长江经济带人才创新效率评价及空间特征研究——基于创新驱动视角
发布时间：2021-10-09 14:05
创新驱动的实质是人才驱动。本文基于我国创新驱动发展的时代背景,以长江经济带人才创新效率为研究对象,首先运用PCA-SDEA模型对2009—2018年间长江经济带人才创新效率进行测算,进一步根据测算结果,运用空间收敛模型和空间重心模型对长江经济带人才创新效率的空间特征进行分析。研究结果表明:长江经济带省际之间与地区之间人才创新效率差距较大,上海、浙江和江苏等省市领先于四川、云南等省市,长三角地区领先于中三角和泛成渝地区;长江经济带人才创新效率差距无明显收敛趋势,且落后地区对先发地区的追赶效应尚不明显;长江经济带人才创新效率的重心位于湖南省岳阳市附近,其空间分布格局呈东偏北-西偏南的方向特征,并有向北分散、向西极化的趋势。
【文章来源】：技术经济. 2020,39(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2009—2018年长江经济带人才创新效率σ收敛结果
在明确长江经济带人才创新效率的空间收敛状态之后，运用ArcGIS10.2软件的重心-标准差椭圆方法对长江经济带人才创新效率空间分布的全局特征进行分析。根据式（4）分别计算2009—2018年长江经济带人才创新效率重心坐标并绘制重心迁移示意图（图2）。由图2可知，长江经济带人才创新效率的重心主要落在湖北和湖南的交界处即岳阳市附近，分布范围主要在113.198°E～113.375°E,29.588°N～29.648°N。从人才创新效率重心迁移的趋势可知，2009—2018年长江经济带人才创新效率重心的运动轨迹有向西北偏移的趋势，表明以岳阳市为重心的西北方向人才创新效率有所提升，致使重心向西北方向移动。其中在2010—2013年间重心向西迁移距离较大，主要原因见表3，期间位于长江经济带东部的长三角地区人才创新效率下降幅度较大，而泛成渝地区效率值则相对稳定，对人才创新效率的重心向西迁移有明显的促进作用。绘制2009年、2014年和2018年长江经济带人才创新效率的标准差椭圆示意图，由图3可知，样本年份内长江经济带人才创新效率的空间特征主要表现为东偏北-西偏南的分布方向，说明东西方向上位于长江经济带东部地区人才创新效率要高于西部地区，即长江经济中上游地区人才创新效率高于下游地区。从标准差椭圆的覆盖范围看，基本覆盖长江经济带人才创新效率的主要发展区域，覆盖面积接近长江经济带总面积的60%，其中上海市全部落在标准差椭圆的覆盖范围之内，而四川省和云南省的绝大部分在椭圆之外。
绘制2009年、2014年和2018年长江经济带人才创新效率的标准差椭圆示意图，由图3可知，样本年份内长江经济带人才创新效率的空间特征主要表现为东偏北-西偏南的分布方向，说明东西方向上位于长江经济带东部地区人才创新效率要高于西部地区，即长江经济中上游地区人才创新效率高于下游地区。从标准差椭圆的覆盖范围看，基本覆盖长江经济带人才创新效率的主要发展区域，覆盖面积接近长江经济带总面积的60%，其中上海市全部落在标准差椭圆的覆盖范围之内，而四川省和云南省的绝大部分在椭圆之外。根据式（6）和式（7）分别计算2009年、2014年和2018年长江经济带人才创新效率标准差椭圆的相关参数，见表5。从标准差椭圆的形状指数来看，2009年、2014年和2018年长江经济带人才创新效率的形状指数分别为0.271、0.273、0.274，形状指数和变动趋势均较小，说明长江经济带人才创新效率的空间分布方向明显且基本保持稳定。从标准差椭圆中心的经纬度来看，2009—2018年间经度向西偏移0.100°，向北偏移0.031°。从转角θ来看，转角呈“略增大—再增大”的变化过程，2009—2018年间长江经济带标准差椭圆的转角θ累计偏移0.454°，说明长江经济带人才创新效率的空间分布格局有由东偏北-西偏南向西北方向偏移的趋势，但偏移幅度较小。从标准差椭圆的坐标轴的标准差来看，x轴标准差由2009年的9.635缩短至2018年的9.578,y轴标准差由2009年的2.612延长至2018年的2.626，说明2009—2018年期间，长江经济带人才创新效率在东偏北-西偏南向西的方向上有极化趋势，在东偏北-西偏南向北的方向则有分散的趋势，分散和极化趋势不明显。
【参考文献】：
期刊论文
[1]天津市人才配置效率动态演化及影响因素研究——基于超效率DEA和Malmquist指数[J]. 刘兵,李青,梁林. 河北工业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[2]中国区域发展时空格局变化分析及其预测[J]. 贺三维,王伟武,曾晨,刘明辉. 地理科学. 2016(11)
[3]科技人才聚集的区域演化对区域创新效率的影响[J]. 芮雪琴,李亚男,牛冲槐. 中国科技论坛. 2015(12)
硕士论文
[1]基于SE-DEA模型的山东省科技人才投入产出效率评价研究[D]. 师慧.山东财经大学 2015
[2]天津市科技人才投入产出效率研究[D]. 高超.河北工业大学 2011
[3]区域科技人才投入产出效率评价研究[D]. 高真真.天津大学 2008
本文编号：3426534
【文章来源】：技术经济. 2020,39(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
2009—2018年长江经济带人才创新效率σ收敛结果
在明确长江经济带人才创新效率的空间收敛状态之后，运用ArcGIS10.2软件的重心-标准差椭圆方法对长江经济带人才创新效率空间分布的全局特征进行分析。根据式（4）分别计算2009—2018年长江经济带人才创新效率重心坐标并绘制重心迁移示意图（图2）。由图2可知，长江经济带人才创新效率的重心主要落在湖北和湖南的交界处即岳阳市附近，分布范围主要在113.198°E～113.375°E,29.588°N～29.648°N。从人才创新效率重心迁移的趋势可知，2009—2018年长江经济带人才创新效率重心的运动轨迹有向西北偏移的趋势，表明以岳阳市为重心的西北方向人才创新效率有所提升，致使重心向西北方向移动。其中在2010—2013年间重心向西迁移距离较大，主要原因见表3，期间位于长江经济带东部的长三角地区人才创新效率下降幅度较大，而泛成渝地区效率值则相对稳定，对人才创新效率的重心向西迁移有明显的促进作用。绘制2009年、2014年和2018年长江经济带人才创新效率的标准差椭圆示意图，由图3可知，样本年份内长江经济带人才创新效率的空间特征主要表现为东偏北-西偏南的分布方向，说明东西方向上位于长江经济带东部地区人才创新效率要高于西部地区，即长江经济中上游地区人才创新效率高于下游地区。从标准差椭圆的覆盖范围看，基本覆盖长江经济带人才创新效率的主要发展区域，覆盖面积接近长江经济带总面积的60%，其中上海市全部落在标准差椭圆的覆盖范围之内，而四川省和云南省的绝大部分在椭圆之外。
绘制2009年、2014年和2018年长江经济带人才创新效率的标准差椭圆示意图，由图3可知，样本年份内长江经济带人才创新效率的空间特征主要表现为东偏北-西偏南的分布方向，说明东西方向上位于长江经济带东部地区人才创新效率要高于西部地区，即长江经济中上游地区人才创新效率高于下游地区。从标准差椭圆的覆盖范围看，基本覆盖长江经济带人才创新效率的主要发展区域，覆盖面积接近长江经济带总面积的60%，其中上海市全部落在标准差椭圆的覆盖范围之内，而四川省和云南省的绝大部分在椭圆之外。根据式（6）和式（7）分别计算2009年、2014年和2018年长江经济带人才创新效率标准差椭圆的相关参数，见表5。从标准差椭圆的形状指数来看，2009年、2014年和2018年长江经济带人才创新效率的形状指数分别为0.271、0.273、0.274，形状指数和变动趋势均较小，说明长江经济带人才创新效率的空间分布方向明显且基本保持稳定。从标准差椭圆中心的经纬度来看，2009—2018年间经度向西偏移0.100°，向北偏移0.031°。从转角θ来看，转角呈“略增大—再增大”的变化过程，2009—2018年间长江经济带标准差椭圆的转角θ累计偏移0.454°，说明长江经济带人才创新效率的空间分布格局有由东偏北-西偏南向西北方向偏移的趋势，但偏移幅度较小。从标准差椭圆的坐标轴的标准差来看，x轴标准差由2009年的9.635缩短至2018年的9.578,y轴标准差由2009年的2.612延长至2018年的2.626，说明2009—2018年期间，长江经济带人才创新效率在东偏北-西偏南向西的方向上有极化趋势，在东偏北-西偏南向北的方向则有分散的趋势，分散和极化趋势不明显。
【参考文献】：
期刊论文
[1]天津市人才配置效率动态演化及影响因素研究——基于超效率DEA和Malmquist指数[J]. 刘兵,李青,梁林. 河北工业大学学报(社会科学版). 2019(02)
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硕士论文
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[2]天津市科技人才投入产出效率研究[D]. 高超.河北工业大学 2011
[3]区域科技人才投入产出效率评价研究[D]. 高真真.天津大学 2008
本文编号：3426534
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