石家庄市大学生网络消费意愿调查研究
发布时间：2022-01-02 14:56
随着我国网络消费的蓬勃发展,更多的消费者将网络购物作为主要的消费手段。然而,机遇与风险并存,电子商务网站面对巨大的商机的同时,也需要应对日益激烈的市场竞争。各大电商想要在竞争中分得一杯羹,就得对影响消费者网络消费意向的因素进行分析,找出其中的关键,并在市场营销活动中做出针对性反映,从而使自己能在激烈的市场竞争中立于不败之地。本文以技术接受模型为基础,通过引入商品特征、网站服务特征、社交化网购因素以及感知风险将感知有用性、感知易用性作为中间变量,找出影响石家庄市大学生网络消费意愿的因素。为了验证模型的合理性,本文结合研究目的设计调查问卷,通过对石家庄市八所高校发放网络调查问卷,并使用相关统计软件对调查问卷进行分析,从而实现本文的研究目的。结果表明,商品特征、网站服务特征以及社交化网购因素对感知有用性具有正向作用,继而通过感知有用性对大学生网络消费意愿产生正向作用,除此之外,网站服务特征还对消费意愿产生直接的正向作用。感知易用性同样正向影响大学生网络消费意愿。感知风险性对网络消费意愿产生直接产生负向作用。
【文章来源】：河北经贸大学河北省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010—2015数年网络交易规模随着“互联网+”顶层设计的出台，互联网与传统产业加速融合，并为培育经济新动力提供了发展方向
015 年 12 月，本国网民规模达到 6.88 亿，互联网普及率达 50.3%，整年新加网民 3951 万人，与 2014 年底比较提升了 2.4 个百分点。同时，中国手机网络购物用户增长急速，达 3.40 亿，增长率为 43.9%，移动终端网络购物的使用比例从 42.9%提 54.8%，移动购物市场用户规模增速是全体网络购物市场的 3.1 倍。
图 1.3 中国网购消费者性别及年龄段分布 CCNIC 报告，国内网购用户的年龄依然偏向年青化，集中在 18~30 岁之费者女性占 45%，男性占 55%，具备本科及以上教育水平的中国网购消9%，大学生占据了相当大的比例。大学生尽管收入较低，主要靠家庭资上受到了一定的约束，但是作为未来社会消费的主力军，大学生的消费来社会消费的主流。随着学生时代的结束，
【参考文献】：
期刊论文
[1]消费者奢侈品网购渠道接受模型意愿研究[J]. 鲁成,李珍,周艳平,王爱云. 丝绸. 2017(10)
[2]基于技术接受模型（TAM）理论的网购影响因素分析[J]. 杨杰,赖杰,冯丽敏. 内蒙古科技与经济. 2016(07)
[3]消费者选择O2O模式消费意愿影响因素研究:基于（TAM）技术接受模型[J]. 陈有利,杨秀刚. 管理观察. 2015(28)
[4]潜在网络购物者与有经验者购买意愿比较研究[J]. 纪淑娴,赵波. 计算机应用研究. 2010(09)
[5]技术接受模型在中国C2C电子商务网站中的研究[J]. 杨晓梅. 情报科学. 2009(02)
[6]消费者网上购物行为的实证研究[J]. 董铁牛,杨乃定,姜继娇. 工业工程与管理. 2007(06)
[7]基于TAM的网上购物意向综合模型[J]. 安诗芳,万江平. 情报杂志. 2007(05)
博士论文
[1]增强现实网购中的技术接受心理模型[D]. 赵小军.陕西师范大学 2015
硕士论文
[1]社交类虚拟社群信任对消费者网购意愿的影响研究[D]. 汪文波.华南理工大学 2016
[2]基于TAM模型的大学生网络购物消费行为研究[D]. 孙政.上海工程技术大学 2016
[3]社交化电子商务中的信任传递[D]. 李同乐.重庆工商大学 2015
[4]基于TAM的网购满意度模型构建和实证研究[D]. 蔡德全.哈尔滨工业大学 2015
[5]基于技术接受模型的大学生网购意向研究[D]. 张胜战.郑州大学 2014
[6]基于技术接受模型的网络购物满意度影响因素研究[D]. 姜婷.华东理工大学 2013
[7]基于技术接受模型的大学生网络团购意愿研究[D]. 徐连.南京大学 2011
[8]以技术接受模型为基础的网络购物满意度模型研究[D]. 郭妹.北京邮电大学 2010
本文编号：3564381
【文章来源】：河北经贸大学河北省
【文章页数】：56 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010—2015数年网络交易规模随着“互联网+”顶层设计的出台，互联网与传统产业加速融合，并为培育经济新动力提供了发展方向
015 年 12 月，本国网民规模达到 6.88 亿，互联网普及率达 50.3%，整年新加网民 3951 万人，与 2014 年底比较提升了 2.4 个百分点。同时，中国手机网络购物用户增长急速，达 3.40 亿，增长率为 43.9%，移动终端网络购物的使用比例从 42.9%提 54.8%，移动购物市场用户规模增速是全体网络购物市场的 3.1 倍。
图 1.3 中国网购消费者性别及年龄段分布 CCNIC 报告，国内网购用户的年龄依然偏向年青化，集中在 18~30 岁之费者女性占 45%，男性占 55%，具备本科及以上教育水平的中国网购消9%，大学生占据了相当大的比例。大学生尽管收入较低，主要靠家庭资上受到了一定的约束，但是作为未来社会消费的主力军，大学生的消费来社会消费的主流。随着学生时代的结束，
【参考文献】：
期刊论文
[1]消费者奢侈品网购渠道接受模型意愿研究[J]. 鲁成,李珍,周艳平,王爱云. 丝绸. 2017(10)
[2]基于技术接受模型（TAM）理论的网购影响因素分析[J]. 杨杰,赖杰,冯丽敏. 内蒙古科技与经济. 2016(07)
[3]消费者选择O2O模式消费意愿影响因素研究:基于（TAM）技术接受模型[J]. 陈有利,杨秀刚. 管理观察. 2015(28)
[4]潜在网络购物者与有经验者购买意愿比较研究[J]. 纪淑娴,赵波. 计算机应用研究. 2010(09)
[5]技术接受模型在中国C2C电子商务网站中的研究[J]. 杨晓梅. 情报科学. 2009(02)
[6]消费者网上购物行为的实证研究[J]. 董铁牛,杨乃定,姜继娇. 工业工程与管理. 2007(06)
[7]基于TAM的网上购物意向综合模型[J]. 安诗芳,万江平. 情报杂志. 2007(05)
博士论文
[1]增强现实网购中的技术接受心理模型[D]. 赵小军.陕西师范大学 2015
硕士论文
[1]社交类虚拟社群信任对消费者网购意愿的影响研究[D]. 汪文波.华南理工大学 2016
[2]基于TAM模型的大学生网络购物消费行为研究[D]. 孙政.上海工程技术大学 2016
[3]社交化电子商务中的信任传递[D]. 李同乐.重庆工商大学 2015
[4]基于TAM的网购满意度模型构建和实证研究[D]. 蔡德全.哈尔滨工业大学 2015
[5]基于技术接受模型的大学生网购意向研究[D]. 张胜战.郑州大学 2014
[6]基于技术接受模型的网络购物满意度影响因素研究[D]. 姜婷.华东理工大学 2013
[7]基于技术接受模型的大学生网络团购意愿研究[D]. 徐连.南京大学 2011
[8]以技术接受模型为基础的网络购物满意度模型研究[D]. 郭妹.北京邮电大学 2010
本文编号：3564381
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