京津冀区域创新产出空间效应及影响因素研究

发布时间：2022-01-06 11:28

　　近年来,创新已成为推动经济社会协调可持续发展,提高国家综合国力的重要动力。创新产出作为评估创新活动效果的重要指标,能较好的反应创新能力。对区域创新产出进行深入研究有利于合理配置创新资源,提高区域创新效率,加快区域创新协同发展。京津冀区域作为中国北方最有发展潜力的地区之一,承担着产业转型升级、民族崛起等重大使命。以创新驱动京津冀协同发展是一种必然趋势,也是京津冀三地最紧要的任务。但京津冀区域内创新落差较大,区域创新协同水平较低。如何有效提升京津冀区域创新产出水平是亟待解决的问题。首先,本文综合分析了创新产出和空间效应的国内外研究现状,并介绍了创新和空间计量经济学等相关理论知识。其次,从科技成果产出和经济成果产出两方面分别选取专利申请授权量和新产品销售收入共同表征创新产出,利用熵值法定量评估京津冀区域创新产出水平,并运用时间序列分析法和探索性空间数据分析法,对京津冀区域内13个城市创新产出的时空特征进行了探讨。然后,选取规模以上工业企业研发经费内部支出、规模以上工业企业研发人员全时当量、普通高等学校在校学生数等六个指标作为京津冀区域创新产出的影响因素,通过拉格朗日乘子和稳健的拉格朗日乘子检... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

2009 年-2016 年京津冀区域创新产出综合得分动态趋势图

燕山大学管理学硕士学位论文中，SD 为标准差；iy 为第 i 个地区创新产出的观测值； y 为创新产出观测值；n 为总的地区数。.1.2 结果分析以通过熵值法得到的 2009 年-2016 年京津冀区域 13 个城市的创新产出综合观测值，计算 2009 年-2016 年创新产出综合得分的极差和标准差，结果如图示。

第 3 章 京津冀区域创新产出时空特征分析21( )/1niiy yCV yn= = (21 112n ni ji jG y yn y= == (3中，CV 为变异系数；G 为区位基尼系数；iy 为第 i 个地区创新产出的观测值；第 j 个地区创新产出的观测值； y 为创新产出观测值的均值；n 为总的地区数。2.2.2 结果分析以利用熵值法得到的 2009 年-2016 年京津冀区域 13 个城市的创新产出综合得观测值，计算该区域 2009 年-2016 年创新产出综合得分的变异系数和区位基尼，结果如图 3-3 所示。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国企业孵化的空间溢出效应——来自35个大中城市的实证研究[J]. 张玲,任晓悦,张元杰,贾梦宇.  科技进步与对策. 2019(03)
[3]人力资本集聚促进区域科技创新吗?——基于门槛回归模型的分析[J]. 闫沛慈,芮雪琴.  管理现代化. 2018(06)
[4]大学研发资源配置、溢出效应与企业创新空间演进[J]. 王春杨,许浩楠.  软科学. 2018(11)
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[9]中国区域创新空间关联及其影响因素研究[J]. 宋旭光,赵雨涵.  数量经济技术经济研究. 2018(07)
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硕士论文
[1]安徽省创新要素集聚及其对创新产出的影响研究[D]. 陈思宇.合肥工业大学 2017
[2]长三角城市创新空间溢出的实证研究[D]. 盛王萍.浙江工商大学 2014
[3]高校研发对高技术产业的知识溢出效应分析[D]. 李广洋.华南理工大学 2014



本文编号：3572365