基于系统动力学的科技创新团队攻坚期协同创新机理研究
发布时间:2022-01-27 05:32
科技创新团队是创新的重要组织类型,攻坚期是科技创新的决胜时期,协同创新机理是攻坚克难的理论核心。该理论核心的建构与解释对加速中国科技强国战略的实现具有重要的理论和现实意义。参照贝尔宾团队角色等理论,提炼出攻坚期协同状态的8项表征。据此,依据系统动力学理论、遵循耶基斯-多德森定律,构建系统动力学模型。仿真结果显示:通过调整绩效考评等政策变量,可提升成员创新动机、个体创新能力及团队协同能力,从而促使创新团队向协同状态演化并可达到协同状态。故创设并揭示了科技创新团队攻坚期协同创新机理。
【文章来源】:中国科技论坛. 2020,(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
科技创新团队研究关键词共现图谱
按照团队IPO绩效影响因素模型,对提取结果进行整理,形成系统要素结构关系模型,见图2。图2中有4类要素。团队输入类系统要素,即系统动力学模型中的政策变量;团队过程类系统要素,即辅助变量;团队协同状态的表征和输出类系统要素,即状态变量。至此系统要素形成。
协同创新的因果关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]高校中外合作创新团队跨文化沟通之策略[J]. 刘琼. 武汉理工大学学报(社会科学版). 2019(04)
[2]产学研区域共生系统协同创新效率研究[J]. 段云龙,乐念,王墨林. 中国科技论坛. 2019(07)
[3]基于DEA-FCA模型的科技创新团队绩效评价研究[J]. 胡泽民,刘杰,莫秋云,周子祺. 科技管理研究. 2017(14)
[4]激励机制影响新创企业知识转移的系统动力学分析[J]. 李春发,赵乐生. 科技进步与对策. 2017(13)
[5]国际创新团队研究的知识基础与热点前沿——基于1992年以来WOS数据的科学计量分析[J]. 樊贵莲,郭淑芬. 科技进步与对策. 2017(04)
[6]企业知识积累与创新能力演化间动态关系研究——基于系统动力学仿真方法[J]. 张军,许庆瑞. 科学学与科学技术管理. 2015(01)
[7]团队薪酬、任务互依性对团队绩效的影响研究[J]. 张正堂,刘颖,王亚蓓. 南开管理评论. 2014(03)
[8]我国产学研协同创新动力机制研究[J]. 周正,尹玲娜,蔡兵. 软科学. 2013(07)
[9]高校创新型科研团队知识共享行为、学习行为及团队绩效研究[J]. 李霞. 软科学. 2012(06)
[10]基于系统动力学的企业研发团队绩效管理研究[J]. 涂振洲,陈昌权. 科技进步与对策. 2010(21)
本文编号:3611863
【文章来源】:中国科技论坛. 2020,(05)北大核心CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
科技创新团队研究关键词共现图谱
按照团队IPO绩效影响因素模型,对提取结果进行整理,形成系统要素结构关系模型,见图2。图2中有4类要素。团队输入类系统要素,即系统动力学模型中的政策变量;团队过程类系统要素,即辅助变量;团队协同状态的表征和输出类系统要素,即状态变量。至此系统要素形成。
协同创新的因果关系
【参考文献】:
期刊论文
[1]高校中外合作创新团队跨文化沟通之策略[J]. 刘琼. 武汉理工大学学报(社会科学版). 2019(04)
[2]产学研区域共生系统协同创新效率研究[J]. 段云龙,乐念,王墨林. 中国科技论坛. 2019(07)
[3]基于DEA-FCA模型的科技创新团队绩效评价研究[J]. 胡泽民,刘杰,莫秋云,周子祺. 科技管理研究. 2017(14)
[4]激励机制影响新创企业知识转移的系统动力学分析[J]. 李春发,赵乐生. 科技进步与对策. 2017(13)
[5]国际创新团队研究的知识基础与热点前沿——基于1992年以来WOS数据的科学计量分析[J]. 樊贵莲,郭淑芬. 科技进步与对策. 2017(04)
[6]企业知识积累与创新能力演化间动态关系研究——基于系统动力学仿真方法[J]. 张军,许庆瑞. 科学学与科学技术管理. 2015(01)
[7]团队薪酬、任务互依性对团队绩效的影响研究[J]. 张正堂,刘颖,王亚蓓. 南开管理评论. 2014(03)
[8]我国产学研协同创新动力机制研究[J]. 周正,尹玲娜,蔡兵. 软科学. 2013(07)
[9]高校创新型科研团队知识共享行为、学习行为及团队绩效研究[J]. 李霞. 软科学. 2012(06)
[10]基于系统动力学的企业研发团队绩效管理研究[J]. 涂振洲,陈昌权. 科技进步与对策. 2010(21)
本文编号:3611863
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