直辖以来重庆市县域经济差异的时空演变
发布时间：2022-01-11 11:02
以1997-2017年重庆市各区县经济和人口数据为基础,采用标准差、变异系数、基尼系数、泰尔指数、标准差椭圆、相对发展率等方法,对直辖以来重庆市县域经济差异的时空演变进行了研究.研究发现:直辖以来,重庆市县域经济在绝对差异持续扩大的同时,相对差异维持在合理范围并整体呈下降趋势;重庆市县域经济差异以四大地区间差异为主,但其对总差异的贡献率在逐渐缩小;重庆市县域经济主要集聚在主城区及渝西地区,且集聚趋势在稳中趋强;重庆市县域经济发展水平和相对发展速度两极分化现象均在逐渐减弱,同时相对发展速度表现出明显的趋同性.
【文章来源】：西南大学学报(自然科学版). 2020,42(08)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
重庆市县域单元及功能区域划分
直辖以来重庆市GDP总量从1997年的1 510亿元增长到2017年的19 192亿元, 增长了12.7倍; 人均GDP从1997年的5 253元增长到2017年的62 710元, 增长了11.9倍. 与此同时, 各区县之间在经济发展上差异明显(图2). 重庆市各区县人均GDP标准差在直辖以来的20年增加了9倍以上, 绝对差异持续扩大. 但从变异系数、 基尼系数、 泰尔指数计算结果看, 重庆市县域经济的相对差异整体上呈波动中下降的趋势, 其中基尼系数始终处于相对合理的范围(低于0.4). 总体上可以将其演变过程分成2个阶段: 1997-2009年, 重庆市县域经济相对差异处于波动状态, 在此期间, 变异系数经历了先快速上升、 后急剧下降、 再保持小幅波动的过程, 而基尼系数和泰尔指数在波动中均有小幅下降; 2009-2017年, 重庆市县域经济相对差异稳步缩小, 各区县人均GDP的变异系数、 基尼系数、 泰尔指数均在持续下降, 其中基尼系数在2017年降到了0.236 2, 处于相对均衡的阶段. 直辖以来, 伴随着全国经济的高速发展以及西部大开发等政策机遇的叠加, 重庆市域经济在飞速发展的同时, 极化效应增强, 带来了县域经济绝对差异的持续扩大和相对差异的波动变化. 随着经济转型发展、 政策方针调整等, 在经济增长的涓滴效应、 人口的空间迁移、 区域协调发展政策的引导下, 重庆市县域经济的相对差异开始持续下降, 尤其是在成为全国统筹城乡综合配套改革试验区后, 重庆市在区域、 城乡之间协调发展方面开始进行综合改革并取得突破, 县域经济的相对差异开始缩小.2.2 差异构成分析
从四大地区内部各区县之间的差异来看, 主城区内各区之间的差异在波动中下降, 但其对总差异的贡献率却在波动中上升; 渝西地区内各区之间差异及其对总差异的贡献均在波动中上升; 渝东北地区内各区县之间的差异及其对总差异的贡献呈先上升后下降的趋势; 渝东南地区内各区县之间的差异及其对总差异的贡献一直维持在较低水平. 随着四大地区之间经济差异的持续降低, 主城区、 渝西地区、 渝东北地区、 渝东南地区经济差异对重庆市县域经济总差异的贡献整体在上升. 主城各区之间经济发展水平差异大, 但总体上正趋于均衡, 这主要是因为受“两江”(长江、 嘉陵江)、 “四山”(缙云山、 中梁山、 铜锣山、 明月山)地理分割和政府投资重心的影响, 随着多组团有机分散城市空间拓展策略的实施, 主城区形成了多个相对独立发展的功能板块, 各板块发展重心不同, 但经济发展水平差异在逐渐缩小. 随着主城区产业外溢和对周边带动作用的增强, 主城区周边的渝西地区经济发展整体较快, 但受交通区位、 地形条件、 距离主城远近等因素影响, 渝西地区各区之间的经济发展水平差距在逐渐拉大, 沪汉渝蓉大通道上的涪陵、 璧山、 永川、 长寿等发展相对较快, 南川、 綦江、 合川、 潼南等因地形或交通原因发展相对较慢. 渝东北地区各区县分布范围广、 地形差异大、 人口和经济规模差距悬殊, 其经济发展差异一直较大, 渝东北区域中心万州以及地形条件较好、 离主城区较近的梁平、 垫江等发展较好, 地处偏远并受大山阻隔的巫溪、 巫山、 城口等发展较差, 但近年来随着交通条件的改善、 扶贫攻坚政策的实施, 渝东北地区不均衡发展的情况开始好转. 渝东南地区因地形、 区位、 交通等原因, 经济发展整体相对落后, 各区县经济发展条件也比较接近, 区域经济发展则一直比较均衡.3 重庆市县域经济空间差异及演变
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市经济增长的俱乐部收敛:识别方法与趋同机制——来自中国347个行政区的实证检验[J]. 孙晓华,曹阳. 当代经济科学. 2018(06)
[2]泛渤海经济区经济人口重心演变及区域发展差异[J]. 肖金成,李博雅. 城市问题. 2018(11)
[3]全球贫困国家旅游竞争力与经济发展的耦合协调度及时空变化[J]. 刘丹丽,汪侠,吴小根,何静,段志勇. 地理科学进展. 2018(10)
[4]中国沿海地区海洋经济效率时空演化及影响因素分析[J]. 盖美,朱静敏,孙才志,孙康. 资源科学. 2018(10)
[5]中国省域旅游经济增长的时空跃迁及其趋同研究[J]. 方叶林,黄震方,李经龙,王芳. 地理科学. 2018(10)
[6]东北地区县域经济差异时空特征及影响因素[J]. 任英,谷国锋. 地域研究与开发. 2018(04)
[7]成渝城市群县域经济差异及其成因分析[J]. 李峥荣,徐邓耀,雷舒砚,王如渊. 世界地理研究. 2018(03)
[8]基于基尼系数的省级公共卫生支出公平性分析[J]. 程迪尔,刘国恩. 统计与决策. 2018(09)
[9]长江三角洲城市群旅游经济差异及影响因素研究[J]. 詹军. 世界地理研究. 2018(03)
[10]基于区域经济差异视角的重庆市经济区划研究[J]. 郭源园,李莉. 人文地理. 2018(01)
本文编号：3582668
【文章来源】：西南大学学报(自然科学版). 2020,42(08)北大核心CSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
重庆市县域单元及功能区域划分
直辖以来重庆市GDP总量从1997年的1 510亿元增长到2017年的19 192亿元, 增长了12.7倍; 人均GDP从1997年的5 253元增长到2017年的62 710元, 增长了11.9倍. 与此同时, 各区县之间在经济发展上差异明显(图2). 重庆市各区县人均GDP标准差在直辖以来的20年增加了9倍以上, 绝对差异持续扩大. 但从变异系数、 基尼系数、 泰尔指数计算结果看, 重庆市县域经济的相对差异整体上呈波动中下降的趋势, 其中基尼系数始终处于相对合理的范围(低于0.4). 总体上可以将其演变过程分成2个阶段: 1997-2009年, 重庆市县域经济相对差异处于波动状态, 在此期间, 变异系数经历了先快速上升、 后急剧下降、 再保持小幅波动的过程, 而基尼系数和泰尔指数在波动中均有小幅下降; 2009-2017年, 重庆市县域经济相对差异稳步缩小, 各区县人均GDP的变异系数、 基尼系数、 泰尔指数均在持续下降, 其中基尼系数在2017年降到了0.236 2, 处于相对均衡的阶段. 直辖以来, 伴随着全国经济的高速发展以及西部大开发等政策机遇的叠加, 重庆市域经济在飞速发展的同时, 极化效应增强, 带来了县域经济绝对差异的持续扩大和相对差异的波动变化. 随着经济转型发展、 政策方针调整等, 在经济增长的涓滴效应、 人口的空间迁移、 区域协调发展政策的引导下, 重庆市县域经济的相对差异开始持续下降, 尤其是在成为全国统筹城乡综合配套改革试验区后, 重庆市在区域、 城乡之间协调发展方面开始进行综合改革并取得突破, 县域经济的相对差异开始缩小.2.2 差异构成分析
从四大地区内部各区县之间的差异来看, 主城区内各区之间的差异在波动中下降, 但其对总差异的贡献率却在波动中上升; 渝西地区内各区之间差异及其对总差异的贡献均在波动中上升; 渝东北地区内各区县之间的差异及其对总差异的贡献呈先上升后下降的趋势; 渝东南地区内各区县之间的差异及其对总差异的贡献一直维持在较低水平. 随着四大地区之间经济差异的持续降低, 主城区、 渝西地区、 渝东北地区、 渝东南地区经济差异对重庆市县域经济总差异的贡献整体在上升. 主城各区之间经济发展水平差异大, 但总体上正趋于均衡, 这主要是因为受“两江”(长江、 嘉陵江)、 “四山”(缙云山、 中梁山、 铜锣山、 明月山)地理分割和政府投资重心的影响, 随着多组团有机分散城市空间拓展策略的实施, 主城区形成了多个相对独立发展的功能板块, 各板块发展重心不同, 但经济发展水平差异在逐渐缩小. 随着主城区产业外溢和对周边带动作用的增强, 主城区周边的渝西地区经济发展整体较快, 但受交通区位、 地形条件、 距离主城远近等因素影响, 渝西地区各区之间的经济发展水平差距在逐渐拉大, 沪汉渝蓉大通道上的涪陵、 璧山、 永川、 长寿等发展相对较快, 南川、 綦江、 合川、 潼南等因地形或交通原因发展相对较慢. 渝东北地区各区县分布范围广、 地形差异大、 人口和经济规模差距悬殊, 其经济发展差异一直较大, 渝东北区域中心万州以及地形条件较好、 离主城区较近的梁平、 垫江等发展较好, 地处偏远并受大山阻隔的巫溪、 巫山、 城口等发展较差, 但近年来随着交通条件的改善、 扶贫攻坚政策的实施, 渝东北地区不均衡发展的情况开始好转. 渝东南地区因地形、 区位、 交通等原因, 经济发展整体相对落后, 各区县经济发展条件也比较接近, 区域经济发展则一直比较均衡.3 重庆市县域经济空间差异及演变
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国城市经济增长的俱乐部收敛:识别方法与趋同机制——来自中国347个行政区的实证检验[J]. 孙晓华,曹阳. 当代经济科学. 2018(06)
[2]泛渤海经济区经济人口重心演变及区域发展差异[J]. 肖金成,李博雅. 城市问题. 2018(11)
[3]全球贫困国家旅游竞争力与经济发展的耦合协调度及时空变化[J]. 刘丹丽,汪侠,吴小根,何静,段志勇. 地理科学进展. 2018(10)
[4]中国沿海地区海洋经济效率时空演化及影响因素分析[J]. 盖美,朱静敏,孙才志,孙康. 资源科学. 2018(10)
[5]中国省域旅游经济增长的时空跃迁及其趋同研究[J]. 方叶林,黄震方,李经龙,王芳. 地理科学. 2018(10)
[6]东北地区县域经济差异时空特征及影响因素[J]. 任英,谷国锋. 地域研究与开发. 2018(04)
[7]成渝城市群县域经济差异及其成因分析[J]. 李峥荣,徐邓耀,雷舒砚,王如渊. 世界地理研究. 2018(03)
[8]基于基尼系数的省级公共卫生支出公平性分析[J]. 程迪尔,刘国恩. 统计与决策. 2018(09)
[9]长江三角洲城市群旅游经济差异及影响因素研究[J]. 詹军. 世界地理研究. 2018(03)
[10]基于区域经济差异视角的重庆市经济区划研究[J]. 郭源园,李莉. 人文地理. 2018(01)
本文编号：3582668
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shijiejingjilunwen/3582668.html
