基于投入产出表的科技支持效率测度研究

发布时间：2021-08-24 09:49

　　针对科技活动对不同生产部门发展促进作用差异性的测量难题,建立单因素超效率数据包络分析（DEA）模型,通过文献分析法界定科技支持效率的测算指标,并结合投入产出分析度量科技活动向其他生产部门的"完全"流动,最终测算出科技活动对中国主要生产部门总产出增长的支持效率。研究发现:中国不同生产部门之间的科技支持效率存在巨大的差异性,石油、金融、建筑等规模化生产行业的科技支持效率明显较高,水、燃气供应等生活服务行业的科技支持效率则明显较低,但近10年来整体的科技支持效率呈现明显的下降趋势。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 文献述评与理论分析
    1.1 科技活动对经济增长的支持效率
    1.2 科技创新效率的相关研究
    1.3 金融支持效率的相关研究
    1.4 科技支持效率概念的界定
2 研究设计
    2.1 研究路径与数据来源
    2.2 投入产出分析
    2.3 超效率DEA
3 实证分析
    3.1 基于CCR模型的科技支持效率比较分析
    3.2 基于超效率DEA模型的科技支持效率排名分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]科技投入、公共支持对城镇化的影响——来自长江经济带11省市空间杜宾模型的实证[J]. 刘顺飞,谢圣远,汪发元.  科技进步与对策. 2019(01)
[2]中国31个省市科技创新效率及投入冗余比较[J]. 郭淑芬,张俊.  科研管理. 2018(04)
[3]中国金属行业金融支持效率测算[J]. 邵留国,许铭.  资源科学. 2018(03)
[4]基于Markov-MCMC估计的金融支持效率时空演变分析[J]. 岳彩军.  统计与决策. 2018(01)
[5]基于Fuzzy-Ahp模型的农地流转金融支持绩效评价——以福建为例[J]. 黄振香,赖永波.  华侨大学学报(哲学社会科学版). 2017(06)
[6]基于随机前沿分析的工业科技创新效率测度[J]. 马晓琳,万志芳.  统计与决策. 2017(03)
[7]中国政府科技投入变化态势及与经济增长的关系[J]. 吴丹,王士东.  技术经济. 2016(06)
[8]R&D投入对吉林省经济内生增长的作用机制研究[J]. 程龙.  当代经济研究. 2016(01)
[9]内蒙古财政科技投入与经济增长的动态关系研究[J]. 王娟.  科学管理研究. 2015(05)
[10]基于DEA-Malmquist指数的四川创新科技效率评价分析[J]. 黄寰,王玮,曾智.  软科学. 2015(10)



本文编号：3359761