本文编号:3350770
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/3350770.html