我国能源与资源产业西移及产品东输对西北地区SO 2 排放和空气质量的影响
发布时间：2021-09-22 21:54
我国地域辽阔,各地区在资源禀赋、发展程度等方面相差较大,是世界上地区生产力发展水平区别最大的国家之一。东、中、西部之间经济发展水平差异较大,为加快西部地区的发展,我国政府于2000年开始实施西部大开发战略,将经济发展战略重点向西部转移。在国务院发布的《关于实施西部大开发若干政策措施的通知》中提出,西部大开发的重要任务之一是通过调整产业结构,提高西部地区工业化水平,加强西部地区现代化工业建设。在我国能源和矿产资源产业“稳定东部、开发西部”的能源发展战略指导下,初步形成了“西电东输”、“西气东输”等国家能源和资源产业的战略布局。在西部大开发的历史机遇和国家能源与资源产业发展的战略指导下,西北地区利用自身丰富的自然资源,集中力量发展以石油、天然气、煤炭等资源为基础的能源与资源型产业。目前,西北地区已经形成了以电力为主的能源工业,石油和天然气化工业,有色金属工业等几大支柱性产业。另外,为保障国家能源安全,我国大型能源产业的开发在今后相当长的一段时期内将持续转移到能源资源丰富的西北地区,使该地区成为保障我国21世纪能源安全的主要基地。另一方面,西北地区由于干旱少雨,土地贫瘠,植被稀少,生态环境恶...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：148 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 二氧化硫的来源及其危害
1.1.2 我国能源消费及SO_2排放现状
1.1.3 我国能源与资源产业西移及西北地区产业发展概述
1.1.4 能源与资源产业西移过程中西北地区的大气污染问题
1.2 研究目的及意义
1.3 研究内容
1.4 研究方案和技术路线
第二章 国内外研究进展
2.1 卫星遥感技术及其在大气环境领域中的应用
2.1.1 卫星遥感及其传感器的研究
2.1.2 利用卫星遥感数据研究大气污染
2.1.3 基于卫星遥感数据对点源排放量的反演研究
2.2 贸易隐含污染物的研究
2.2.1 国际贸易隐含污染物的研究
2.2.2 国内贸易隐含污染物的研究
2.3 空气质量数值模拟研究进展
2.3.1 空气质量数值模式发展
2.3.2 WRF-Chem模式简介
2.3.3 WRF-Chem模式应用研究
第三章 研究方法及数据来源
3.1 卫星遥感数据来源及处理
3.1.1 卫星遥感数据来源
3.1.2 卫星遥感数据算法
3.1.3 卫星遥感数据的处理
3.1.4 中国主要区域的划分
3.2 时间序列趋势分析和曼-肯德尔(MK)检验
3.2.1 一元线性回归分析
3.2.2 曼-肯德尔(MK)检验
3.3 基于OMI遥感数据的大型点源SO_2排放量估算
3.3.1 基于OMI遥感数据的大型点源SO_2排放量估算
3.3.2 大型点源SO_2排放量不确定性分析
3.4 区域间投入产出分析及数据来源
3.4.1 单区域投入产出模型
3.4.2 区域间投入产出模型
3.4.3 投入产出模型的数据来源及处理
3.5 WRF-Chem模式设置及排放清单
3.5.1 研究区域及模式设置
3.5.2 人为源排放清单及处理
3.6 其他数据及来源
3.6.1 与卫星数据进行对比的SO_2浓度监测和排放数据
3.6.2 社会经济数据
第四章 基于OMI卫星数据的中国SO_2污染时空分布特征及变化趋势
4.1 中国SO_2垂直柱浓度时空分布特征
4.1.1 中国SO_2垂直柱浓度空间分布
4.1.2 中国SO_2垂直柱浓度时间变化
4.2 中国地区SO_2趋势及突变点分析
4.2.1 中国地区SO_2趋势分析
4.2.2 中国主要地区SO_2垂直柱浓度突变点分析
4.3 OMI卫星数据的验证
4.3.1 OMI卫星数据与地面观测数据的空间比较
4.3.2 主要城市的OMI卫星数据与地面观测数据的时间比较
4.3.3 OMI卫星数据与排放清单对比
4.4 本章小结
第五章 基于OMI卫星数据的西北地区SO_2污染时间变化趋势及大型点源SO_2排放量估算
5.1 西北地区SO_2污染时间变化趋势和突变点分析
5.1.1 西北地区SO_2排放总量变化趋势分析
5.1.2 西北地区人均SO_2排放量变化趋势分析
5.1.3 西北地区SO_2垂直柱浓度突变点分析
5.2 西北“热点”地区SO_2垂直柱浓度时间变化趋势及突变点分析
5.3 西北地区国家级大型能源基地的SO_2排放量估算
5.4 西北地区SO_2污染增加原因分析
5.5 本章小结
第六章 基于MRIO模型的中国地区间贸易隐含的西北地区SO_2排放
6.1 基于生产侧和消费侧的SO_2排放
6.1.1 基于生产侧的各省SO_2排放强度
6.1.2 基于生产侧的各部门SO_2排放强度
6.1.3 基于生产侧和消费侧的SO_2排放量
6.2 地区间贸易隐含的SO_2排放转移
6.2.1 地区间贸易隐含的SO_2输入与输出
6.2.2 地区间贸易隐含的各部门SO_2排放量输入与输出
6.2.3 地区间贸易隐含的SO_2排放转移
6.3 地区间贸易隐含的西北地区SO_2排放转移
6.3.1 地区间贸易隐含的西北地区全行业SO_2排放转移
6.3.2 地区间贸易隐含的西北地区电力部门SO_2排放转移
6.3.3 地区间贸易隐含的西北地区采矿业和重工业部门SO_2排放转移
6.4 本章小结
第七章 地区间贸易隐含的西北地区SO_2排放对当地空气质量的影响
7.1 地区间贸易对西北地区SO_2排放空间分布的影响
7.2 地区间贸易隐含的西北地区电力、采矿业和重工业部门SO_2排放对当地大气中SO_2浓度的影响
7.3 地区间贸易隐含的西北地区电力部门SO_2排放对当地大气中SO_2浓度的影响
7.4 WRF-Chem模拟结果验证
7.5 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 结论
8.2 特色及创新
8.3 研究启示与政策建议
8.4 研究不足与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于蒙特卡洛方法的煤矿粉尘健康损害不确定性分析[J]. 佟瑞鹏,崔鹏程,杨校毅,杨云云,安宇. 矿业科学学报. 2017(05)
[2]北部湾经济区工业排放对广西二氧化硫浓度分布影响的数值模拟[J]. 郑凤琴,高晋徽,罗晓莉,何莉. 气象研究与应用. 2017(01)
[3]西北五省区工业结构变动的测度及实证分析[J]. 高瑜. 市场论坛. 2016(07)
[4]能源“金三角”发展战略研究[J]. The Comprehensive Research Group for Energy Consulting and Research;. 中国工程科学. 2015(09)
[5]基于投入产出的中国区域间产业转移研究[J]. 李勇. 学术论坛. 2015(07)
[6]中国产业跨区域转移的总体特征与趋势[J]. 刘红光,李浩华,王云平. 地域研究与开发. 2014(05)
[7]基于蒙特卡洛算法的能源供给量不确定性预测分析[J]. 陶磊,陶胤强. 重庆理工大学学报(社会科学). 2014(06)
[8]中国区域间产业转移特征、机理与模式研究[J]. 刘红光,王云平,季璐. 经济地理. 2014(01)
[9]西北地区重化工产业的结构与布局优化[J]. 金凤君,高超. 环境保护. 2013(18)
[10]中国区域间隐含污染转移研究[J]. 李方一,刘卫东,唐志鹏. 地理学报. 2013(06)
博士论文
[1]卫星遥感定量分析燃煤电厂二氧化硫和氮氧化物排放[D]. 王斯文.清华大学 2014
[2]我国欠发达地区承接发达地区产业转移问题研究[D]. 韩艳红.吉林大学 2013
[3]化工园区规划环境风险评价方法与风险管理研究[D]. 陈郁.大连理工大学 2013
[4]西北地区工业产业结构趋同问题研究[D]. 周一欣.兰州大学 2012
[5]复杂下垫面下空气污染数值模拟研究[D]. 王颖.兰州大学 2010
[6]西北地区资源型产业发展研究[D]. 何苑.兰州大学 2007
硕士论文
[1]冬季静稳天气下西固区SO2、NO2排放对兰州市主城区影响的初步研究[D]. 王丽霞.兰州大学 2016
[2]再生水绿地灌溉挥发性有机物（VOCs）健康风险研究[D]. 郝杰.北京林业大学 2016
[3]中西部承接产业转移的行业选择研究[D]. 邹双.河南大学 2015
[4]基于投入产出法的我国出口贸易隐含碳测算及产业结构调整[D]. 戴明泽.天津财经大学 2015
[5]西部地区碳强度差异及敛散性分析[D]. 高璐.兰州大学 2015
[6]东亚春季典型天气过程空气污染输送特征的数值模拟研究[D]. 程念亮.中国环境科学研究院 2013
[7]卫星遥感气溶胶光学厚度与地面细颗粒物浓度和居民日死亡率的关联性研究[D]. 汪曦.复旦大学 2013
[8]硫丹工厂职业暴露对工人健康的风险分析研究[D]. 孙铁英.大连海事大学 2013
[9]基于卫星遥感数据的中国对流层SO2时空变化特征及其对酸雨形成的影响[D]. 徐晓华.南京大学 2012
[10]郑州市灰霾与PM2.5污染水平及火电排放源对大气环境的影响分析[D]. 徐艺斐.郑州大学 2012
本文编号：3404440
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：148 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 二氧化硫的来源及其危害
1.1.2 我国能源消费及SO_2排放现状
1.1.3 我国能源与资源产业西移及西北地区产业发展概述
1.1.4 能源与资源产业西移过程中西北地区的大气污染问题
1.2 研究目的及意义
1.3 研究内容
1.4 研究方案和技术路线
第二章 国内外研究进展
2.1 卫星遥感技术及其在大气环境领域中的应用
2.1.1 卫星遥感及其传感器的研究
2.1.2 利用卫星遥感数据研究大气污染
2.1.3 基于卫星遥感数据对点源排放量的反演研究
2.2 贸易隐含污染物的研究
2.2.1 国际贸易隐含污染物的研究
2.2.2 国内贸易隐含污染物的研究
2.3 空气质量数值模拟研究进展
2.3.1 空气质量数值模式发展
2.3.2 WRF-Chem模式简介
2.3.3 WRF-Chem模式应用研究
第三章 研究方法及数据来源
3.1 卫星遥感数据来源及处理
3.1.1 卫星遥感数据来源
3.1.2 卫星遥感数据算法
3.1.3 卫星遥感数据的处理
3.1.4 中国主要区域的划分
3.2 时间序列趋势分析和曼-肯德尔(MK)检验
3.2.1 一元线性回归分析
3.2.2 曼-肯德尔(MK)检验
3.3 基于OMI遥感数据的大型点源SO_2排放量估算
3.3.1 基于OMI遥感数据的大型点源SO_2排放量估算
3.3.2 大型点源SO_2排放量不确定性分析
3.4 区域间投入产出分析及数据来源
3.4.1 单区域投入产出模型
3.4.2 区域间投入产出模型
3.4.3 投入产出模型的数据来源及处理
3.5 WRF-Chem模式设置及排放清单
3.5.1 研究区域及模式设置
3.5.2 人为源排放清单及处理
3.6 其他数据及来源
3.6.1 与卫星数据进行对比的SO_2浓度监测和排放数据
3.6.2 社会经济数据
第四章 基于OMI卫星数据的中国SO_2污染时空分布特征及变化趋势
4.1 中国SO_2垂直柱浓度时空分布特征
4.1.1 中国SO_2垂直柱浓度空间分布
4.1.2 中国SO_2垂直柱浓度时间变化
4.2 中国地区SO_2趋势及突变点分析
4.2.1 中国地区SO_2趋势分析
4.2.2 中国主要地区SO_2垂直柱浓度突变点分析
4.3 OMI卫星数据的验证
4.3.1 OMI卫星数据与地面观测数据的空间比较
4.3.2 主要城市的OMI卫星数据与地面观测数据的时间比较
4.3.3 OMI卫星数据与排放清单对比
4.4 本章小结
第五章 基于OMI卫星数据的西北地区SO_2污染时间变化趋势及大型点源SO_2排放量估算
5.1 西北地区SO_2污染时间变化趋势和突变点分析
5.1.1 西北地区SO_2排放总量变化趋势分析
5.1.2 西北地区人均SO_2排放量变化趋势分析
5.1.3 西北地区SO_2垂直柱浓度突变点分析
5.2 西北“热点”地区SO_2垂直柱浓度时间变化趋势及突变点分析
5.3 西北地区国家级大型能源基地的SO_2排放量估算
5.4 西北地区SO_2污染增加原因分析
5.5 本章小结
第六章 基于MRIO模型的中国地区间贸易隐含的西北地区SO_2排放
6.1 基于生产侧和消费侧的SO_2排放
6.1.1 基于生产侧的各省SO_2排放强度
6.1.2 基于生产侧的各部门SO_2排放强度
6.1.3 基于生产侧和消费侧的SO_2排放量
6.2 地区间贸易隐含的SO_2排放转移
6.2.1 地区间贸易隐含的SO_2输入与输出
6.2.2 地区间贸易隐含的各部门SO_2排放量输入与输出
6.2.3 地区间贸易隐含的SO_2排放转移
6.3 地区间贸易隐含的西北地区SO_2排放转移
6.3.1 地区间贸易隐含的西北地区全行业SO_2排放转移
6.3.2 地区间贸易隐含的西北地区电力部门SO_2排放转移
6.3.3 地区间贸易隐含的西北地区采矿业和重工业部门SO_2排放转移
6.4 本章小结
第七章 地区间贸易隐含的西北地区SO_2排放对当地空气质量的影响
7.1 地区间贸易对西北地区SO_2排放空间分布的影响
7.2 地区间贸易隐含的西北地区电力、采矿业和重工业部门SO_2排放对当地大气中SO_2浓度的影响
7.3 地区间贸易隐含的西北地区电力部门SO_2排放对当地大气中SO_2浓度的影响
7.4 WRF-Chem模拟结果验证
7.5 本章小结
第八章 结论与展望
8.1 结论
8.2 特色及创新
8.3 研究启示与政策建议
8.4 研究不足与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于蒙特卡洛方法的煤矿粉尘健康损害不确定性分析[J]. 佟瑞鹏,崔鹏程,杨校毅,杨云云,安宇. 矿业科学学报. 2017(05)
[2]北部湾经济区工业排放对广西二氧化硫浓度分布影响的数值模拟[J]. 郑凤琴,高晋徽,罗晓莉,何莉. 气象研究与应用. 2017(01)
[3]西北五省区工业结构变动的测度及实证分析[J]. 高瑜. 市场论坛. 2016(07)
[4]能源“金三角”发展战略研究[J]. The Comprehensive Research Group for Energy Consulting and Research;. 中国工程科学. 2015(09)
[5]基于投入产出的中国区域间产业转移研究[J]. 李勇. 学术论坛. 2015(07)
[6]中国产业跨区域转移的总体特征与趋势[J]. 刘红光,李浩华,王云平. 地域研究与开发. 2014(05)
[7]基于蒙特卡洛算法的能源供给量不确定性预测分析[J]. 陶磊,陶胤强. 重庆理工大学学报(社会科学). 2014(06)
[8]中国区域间产业转移特征、机理与模式研究[J]. 刘红光,王云平,季璐. 经济地理. 2014(01)
[9]西北地区重化工产业的结构与布局优化[J]. 金凤君,高超. 环境保护. 2013(18)
[10]中国区域间隐含污染转移研究[J]. 李方一,刘卫东,唐志鹏. 地理学报. 2013(06)
博士论文
[1]卫星遥感定量分析燃煤电厂二氧化硫和氮氧化物排放[D]. 王斯文.清华大学 2014
[2]我国欠发达地区承接发达地区产业转移问题研究[D]. 韩艳红.吉林大学 2013
[3]化工园区规划环境风险评价方法与风险管理研究[D]. 陈郁.大连理工大学 2013
[4]西北地区工业产业结构趋同问题研究[D]. 周一欣.兰州大学 2012
[5]复杂下垫面下空气污染数值模拟研究[D]. 王颖.兰州大学 2010
[6]西北地区资源型产业发展研究[D]. 何苑.兰州大学 2007
硕士论文
[1]冬季静稳天气下西固区SO2、NO2排放对兰州市主城区影响的初步研究[D]. 王丽霞.兰州大学 2016
[2]再生水绿地灌溉挥发性有机物（VOCs）健康风险研究[D]. 郝杰.北京林业大学 2016
[3]中西部承接产业转移的行业选择研究[D]. 邹双.河南大学 2015
[4]基于投入产出法的我国出口贸易隐含碳测算及产业结构调整[D]. 戴明泽.天津财经大学 2015
[5]西部地区碳强度差异及敛散性分析[D]. 高璐.兰州大学 2015
[6]东亚春季典型天气过程空气污染输送特征的数值模拟研究[D]. 程念亮.中国环境科学研究院 2013
[7]卫星遥感气溶胶光学厚度与地面细颗粒物浓度和居民日死亡率的关联性研究[D]. 汪曦.复旦大学 2013
[8]硫丹工厂职业暴露对工人健康的风险分析研究[D]. 孙铁英.大连海事大学 2013
[9]基于卫星遥感数据的中国对流层SO2时空变化特征及其对酸雨形成的影响[D]. 徐晓华.南京大学 2012
[10]郑州市灰霾与PM2.5污染水平及火电排放源对大气环境的影响分析[D]. 徐艺斐.郑州大学 2012
本文编号：3404440
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